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序論:在您撰寫網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告時,參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
該分析報告堅持貼近師生的原則,密切關(guān)注學(xué)校學(xué)生活躍的論壇、貼吧、留言板等網(wǎng)絡(luò)傳播媒介,廣泛收集有關(guān)學(xué)校建設(shè)中存在或可能存在的各種問題以及與學(xué)校相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)報道等信息,及時把握師生的思想動態(tài)和網(wǎng)絡(luò)輿論導(dǎo)向,為學(xué)校相關(guān)部門及時發(fā)現(xiàn)問題、解決問題提供信息參考。
分析報告以某某大學(xué)2011-2012年度的網(wǎng)絡(luò)輿情信息統(tǒng)計為參考,從有關(guān)該校的網(wǎng)絡(luò)論壇發(fā)帖及留言中摘錄并匯總相關(guān)網(wǎng)絡(luò)信息129條,涉及學(xué)校教學(xué)、科研、學(xué)科建設(shè)、學(xué)生工作、校園治安、設(shè)施建設(shè)、后勤服務(wù)、校園治安、時事熱點評論等多個方面(見表1):
上述分類根據(jù)校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉具體內(nèi)容的不同,將校園網(wǎng)絡(luò)信息細化為十類,以此統(tǒng)計為基礎(chǔ),按照校園網(wǎng)絡(luò)信息所涉利益不同的標準,校園網(wǎng)絡(luò)輿情類型大體可分為三類,即時政熱點類、學(xué)校建設(shè)類、突發(fā)事件類。
1時政熱點類
時政熱點類校園網(wǎng)絡(luò)輿情,主要是指與國家發(fā)展、民族利益密切相關(guān)的,涉及國家政治、經(jīng)濟、文化、外交等領(lǐng)域的重要政策、方針的制定與實施,國內(nèi)國際重大事件等引發(fā)的重大網(wǎng)絡(luò)輿情。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情在網(wǎng)絡(luò)中的持續(xù)發(fā)酵,充分體現(xiàn)青年學(xué)生關(guān)心政治、熱愛國家和民族的強烈情感。該類校園網(wǎng)絡(luò)輿情的發(fā)生與時政發(fā)展聯(lián)系緊密,存在一定的偶發(fā)性,在校園網(wǎng)絡(luò)輿情中所占比重不大,但往往具有很強的召喚力與凝聚力,社會影響力不容忽視。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對不當,極易演變?yōu)樾@乃至社會的焦點事件,影響范圍擴大。
由表1可見,2011-2012年某校校園網(wǎng)絡(luò)輿情中時事熱點類輿情信息占9.3%,占整體比重不大,內(nèi)容主要涉及有國家十二五規(guī)劃、在慶祝清華大學(xué)建校100周年大會上的講話等國家發(fā)展大事。
2學(xué)校建設(shè)類
學(xué)校建設(shè)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情,其參與主體主要為學(xué)生和教師,反映的內(nèi)容主要涉及學(xué)校建設(shè)和學(xué)生生活,表現(xiàn)出很強的主體特定性、內(nèi)容局限性和利益相關(guān)性。師生往往通過網(wǎng)絡(luò)就學(xué)校建設(shè)的得失發(fā)表個人觀點和看法,這些言論與師生的工作、學(xué)習(xí)和生活密切相關(guān),通過在校園師生這一特定群體內(nèi)產(chǎn)生共鳴或分歧,進而引發(fā)網(wǎng)絡(luò)討論和思考,給校方政策的實施產(chǎn)生一定的壓力。此類校園網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對如果得當,隨著師生反映問題的及時解決,輿情影響往往不會突破校園范圍;反之,如果學(xué)校不予以高度重視,采取拖沓、推諉的應(yīng)對態(tài)度,往往會導(dǎo)致矛盾激化,負面影響突破校園范圍。
此次統(tǒng)計結(jié)果顯示,師生反映的問題涉及學(xué)校建設(shè)的多個方面,其中尤以后勤服務(wù)、教學(xué)建設(shè)、學(xué)生工作三個方面最為突出,呈現(xiàn)出越是與師生利益密切相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)量越多的規(guī)律。
2.1后勤服務(wù):后勤服務(wù)事關(guān)學(xué)生的衣食住行,學(xué)生反映的問題和意見相對集中,又可以細化為食堂問題、校醫(yī)院、浴池及校內(nèi)交通四個方面,其中以食堂問題最為突出,占后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息總數(shù)的80%(見表2):
為了深入查找問題根源,將涉及學(xué)校食堂問題的校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息作進一步統(tǒng)計,共統(tǒng)計信息40條,經(jīng)分類和細化,大致歸納為餐飲價格、食用油問題、餐飲衛(wèi)生、餐飲質(zhì)量、食堂設(shè)施五個方面,其中學(xué)生反映最多的是餐飲價格問題,輿情信息總計16條,占食堂問題的40%;其次是食用油質(zhì)量安全問題,相關(guān)輿情信息12條,占食堂問題的30%(見表3):
除了食堂問題,排在后勤服務(wù)類校園網(wǎng)絡(luò)輿情信息第二位的是校內(nèi)就醫(yī)問題,此類網(wǎng)絡(luò)輿情信息反映的問題相對集中,從學(xué)生的網(wǎng)上言論看,主要表現(xiàn)為對校醫(yī)院的醫(yī)療水平和服務(wù)態(tài)度的質(zhì)疑和不滿,以及對校內(nèi)低廉就醫(yī)價格的好評(見表4):
2.2教學(xué)建設(shè):教學(xué)建設(shè)是學(xué)校發(fā)展的重中之重,對學(xué)生的教育培養(yǎng)和教師隊伍建設(shè)具有重要意義。學(xué)校教學(xué)建設(shè)工作不斷進取的,然而從統(tǒng)計數(shù)據(jù)看,網(wǎng)絡(luò)輿情信息也反映出一些教學(xué)建設(shè)中存在的有關(guān)教學(xué)質(zhì)量、考場紀律等問題,可以大致歸納為教風(fēng)和學(xué)風(fēng)的問題。部分學(xué)生學(xué)習(xí)目的不明確,學(xué)習(xí)態(tài)度不端正,對考試抱有僥幸心理,作弊現(xiàn)象時有發(fā)生,網(wǎng)絡(luò)散布負面言論擾亂了校園學(xué)習(xí)風(fēng)氣(見表5):
2.3學(xué)生工作:學(xué)生工作主要涉及學(xué)生思想政治教育、道德教育、行為教育,對學(xué)生宿舍的日常管理以及學(xué)生就業(yè)等方面。統(tǒng)計顯示,學(xué)生反映的關(guān)于學(xué)校宿舍管理問題超過三分之一,占學(xué)生工作之首,其中較為突出的是部分學(xué)生自律意識較差不注意宿舍環(huán)境衛(wèi)生的保持,對學(xué)校宿舍衛(wèi)生監(jiān)管工作存在一定的抵觸情緒(見表6):
3突發(fā)事件類
自1957年我市建立防疫站以來,傳染病疫情報告一直沿用接診醫(yī)生填寫傳染病報告卡,由各醫(yī)療單位疫情管理員報送或郵寄市衛(wèi)生防疫站,各種數(shù)據(jù)手工統(tǒng)計分析。這種傳染病報告模式造成了從醫(yī)生接診傳染病患者到報告至市衛(wèi)生防疫站一般需24h甚至更長的時間,也極易造成傳染病報告卡的積壓或丟失,從而造成不能及時對全市傳染病發(fā)病情況的分析,延誤了對傳染病控制措施的落實,導(dǎo)致傳染病暴發(fā)流行。傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告在傳染病控制中起到了舉足輕重的作用,傳染病疫情報告的及時性、準確性和數(shù)據(jù)分析的及時準確性決定了傳染病預(yù)防控制的成敗。2003年傳染性非典型肺炎在中國的暴發(fā)流行,充分暴露出了我國的傳染病疫情報告的不及時性等嚴重問題,這也給我國的經(jīng)濟建設(shè)造成了嚴重損害。隨著時代的發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)的應(yīng)用,2004年1月1日起開始在全市一級以上的醫(yī)療單位通過建立疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)對傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告采取網(wǎng)絡(luò)式上報與管理,從而使傳染病疫情報告有了劃時代的意義。
1 網(wǎng)絡(luò)化報告的應(yīng)用
隨著時代的發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)在各行各業(yè)的應(yīng)用,也為傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告提供了更大的舞臺。在“十五”規(guī)劃中,國家提出了要加速衛(wèi)生信息網(wǎng)建設(shè),并確立疾病控制信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)優(yōu)先的目標。為了提高疫情報告信息質(zhì)量,市衛(wèi)生防疫站于2003年10月份投資10余萬元建立了疫情信息網(wǎng)絡(luò)管理中心,在系統(tǒng)中建立了本級用戶和29個網(wǎng)絡(luò)直報用戶,為每個用戶設(shè)置了用戶編碼和密碼,并根據(jù)各自的職責授予了不同的角色,以滿足各自的報告要求。同時要求全市一級以上的醫(yī)療單位均要配備計算機、打印機和上網(wǎng)設(shè)備等硬件物資。對各單位網(wǎng)絡(luò)直報員進行了為期1天的技術(shù)培訓(xùn),主要培訓(xùn)內(nèi)容為如何登陸疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng),錄入用戶編碼和密碼,進入本單位事先設(shè)置好的直報系統(tǒng);如何對傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件信息的錄入、上報;如何查詢報告信息和分析疫情信息等技術(shù)。自2004年1月1日起,全市所有一級以上醫(yī)療單位發(fā)現(xiàn)的傳染病均要通過網(wǎng)絡(luò)進行報告,當我市直報用戶通過網(wǎng)絡(luò)報告?zhèn)魅静『?,市衛(wèi)生防疫站的本級用戶立即就可以通過疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)對所上報的疫情信息進行瀏覽,查看報告內(nèi)容是否齊全完整,是否存在邏輯錯誤,并對報告的疫情進行核實,然后進行審核,審核后疫情信息就存入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。通過此系統(tǒng)還可以定期對全市上報的傳染病疫情信息進行自動統(tǒng)計分析,對存在暴發(fā)流行趨勢的傳染病及時提出預(yù)警信息,可提前對疫情進行控制,以防止疫情擴散形成突發(fā)性公共衛(wèi)生事件。
2 網(wǎng)絡(luò)化報告的效果與體會
傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告的網(wǎng)絡(luò)管理自2004年1月1日-2008年12月份為止,通過在我市運行,取得較好的效果。
2.1 傳染病患者資料的可靠性、完整性、及時性 各種數(shù)據(jù)分析的及時性和傳染病的預(yù)警等方面均取得了歷史性突破。在我市傳染病疫情報告采取網(wǎng)絡(luò)報告后使傳染病患者個人資料實現(xiàn)了電子化管理,具有真實可靠性,提高了傳染病報告卡片填寫的完整性,從而更有利于對傳染病患者的追蹤流調(diào)。
2.2 傳染病報告卡片完整性 由1986年的89%提高到2008年的99%。極大縮短了傳染病疫情和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告時間,傳染病報告卡由原來的送達或郵寄至市防疫站平均需用24h以上,縮短為實行網(wǎng)絡(luò)報告后只需20s,市衛(wèi)生防疫站就可收到上報疫情。
2.3 避免誤報 避免了由于筆跡潦草而導(dǎo)致的誤報,傳染病疫情分析的各種數(shù)據(jù)由電腦自動生成,由過去需要2天時間完成的數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在只需用5min即可準確無誤的生成,提高了工作效率,改進了工作質(zhì)量。
2.4 減少漏報 極大減少了傳染病漏報,各級醫(yī)療單位傳染病漏報率由1986年的24%降至2008年的0.47%;自1986年加強疫情報告各項措施落實后,漏報率迅速下降, 2004年,實現(xiàn)傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報后,也極大地提高了疫情報告質(zhì)量,漏報率也下降到了1%以下(見圖1)。
圖1 龍口市1986-2008年傳染病漏報率分析圖
2.5 自動、及時地提出了傳染病暴發(fā)流行的預(yù)警信息 2004年以前,傳染病控制是在形成暴發(fā)流行后開始采取防控措施,而實行疫情網(wǎng)絡(luò)報告后,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)及早預(yù)警,更早地采取控制措施,從而防止了傳染病的暴發(fā)流行,保護了人民的身體健康,取得了很好的社會效益和經(jīng)濟效益。如當我市1周內(nèi)發(fā)生了2例重點傳染病(如麻疹、痢疾等),系統(tǒng)將自動發(fā)送短信給用戶管理員,提出警示,要求及時采取相應(yīng)的控制措施,并對相應(yīng)情況在網(wǎng)絡(luò)進行回復(fù)。
傳染病疫情報告是傳染病預(yù)防控制中重要的一環(huán),及時、準確的疫情報告是疫情信息的重要來源,是全面掌握傳染病發(fā)病動態(tài),探討流行規(guī)律并制訂有效措施的重要依據(jù)。傳染病網(wǎng)絡(luò)直報實現(xiàn)了傳染病信息獲取和疫情管理的及時高效,其優(yōu)勢不僅在于及時,而且可從全局的角度動態(tài)監(jiān)測各地疫情的發(fā)生、發(fā)展情況。傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)直報在應(yīng)用后,極大地提高了我市傳染病和突發(fā)性公共衛(wèi)生事件報告質(zhì)量,縮短了報告時間,減少了傳染病漏報,從而更有利于市防疫站及時掌握全市的疫情狀況,及時的提出傳染病疫情預(yù)警信息,為及時采取控制疫情措施提供了科學(xué)數(shù)據(jù),從而更好地防止了我市傳染病的暴發(fā)流行,保護了全市人民的身體健康,為推進經(jīng)濟大發(fā)展,構(gòu)建和諧新龍口提供了良好環(huán)境。
3 問題及對策
3.1 網(wǎng)絡(luò)或計算機故障將會影響疫情報告的及時性 因傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)報告的前提是網(wǎng)絡(luò)要保持通暢和計算機正常工作,在網(wǎng)絡(luò)或計算機發(fā)生故障的情況下,各醫(yī)療單位無法對傳染病疫情進行疫情報告,從而影響了疫情報告的及時性。
3.2 個體門診或私人診所是目前醫(yī)療機構(gòu)傳染病疫情報告的一個空白 隨著醫(yī)療改革的不斷發(fā)展,我國醫(yī)療市場上已經(jīng)出現(xiàn)大量的個體門診或私人診所。但目前傳染病疫情報告尚未普及到這些醫(yī)療機構(gòu),很多個體門診或私人診所尚未開展法定傳染病疫情報告工作,而患者(尤其是農(nóng)村患者)在個體門診或私人診所看病的并不在少數(shù)。
3.3 醫(yī)療機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)直報隊伍有待于進一步完善 目前,我市多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)直報工作隊伍不穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)直報人員年齡老化、專業(yè)不對口,少數(shù)醫(yī)療機構(gòu)尚未設(shè)置專門人員從事傳染病網(wǎng)絡(luò)直報工作,從而影響了疫情報告工作的順利開展。針對上述問題筆者認為:一是要進一步提高疫情報告員的網(wǎng)絡(luò)或計算機維護能力,在遇到常見故障時能自行解決。在停電或網(wǎng)通公司系統(tǒng)故障時,要在規(guī)定的時限內(nèi)將有關(guān)疫情資料電話或傳真報告市衛(wèi)生防疫站,由市衛(wèi)生防疫站疫情管理員將有關(guān)疫情資料錄入專報系統(tǒng)網(wǎng)。二是要定期開展傳染病疫情報告相關(guān)知識培訓(xùn)。各級各類醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)定期組織臨床醫(yī)生開展傳染病報告相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和傳染病防治知識的普及。疾病預(yù)防控制機構(gòu)疫情管理人員應(yīng)加強自身的建設(shè),提高自身的業(yè)務(wù)水平。逐步建立起一支覆蓋疾病預(yù)防控制機構(gòu)和醫(yī)療機構(gòu)的穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)直報工作隊伍。三是爭取政府支持,加強對全市各級醫(yī)療單位疫情報告的管理,增加對個體門診或私人診所的資金投入,爭取在全市所有醫(yī)療單位實現(xiàn)傳染病疫情網(wǎng)絡(luò)報告。
從業(yè)者說:專業(yè)分析并非“網(wǎng)絡(luò)特工”
早在2007年,互聯(lián)網(wǎng)就已經(jīng)作為一個獨立的輿論平臺開始備受關(guān)注。網(wǎng)絡(luò)輿情有線上網(wǎng)絡(luò)傳播、線下傳統(tǒng)媒體互動等特點,全方位、立體傳播讓地方政府或者企業(yè)顯得速度過慢。網(wǎng)絡(luò)輿情分析師這一職業(yè)也就應(yīng)運而生。
工作不到半年的唐小濤是某公司的一名輿情分析師。他每天的工作就是坐在電腦前,通過專業(yè)的軟件抓取網(wǎng)絡(luò)信息。在這種輿情監(jiān)測軟件中,輸入客戶設(shè)定的關(guān)鍵詞,就會顯示與該公司或客戶有關(guān)的所有信息和評論。同時,一些軟件還具有輿情跟蹤功能,一些熱門詞匯如“PM2.5”等,軟件會自動根據(jù)相關(guān)跟帖、轉(zhuǎn)發(fā)量積分,若設(shè)定100分,當走勢圖達到40分時,系統(tǒng)會預(yù)警,提醒注意該輿情的發(fā)展。
據(jù)報道,輿情監(jiān)測軟件的價格不菲。包年價格一般從5萬元到幾百萬元不等。唐小濤公司所用的軟件價值300多萬元。
由于使用的是專業(yè)軟件,網(wǎng)絡(luò)輿情分析師總會給人一些神秘的感覺,因此有人稱他們?yōu)椤熬W(wǎng)絡(luò)特工”。唐小濤卻認為這完全是誤讀,他們的工作是通過專業(yè)的信息搜集平臺,在全網(wǎng)范圍內(nèi)抓取信息,并對信息進行分類、整理和統(tǒng)計處理,還可根據(jù)客戶需求,對負面信息進行監(jiān)察,隨時根據(jù)輿情變化,形成報告提交給客戶。
網(wǎng)絡(luò)輿情分析師是專業(yè)度很高的職業(yè),它不僅僅是簡單的信息匯總。該工作的底線在于,給客戶(企業(yè)、政府或組織機構(gòu))的觀點內(nèi)容要保證客觀和平衡,對網(wǎng)絡(luò)輿情進行實事求是的判斷和評估,客觀反映各種“聲音”,不能有所“傾斜”。同時,根據(jù)事件特點和事態(tài)發(fā)展,提供專業(yè)的、指導(dǎo)性的觀點和建議,幫助客戶處理危機公關(guān)事件、引導(dǎo)輿論向正面、積極的方向發(fā)展。
納入職業(yè)培訓(xùn)序列薪資不菲
2013年9月,人力資源和社會保障部將網(wǎng)絡(luò)輿情分析師正式納入CETTIC職業(yè)培訓(xùn)序列,授權(quán)人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室負責全國網(wǎng)絡(luò)輿情分析師的培訓(xùn)和考核工作。參加培訓(xùn)并考試合格者將獲得由人社部認證的《網(wǎng)絡(luò)輿情分析師職業(yè)培訓(xùn)合格證》。
關(guān)鍵詞 網(wǎng)絡(luò)文化安全;網(wǎng)絡(luò)輿情;預(yù)警;智能分析
中圖分類號TP393 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708(2011)57-0213-02
0 引言
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其應(yīng)用的迅速發(fā)展,以數(shù)字內(nèi)容為標志、以互聯(lián)網(wǎng)為主要載體、以開放、多元、虛擬、交互為特征的網(wǎng)絡(luò)文化,成為文化傳播的主要形式之一。互聯(lián)網(wǎng)在為人們提供大量的有用信息,給學(xué)習(xí)、生活帶來便利的同時,也帶來制造和傳播不良甚至非法網(wǎng)絡(luò)信息等新問題。在 Internet 普及的過程中,網(wǎng)民們積極參與網(wǎng)絡(luò)討論、自由表達個人觀點、自主傳播思想文化,從而形成網(wǎng)絡(luò)輿情,網(wǎng)絡(luò)輿情是社會輿情的直接反映。由于網(wǎng)絡(luò)的開放性和虛擬性,決定了網(wǎng)絡(luò)輿情具有直接性、突發(fā)性和偏差性等特點[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情的廣泛傳播常常導(dǎo)致現(xiàn)實社會有關(guān)事件的放大升級,甚至對事件的發(fā)展和結(jié)果產(chǎn)生巨大的影響力。針對網(wǎng)絡(luò)文化中存在的安全威脅,實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)文化內(nèi)容的有效監(jiān)管,加強對網(wǎng)絡(luò)輿情的及時監(jiān)測和有效引導(dǎo),成為當前亟待解決的問題。
1 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型構(gòu)建方法
要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全,實現(xiàn)全面、準確、及時地掌握網(wǎng)絡(luò)輿情,必須依靠科學(xué)的方法體系,運用信息化手段,構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全監(jiān)管系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)是其重要組成部分。
首先必須明確網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的性質(zhì)和類型,采用科學(xué)的研究方法才能建立符合需求的應(yīng)用模型,進而實現(xiàn)系統(tǒng)安全、可靠、有效的應(yīng)用目標。
Internet安全對象不是一般的系統(tǒng),而是開放、人在其中、與社會系統(tǒng)緊密耦合的復(fù)雜巨系統(tǒng), Internet安全過程不是一般工程化的過程,而是一個時時處處有人參與的、自適應(yīng)的、不斷演化的、不斷涌現(xiàn)出新的整體特性的過程[2]。因此,在建立網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)時是由人、機和環(huán)境構(gòu)成的人機系統(tǒng),應(yīng)采用“人網(wǎng)結(jié)合、人機結(jié)合”的模式,運用錢學(xué)森提出的綜合集成方法[3],將各行專家的經(jīng)驗、知識與先進的數(shù)據(jù)挖掘、檢測與阻斷、模式識別、趨勢分析等處理技術(shù)結(jié)合起來,充分發(fā)揮各自優(yōu)勢,建立基于“專家群體+數(shù)據(jù)信息+計算機技術(shù)+專家經(jīng)驗知識”的系統(tǒng)應(yīng)用模型。圖1為運用綜合集成方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)的理想?yún)⒖寄P汀?/p>
2 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)總體框架
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展日新月異,威脅網(wǎng)絡(luò)文化安全的網(wǎng)絡(luò)犯罪日益趨向智能化、技術(shù)化,要保障網(wǎng)絡(luò)文化安全,必須綜合運用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息處理技術(shù)、人工智能技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。運用綜合集成方法構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分為支撐層、數(shù)據(jù)層、分析層和應(yīng)用層四個層次,具體框架如圖2所示。
3 網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型分析
3.1 支撐層
支撐層由Internet和計算機軟硬件平臺構(gòu)成,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),為系統(tǒng)上層提供海量數(shù)據(jù)源和信息處理平臺。
3.2 數(shù)據(jù)層
數(shù)據(jù)層實現(xiàn)信息采集的功能,利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲對互聯(lián)網(wǎng)信息進行實時監(jiān)控和采集,并進行有效的過濾和存儲,建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息庫。
信息采集是網(wǎng)絡(luò)輿情分析的基礎(chǔ),采用縱向橫向結(jié)合的采集方式,滿足實時網(wǎng)絡(luò)信息和互動信息源定點提取的需要。定向采集保證監(jiān)控的深度和實時性,主要實現(xiàn)對新聞、論壇、評論、博客等設(shè)定站點板塊的信息采集。全網(wǎng)采集主要通過搜索引擎進行廣度采集,保證監(jiān)控的覆蓋面。對采集到的信息需要進行必要的預(yù)處理,如格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清理、主題提取、相關(guān)性判斷等,最后形成格式化信息,存儲在數(shù)據(jù)庫中。
3.3 分析層
分析層作為系統(tǒng)模型的核心層,主要利用人工智能和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)實現(xiàn)對輿情信息的智能分析,生成輿情分析報告提交給決策機構(gòu)實現(xiàn)智能輔助決策。
1)自動摘要
自動摘要是通過智能手段為文檔自動形成摘要的技術(shù),是進行信息抽取的重要形式,融合了數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)[4]。用戶無需查看全部文檔內(nèi)容,通過該智能摘要即可快速了解文檔核心內(nèi)容,提高信息利用效率。主要采用基于統(tǒng)計與基于理解的方法,對輿情信息中各類主題、各類傾向形成自動摘要。
2)熱點發(fā)現(xiàn)
根據(jù)輿情信息出處的權(quán)威度、評論數(shù)量、發(fā)言時間密集程度等參數(shù),識別出給定時間段內(nèi)的熱門話題,利用關(guān)鍵字布控和語義分析,識別敏感話題。
3)主題跟蹤
由于主題具有實時動態(tài)性,所以主題跟蹤是一個動態(tài)學(xué)習(xí)過程。針對熱點話題,實時地進行信息跟蹤,分析網(wǎng)絡(luò)上新發(fā)表的新聞文章和論壇帖子,關(guān)注話題是否與已有主題相同或類似。
4)趨勢分析
通過對某個主題在不同的時間段內(nèi)被關(guān)注的程度進行跟蹤,可以獲取輿情隨時間的發(fā)展變化趨勢或規(guī)律,以及地域信息分布,從而提供階段性的分析,實現(xiàn)對輿情環(huán)境的監(jiān)控和預(yù)警,進行適時控制和疏導(dǎo)。
5)傾向性分析
對每個主題,將各種信息進行自動聚合并利用文本聚類和觀點挖掘技術(shù)對信息闡述的觀點、主旨進行傾向性分析,判別信息的發(fā)展趨勢,從而明確公眾對相關(guān)熱點事件所持的態(tài)度和傾向,以便幫助政府職能部門及時了解社情民意,做出及時反饋。
6)輿情分析報告
將智能分析的結(jié)果形成簡報、報告、圖表等智能輿情報告,為相關(guān)職能部門快速、全面掌握網(wǎng)絡(luò)輿情爆發(fā)點和事態(tài)發(fā)展趨勢,做出正確輿論引導(dǎo),提供可信的分析依據(jù)。
3.4 應(yīng)用層
應(yīng)用層是人機交互層,一方面用戶可以通過一定的軟件環(huán)境對輿情信息的采集及輿情分析過程加以指導(dǎo);另一方面則將輿情分析結(jié)果以直觀、簡潔的形式展現(xiàn)給用戶,便于用戶深入理解輿情信息,同時,提供信息檢索功能,用戶可以針對系統(tǒng)預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞進行定制查詢,并能夠根據(jù)指定條件對熱點話題、關(guān)鍵信息及傾向性進行查詢,采用多種檢索方式,可以有效提高信息檢索的準確率。
更為重要的是,應(yīng)用層將結(jié)合智能決策系統(tǒng)實現(xiàn)對輿情信息的智能決策。針對熱點信息與突發(fā)事件進行監(jiān)測分析,構(gòu)建趨勢預(yù)測模型,根據(jù)知識庫存儲的先驗專家知識進行推理判斷,形成最終的輿情分析結(jié)果,進而實現(xiàn)輿情預(yù)警。同時,對每次輿情預(yù)警進行必要的評價,優(yōu)化預(yù)測模型的參數(shù),調(diào)整和完善知識庫存儲的知識,使預(yù)測意見更接近實際情況,提高輿情分析的準確率。
4 結(jié)論
本文針對Internet安全對象的特點,運用綜合集成方法構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)文化安全預(yù)警系統(tǒng)模型。該模型采用縱向橫向相結(jié)合的采集方式,保證了對互聯(lián)網(wǎng)海量信息監(jiān)測的深度、廣度和實時性,運行人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和智能決策系統(tǒng)對輿情信息進行智能分析和智能決策,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)熱點問題并實時跟蹤,從而實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)文化安全態(tài)勢的預(yù)報和對危機的快速反應(yīng),通過輿情評價模塊將有助于完善系統(tǒng)模型,提高預(yù)警的準確率。
參考文獻
[1]張虹.基于統(tǒng)計分析和知識挖掘的網(wǎng)絡(luò)輿情管理決策平臺研究[J].科技信息,2011(7):495,502.
[2]何德全.互聯(lián)網(wǎng)時代信息安全的新思維[J].科學(xué)中國人,2003(1):14-15.
據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心的報告統(tǒng)計,截至2010年6月底,中國網(wǎng)民數(shù)量達到4.2億人,突破了4億人大關(guān),使用互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為中國百姓日常生活的重要組成部分。同時,互聯(lián)網(wǎng)由于具有不受時間、地域限制,開放性強的鮮明特點,越來越成為人民群眾表達心聲、提出意見和建議的重要渠道。而工商機關(guān)肩負市場監(jiān)管和行政執(zhí)法重任,工商行政管理工作與經(jīng)濟社會發(fā)展、百姓日常生活有著廣泛而密切的聯(lián)系,一直受到社會各界的廣泛關(guān)注。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進步及上網(wǎng)設(shè)施的日漸改善,網(wǎng)民數(shù)量不斷增多,互聯(lián)網(wǎng)中關(guān)于工商行政管理工作的評論、意見及建議也迅速增多。顯然,工商機關(guān)加強網(wǎng)絡(luò)輿情的收集、分析工作,并積極主動地開展輿論引導(dǎo)工作,是在新形勢下堅持執(zhí)法為民、積極履行職責、樹立良好形象的必要手段。
網(wǎng)絡(luò)輿情既具有一般社會輿論的共同屬性,也具有自身獨有的一些特點
網(wǎng)絡(luò)輿情既然屬于社會輿論的一種表現(xiàn)形式,便具有一般社會輿論的共同屬性。比如,它以某個涉及人們共同利益的問題或事件為討論對象,有大量的公民對這個問題或事件發(fā)表意見,并且形成一種具有共同傾向性的意見,這種共同意見會直接或者間接地對社會產(chǎn)生重要影響。
同時,基于互聯(lián)網(wǎng)的跨時空、開放性特點,網(wǎng)絡(luò)輿情在傳播方式及輿論主體等方面與社會輿論有所不同。社會輿論往往通過人們的街談巷議、口傳心授來傳遞信息和表達觀點,并以一定的意見、情緒、態(tài)度甚至行動傾向表現(xiàn)出來。而網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、形成并發(fā)揮作用是通過互聯(lián)網(wǎng),社會公眾通過互聯(lián)網(wǎng)中的新聞跟帖、論壇跟帖、博客、播客以及QQ等即時通信工具、搜索聚合等途徑,來表達自己的情緒、態(tài)度和意見等。值得注意的是,作為網(wǎng)絡(luò)輿情主體的網(wǎng)民只是社會人群的一部分,網(wǎng)絡(luò)輿情只是反映了以網(wǎng)民為主的某些社會群體的意愿。因此在許多情況下,不宜簡單地將網(wǎng)絡(luò)輿情直接等同于社會整體的意見與情緒。
與傳統(tǒng)的社會輿論相比,網(wǎng)絡(luò)輿情還具有直接、突發(fā)、互動以及內(nèi)容豐富等特點。
互聯(lián)網(wǎng)是完全開放的,它拓展了社會公眾的公共空間,給了所有人發(fā)表意見和討論時事的便利,使每個人都有機會成為網(wǎng)絡(luò)信息的者,使每個人都有選擇網(wǎng)絡(luò)信息的自由。這樣,民眾發(fā)表意見的渠道就更加通暢,往往在一個事件發(fā)生幾小時甚至幾分鐘之后,就會有相關(guān)的意見和情緒等在互聯(lián)網(wǎng)中發(fā)表和表現(xiàn)出來,從而使網(wǎng)絡(luò)輿情能夠直接表達民意并發(fā)揮作用。
在突發(fā)性方面,傳統(tǒng)的社會輿論往往需要經(jīng)過一個時期的醞釀和準備才能形成,因為街談巷議等形式的局限,從事件信息傳播、公眾關(guān)注并參與討論,一直到社會輿論的形成一般需要數(shù)天甚至數(shù)十天的時間。而網(wǎng)絡(luò)輿情的形成則非常迅速,一個熱點事件的出現(xiàn)加上大量情緒化的意見表達,在當事人不經(jīng)意間,就可能迅速成為激發(fā)網(wǎng)絡(luò)人群共同關(guān)注甚至共同譴責的導(dǎo)火索,使當事人在猝不及防的時候成為眾矢之的。
一般來說,網(wǎng)上輿情的討論主題極為寬泛,話題的選擇往往是自發(fā)、隨意的,任何人都有選擇主題、話題和選擇寫什么、怎么寫的自由,而網(wǎng)民又分布于社會各階層和各個領(lǐng)域,因此,政治、經(jīng)濟、文化、軍事、外交以及社會生活的方方面面都可能隨時成為網(wǎng)絡(luò)輿情焦點,而且各種各樣的文化訴求、思想意識、價值觀念、生活準則、道德標準都可以充分體現(xiàn)。
在互聯(lián)網(wǎng)中,網(wǎng)民普遍表現(xiàn)出強烈的參與意識,這就使網(wǎng)絡(luò)輿情具有較強的互動性。在互聯(lián)網(wǎng)中,只要某一問題或事件被報道或者被發(fā)現(xiàn),就會引發(fā)大量網(wǎng)民自覺參與討論、發(fā)表意見、進行評論,并且很容易在眾多網(wǎng)民之間形成互動,贊成方的觀點和反對方的觀點同時出現(xiàn),相互探討、爭論,相互交匯、碰撞。這種網(wǎng)民之間的互動、實時交流,使各種觀點和意見能夠快速地表達出來,使討論更廣泛、更深入。
當然,網(wǎng)絡(luò)輿情的局限性也是顯而易見的。比如,許多網(wǎng)民受素質(zhì)、學(xué)識方面的限制,或者受現(xiàn)實生活壓力的影響,在發(fā)表意見時,容易缺乏理性,比較感性化和情緒化,甚至有些人把互聯(lián)網(wǎng)作為發(fā)泄情緒的場所,很容易出現(xiàn)庸俗、灰色的言論。如果不加以及時引導(dǎo),可能引發(fā)更多情緒化的議論甚至形成有害的社會輿論。
工商機關(guān)網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析及引導(dǎo)工作的現(xiàn)狀
從工商機關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情收集、分析及引導(dǎo)工作看,還存在不足,需要認真研究相關(guān)問題。
1.缺乏快速、有效的網(wǎng)絡(luò)輿情收集及日常監(jiān)測機制。
目前,各地工商機關(guān)還只是停留在人工收集、篩選階段,難以形成日常性收集能力和持續(xù)性跟蹤能力,往往只能依靠個人的感覺、經(jīng)驗等收集網(wǎng)絡(luò)輿情信息,判斷是否出現(xiàn)與工商行政管理相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)輿情熱點問題,使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測面較窄,反應(yīng)速度較慢。當特定事件發(fā)生后,難以從互聯(lián)網(wǎng)的海量信息中及時、有效地獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)輿情準確信息,給科學(xué)決策以及應(yīng)急處置造成困難。
2.缺乏全面、科學(xué)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析機制。
網(wǎng)絡(luò)輿情分析是通過對網(wǎng)絡(luò)輿情信息的定性分析與定量分析,得出一種趨向判斷和價值判斷的過程。網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作是一項系統(tǒng)工程,必須在平時打好基礎(chǔ)。但從實際情況看,各地工商機關(guān)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面還存在隨意性強、方法不科學(xué)、缺乏系統(tǒng)性等不足,難以及時提交準確、嚴謹?shù)姆治鰣蟾妗?/p>
3.缺乏引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機制。
把握正確的輿論導(dǎo)向,是構(gòu)建和諧社會的重要前提。建立網(wǎng)絡(luò)輿情收集及日常監(jiān)測機制,加強網(wǎng)絡(luò)輿情分析工作,都是為了讓工商機關(guān)在把握正確的輿論導(dǎo)向方面掌握主動,讓網(wǎng)民的意見、情緒等朝著有利于維護市場秩序、有利于保護消費者合法權(quán)益、有利于推動科學(xué)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變,及時化解矛盾,解決問題,從而變被動為主動。但從目前情況看,各地工商機關(guān)還普遍缺乏引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理機制。
工商機關(guān)應(yīng)當積極采取措施,深入研究網(wǎng)絡(luò)輿情課題,力爭在營造良好執(zhí)法環(huán)境、正確引導(dǎo)社會輿論方面掌握主動
網(wǎng)絡(luò)輿情成為社會輿論的重要組成部分,是近幾年才出現(xiàn)的新情況。由于網(wǎng)絡(luò)輿情課題的理論研究剛剛起步,關(guān)于網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、傳播、處置、引導(dǎo)等,人們還缺乏全面的認識。但著眼于適應(yīng)新形勢的需要,工商機關(guān)應(yīng)當積極采取措施,加強網(wǎng)絡(luò)輿情研究,在營造良好執(zhí)法環(huán)境、正確引導(dǎo)社會輿論方面爭取主動。
1.設(shè)立專門崗位和人員,切實加強網(wǎng)絡(luò)輿情的日常監(jiān)測、信息收集及引導(dǎo)工作。
如果條件允許,工商機關(guān)應(yīng)當設(shè)立專門崗位,配備有專業(yè)素質(zhì)的人員,負責對網(wǎng)絡(luò)輿情的日常監(jiān)測、信息收集工作。在網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面,由于涉及范圍較廣,可以根據(jù)實際需要,成立領(lǐng)導(dǎo)小組,由相關(guān)內(nèi)設(shè)機構(gòu)分別派代表參加監(jiān)測組、調(diào)查組、信息反饋組,具體開展網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測、評估、預(yù)警工作,并及時向本機關(guān)領(lǐng)導(dǎo)提交網(wǎng)絡(luò)輿情分析報告。當出現(xiàn)某種特殊情況,需要針對某一階段的網(wǎng)絡(luò)輿情實施引導(dǎo)時,應(yīng)當由本機關(guān)領(lǐng)導(dǎo)進行集體研究決策,確定引導(dǎo)原則及實施方案。
2.實行分層管理,建立網(wǎng)絡(luò)輿情的信息收集和日常監(jiān)測機制。
如今,互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)按地域或者行業(yè)的不同細化出了不同的網(wǎng)民群體,形成大量的城市論壇、社區(qū)論壇、行業(yè)論壇等。網(wǎng)民根據(jù)自己所處的行政區(qū)域或者愛好等,選擇不同的論壇登載信息、發(fā)表意見。這樣,各級工商機關(guān)應(yīng)當根據(jù)自己的需要,在網(wǎng)絡(luò)輿情的信息收集和日常監(jiān)測方面實行分層管理,分別針對本機關(guān)轄區(qū)情況開展工作。應(yīng)當根據(jù)網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站的活躍程度、網(wǎng)民參與程度等,將網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站劃分為不同的日常監(jiān)測等級,確保對重點網(wǎng)絡(luò)論壇或者網(wǎng)站實施重點監(jiān)測。
工商機關(guān)應(yīng)努力建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情收集一體化平臺,加強網(wǎng)絡(luò)輿情分析及預(yù)警工作,切實做到反應(yīng)迅速,方法科學(xué)
工商機關(guān)應(yīng)努力建立和完善網(wǎng)絡(luò)輿情收集一體化平臺,充分運用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息技術(shù)手段,建立網(wǎng)絡(luò)輿情信息自動收集系統(tǒng),對重點網(wǎng)絡(luò)論壇和重點網(wǎng)站進行實時監(jiān)測,對海量信息自動篩選、過濾,縮短網(wǎng)絡(luò)輿情信息的收集和整理時間,切實做到反應(yīng)迅速,方法科學(xué)。
在加強網(wǎng)絡(luò)輿情分析方面,設(shè)立網(wǎng)絡(luò)輿情評論員是一個好辦法。應(yīng)對評論員進行專門培訓(xùn),使其熟悉網(wǎng)絡(luò)知識,掌握統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、新聞學(xué)以及危機公關(guān)方面的知識。評論員主要負責對涉及工商行政管理的網(wǎng)絡(luò)輿情進行日常分析,預(yù)判其中的發(fā)展走向、輿論熱點、媒體關(guān)注焦點,確定網(wǎng)絡(luò)輿情級別和重要程度,對網(wǎng)絡(luò)輿情走向作出正確判斷。對一些影響面大、可能導(dǎo)致事件升級的網(wǎng)絡(luò)輿情信息,應(yīng)密切關(guān)注事態(tài)發(fā)展,保證第一時間獲知事態(tài)信息。相關(guān)分析報告應(yīng)當做到及時、準確、全面,對重要的網(wǎng)絡(luò)輿情做到早發(fā)現(xiàn)、早報告、早處置。
在建立網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)方面,應(yīng)當將網(wǎng)絡(luò)輿情管理納入工商機關(guān)的應(yīng)急處置方案??梢愿鶕?jù)網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、影響程度、影響范圍等方面的不同,將應(yīng)急響應(yīng)等級劃分為特大級、重大級、較大級和一般級,實行紅、黃、橙、藍的“四色預(yù)警”,并建立相應(yīng)的應(yīng)急處置機制。
【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測 現(xiàn)狀 發(fā)展路徑
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測業(yè)的現(xiàn)狀
輿情監(jiān)測是指整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù),通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,滿足用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結(jié)果,為客戶全面掌握群眾思想動態(tài),做出正確輿論引導(dǎo),提供分析依據(jù)。①針對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測,目前有兩種觀點,一種觀點重在強調(diào)網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測軟件系統(tǒng)的作用,即網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測是通過對網(wǎng)絡(luò)各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術(shù)處理,再形成對網(wǎng)絡(luò)熱點、動態(tài)、網(wǎng)民意見等實時統(tǒng)計報表的軟件工具。另一種觀點認為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測是全部網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)工作的最基礎(chǔ)部分,它是高度人機合一的工作。輿論監(jiān)測機構(gòu)以第三方的身份進行觀察,將事件各方視為平等媒介主體,通過搭建適當?shù)臏贤ㄇ老`解、解決問題,同時提供客觀、中立的意見,是客戶的智囊和顧問。筆者認為,這兩種觀點都只是部分反映了網(wǎng)絡(luò)輿情的現(xiàn)實,是不全面的。因此,本文所討論的是建立在二者基礎(chǔ)上的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)。總的來說,國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測服務(wù)機構(gòu)大致可以分為四類:
第一類由軟件公司和傳統(tǒng)的市場調(diào)查公司聯(lián)合成立的輿情監(jiān)測軟件企業(yè),以方正電子、拓爾思、軍犬為代表,它們的技術(shù)實力較為雄厚,抓取網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)能力較強。
第二類是依托人民網(wǎng)、新華網(wǎng)等主流媒體建立的輿情監(jiān)測平臺,即輿情監(jiān)測行業(yè)的媒體派,如人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室、新華網(wǎng)“輿情在線”。這兩個輿情監(jiān)測系統(tǒng)主要針對社情民意進行監(jiān)測,對時事熱點和受眾心理變化的敏感度較高。
第三類由高?;?qū)W術(shù)機構(gòu)創(chuàng)辦的輿情研究所。如中國傳媒大學(xué)網(wǎng)絡(luò)輿情(口碑)研究所、中國人民大學(xué)輿論研究所等。這類機構(gòu)具有濃厚的學(xué)術(shù)傳統(tǒng),匯聚了新聞學(xué)、傳播學(xué)專業(yè)的各類精英,善于捕捉網(wǎng)絡(luò)輿情的變化,并將其歸納、梳理,總結(jié)規(guī)律并且上升到理論研究的高度。
第四類是由輿情監(jiān)測軟件機構(gòu)和高校新聞與傳播研究所合作成立的輿情實驗室,如南京大學(xué)—谷尼網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測與分析實驗室、清華—優(yōu)訊輿情實驗室。這一類機構(gòu)將高校多學(xué)科團隊的學(xué)術(shù)優(yōu)勢與先進互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控軟件的技術(shù)優(yōu)勢、市場經(jīng)驗相結(jié)合,實現(xiàn)優(yōu)勢互補。
這些網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測機構(gòu)都有一套較為完整的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測理論體系、工作方法、工作流程和應(yīng)用技術(shù),既可以對傳統(tǒng)媒體的網(wǎng)絡(luò)版,又可以對各大網(wǎng)站的新聞、新聞跟帖、網(wǎng)絡(luò)論壇、微博、博客、網(wǎng)絡(luò)時評等進行24小時監(jiān)測,并進行專業(yè)的統(tǒng)計和分析,最終形成監(jiān)測分析研究報告。但是,它們之間的不同之處亦很明顯:
第一,服務(wù)的對象不同。輿情監(jiān)控系統(tǒng)功能、工作流程大同小異,服務(wù)的對象不盡相同,有專攻一個領(lǐng)域的,有做全面監(jiān)測的。如紅麥輿情監(jiān)測系統(tǒng)重點在做金融行業(yè),已經(jīng)形成了成熟的工作流程和方法;新華輿情在線主要是專為中央有關(guān)部門服務(wù)的。第二,宣傳的重點不同。大多數(shù)機構(gòu)強調(diào)自己的技術(shù)實力,只有部分輿情監(jiān)測服務(wù)機構(gòu)強調(diào)自己的智力和人才資源。如清華優(yōu)訊,倡導(dǎo)是“中國目前唯一一家可以監(jiān)測電視、報刊、網(wǎng)站、論壇、博客、微博的全媒體輿情監(jiān)測服務(wù)商?!钡谌?,對新產(chǎn)品開發(fā)的重視程度不同。以軟件系統(tǒng)著稱的技術(shù)派在其網(wǎng)站的主頁上只有案例庫匯集,缺少衍生品的開發(fā),而依托主流媒體或者高校的輿情監(jiān)測機構(gòu)非常重視衍生品的開發(fā)。
我國輿情監(jiān)測業(yè)存在的問題
從目前的情況來看,我國的輿情監(jiān)測業(yè)存在的問題主要表現(xiàn)為以下幾個方面:
輿情監(jiān)測機構(gòu)的專業(yè)人員嚴重缺乏。雖然有許多輿情監(jiān)測機構(gòu)在廣告中都提出依靠軟件系統(tǒng)能解決大部分問題,但是仍然需要輿情分析師結(jié)合軟件數(shù)據(jù),撰寫人工分析結(jié)論。目前,國內(nèi)的輿情分析師大多數(shù)由傳統(tǒng)的新聞宣傳工作者轉(zhuǎn)型而來,但是離市場的需求還有相當大的人才缺口。據(jù)相關(guān)機構(gòu)調(diào)查顯示,我國專業(yè)輿情人才缺口現(xiàn)已超過120萬。②
輿情服務(wù)機構(gòu)的產(chǎn)業(yè)鏈不完善。國內(nèi)的一些公司如大旗網(wǎng)、藍色光標等,它們提供的服務(wù)比較簡單,大都是企業(yè)發(fā)生危機后進行滅火工作。還有一些輿情監(jiān)測公司更像是體檢中心,不具備預(yù)警和危機應(yīng)對功能,客戶在得知自身問題后,也不能采取專業(yè)有效的措施去處理危機。從輿情監(jiān)測的產(chǎn)業(yè)鏈上看,整個行業(yè)由輿情監(jiān)測、分析、應(yīng)對處理多個環(huán)節(jié)構(gòu)成。從用戶需求的情況來看,用戶需要的是“高質(zhì)量的監(jiān)測平臺+專業(yè)的輿情服務(wù)”,而不僅僅是一個監(jiān)測軟件。與此同時,傳統(tǒng)媒體作為輿情產(chǎn)業(yè)鏈上的一環(huán),作用雖然非常重要,但從目前來看,它們往往處于產(chǎn)業(yè)鏈的下游,自主性嚴重不足。
重視對客戶的服務(wù),忽視對民意的研究。目前一些網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測機構(gòu)只強調(diào)對政府和企業(yè)的服務(wù),對網(wǎng)上輿論則采取“堵”的解決策略。甚至還有一些專門的“刪帖公司”,甚至有一些輿情監(jiān)測公司就在自己的網(wǎng)頁上明確寫著可以替客戶“刪除負面信息”,這種同時兼營網(wǎng)絡(luò)刪帖業(yè)務(wù)的輿情監(jiān)測公司在行業(yè)內(nèi)大概占到20%。③還有一些地方與部門不是著眼于研究民意、改進工作,而是想借助輿情監(jiān)測和監(jiān)測機構(gòu)或主流媒體建立聯(lián)系,以便幫助他們監(jiān)控和處理負面信息。
輿情監(jiān)測行業(yè)規(guī)范尚未建立。由于目前有關(guān)管理部門尚未出臺嚴格的行業(yè)規(guī)范和標準,一些商業(yè)網(wǎng)站、廣告公司、營銷公司、公關(guān)公司等,也開始紛紛涉足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測業(yè)務(wù),不規(guī)范的業(yè)務(wù)運作使得“網(wǎng)絡(luò)刪帖”、“網(wǎng)絡(luò)水軍”等大量出現(xiàn),嚴重影響了輿論監(jiān)測行業(yè)的健康發(fā)展。截至2012年1月,經(jīng)過工信部軟件司認定登記頒證的“輿情”軟件共有約68款,市場上還大量存在未經(jīng)認證的同類軟件。在輿情監(jiān)測產(chǎn)業(yè)壯大的同時,呼吁推動輿情服務(wù)業(yè)透明化、規(guī)范化的呼聲也越來越多。
我國輿情監(jiān)測機構(gòu)的發(fā)展路徑
加強專業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情分析師的培養(yǎng)。輿情監(jiān)測軟件和平臺提高了效率,但人工分析仍是重點。在輿情分析師這個新職業(yè)群體中,雖然不乏搜索引擎專家、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查專家、統(tǒng)計高手、圖表專家等“高技術(shù)”人才,但是分析師們所需要的不僅僅是技術(shù)。輿情分析師的五大基礎(chǔ)技能包括挖掘與收集網(wǎng)絡(luò)輿情信息、概括剖析網(wǎng)絡(luò)言論、抽樣統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)、撰寫輿情分析報告、預(yù)測輿情走勢。一名合格的網(wǎng)絡(luò)輿情分析師,除了要有輿論學(xué)、傳播學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、公共管理學(xué)等學(xué)科的理論知識以外,還應(yīng)具備很強的新聞敏感性、輿情分析研判和危機管理能力,熟悉網(wǎng)絡(luò)輿情抽樣、統(tǒng)計、分析工具和模型,對社會心理與網(wǎng)絡(luò)語言文化有長期觀察研究。作為獨立的第三方,輿情分析師樹立穩(wěn)定的價值觀至關(guān)重要。除此之外,還必須了解突發(fā)事件演變規(guī)律及輿情分析研判能力。
輿情監(jiān)測機構(gòu)與高等院?;蚩蒲兴蛐侣劽襟w結(jié)合,實現(xiàn)業(yè)務(wù)實踐與理論研究、硬技術(shù)與軟實力雙贏。大數(shù)據(jù)時代輿情監(jiān)測機構(gòu)要想謀求很好的發(fā)展,必須走強強聯(lián)合之路。具體來講,就是高等院?;蚩蒲兴蛐侣劽襟w相結(jié)合,實現(xiàn)業(yè)務(wù)實踐與理論研究、硬技術(shù)與軟實力雙贏,這在輿情監(jiān)測業(yè)界已經(jīng)有不少的成功案例。如2012年9月,紅麥聚信(北京)軟件技術(shù)有限公司與暨南大學(xué)成立“暨大—紅麥輿情研究實驗室”,以紅麥輿情監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)平臺為基礎(chǔ),收集和處理網(wǎng)絡(luò)、微博輿情信息數(shù)據(jù),提供給實驗室作為輿情研究的數(shù)據(jù);實驗室依據(jù)紅麥軟件提供的網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù),制作輿情深度分析報告。
整合資源,開發(fā)新產(chǎn)品,構(gòu)建完整的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測產(chǎn)業(yè)鏈。輿情監(jiān)測機構(gòu)要選擇戰(zhàn)略合作伙伴,有效地整合資源才能提供快準全的輿情、競爭情報等業(yè)務(wù)。如紅麥軟件與華聲財訊成功攜手,將技術(shù)、服務(wù)、業(yè)緣關(guān)系等優(yōu)勢完美結(jié)合。2012年8月,兩家簽署全面戰(zhàn)略合作伙伴協(xié)議,攜手進軍在云計算、大數(shù)據(jù)背景下的業(yè)務(wù)情報市場。經(jīng)過資源整合,促進彼此的發(fā)展。總的來說,當前輿情業(yè)從監(jiān)測、處理分析到應(yīng)對的整個產(chǎn)業(yè)鏈條上都已經(jīng)有了足夠多的競爭者。對于未來,誰能將整個鏈條打通并有效整合,誰將是未來的最大贏家。④
研究客戶需求和網(wǎng)絡(luò)民意,促進兩個輿論場良性互動。研究客戶需求,就是針對不同需求的客戶,開發(fā)出幾套特定的監(jiān)測系統(tǒng),進行輿情預(yù)警、危機指導(dǎo)、危機公關(guān)與修復(fù)、媒體溝通、法律維權(quán)等全方位的服務(wù)。研究網(wǎng)絡(luò)民意,就是對網(wǎng)絡(luò)上反映的問題在第一時間發(fā)現(xiàn)并及時處理,變堵為疏,而不是無視民意,任期發(fā)酵,讓其成為“爛尾”新聞。
“大眾麥克風(fēng)時代”,民心可敬、民意可畏、民氣可用,輿情監(jiān)測機構(gòu)要本著中央“三貼近”的要求,善于從群眾利益角度,觸摸民意脈搏,從基本事實的認定到價值判斷,乃至話語方式,與網(wǎng)民坦誠交流;同時讓黨和政府的聲音進入網(wǎng)絡(luò)社區(qū),推動互聯(lián)網(wǎng)上官民的順暢溝通和良性互動。
(作者單位:南陽師范學(xué)院新聞與傳播學(xué)院;本文系河南省2013年軟科學(xué)研究計劃項目成果,項目編號:132400411125)
【注釋】
①高忠業(yè):“青島入列首批國家輿情師培訓(xùn)計劃”,《青島財經(jīng)日報》,2013年5月8日
②李光:“百億市場前景催生網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測業(yè)”,《鳳凰周刊》,2010年7月5日。
工作中存在的不足網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作是指網(wǎng)絡(luò)信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表的言論和意見進行監(jiān)視、收集、分析、整理及預(yù)測的行為,這些言論被稱為網(wǎng)絡(luò)輿情。
當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術(shù)和智能處理技術(shù),通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現(xiàn)對用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測,并由相關(guān)部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等,為輿論引導(dǎo)提供可靠的分析依據(jù)。
進入大數(shù)據(jù)時代,網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)的新特點,促使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作暴露出諸多不足之處,這為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了諸多挑戰(zhàn)。
網(wǎng)絡(luò)輿論信息格局發(fā)生變化,輿情分析質(zhì)量亟待提高。據(jù)人民網(wǎng)權(quán)威的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》顯示,在2016年,伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷向社會各層面滲透,網(wǎng)絡(luò)輿論的格局發(fā)生了很大變化,如網(wǎng)民結(jié)構(gòu)與社會人口結(jié)構(gòu)趨同,網(wǎng)民產(chǎn)生代際更新導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流行議題和文化熱點發(fā)生轉(zhuǎn)換,微博、微信平臺化,專業(yè)自媒體步入興盛等。在這樣的變局下,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作面臨著新的挑戰(zhàn)。然而,有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網(wǎng)站、BBS、微博等開源信息的收集階段,并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通,難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析,發(fā)現(xiàn)關(guān)注新聞事件和聚焦熱點話題的網(wǎng)民發(fā)生了代際交替,在性別方面,女性的比例明顯上升;在地域上,三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發(fā)生的這些變化,也將在輿情監(jiān)測工作中體現(xiàn)出來。然而在目前的輿情監(jiān)測工作中,相關(guān)信息部門的輿情信息報送在內(nèi)容上只是就事論事、停留在現(xiàn)象層面,對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析;在形式上,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的報送還停留在工作動態(tài)報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網(wǎng)絡(luò)輿情信息的價值作用降低、服務(wù)能力減弱的問題。
熱點事件話語體系不可控,輿情預(yù)警能力亟待增強??v觀近年來發(fā)生的熱點公共突發(fā)事件,可以發(fā)現(xiàn),在以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社交平臺上,公眾的話語體系呈現(xiàn)出了一些全新特征,如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發(fā)性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發(fā)展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統(tǒng)媒體的呈現(xiàn)完全不同,網(wǎng)絡(luò)輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。
在社交媒體平臺上,自媒體呈現(xiàn)出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還涉及大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),若對其準確性、真實性逐一核查,既耗費人力又耗費時間。就內(nèi)容而言,較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性,單純以關(guān)鍵詞或主題詞進行搜索容易產(chǎn)生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監(jiān)測工作的難度,這要求工作人員必須具備過硬的專業(yè)敏感性以及較強的網(wǎng)絡(luò)操作技能。但是目前大多數(shù)輿情監(jiān)測工作部門的信息工作人員缺乏專業(yè)化的訓(xùn)練,輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監(jiān)測平臺系統(tǒng)來說,對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低,在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發(fā)事件的分類標準進行準確的分級,從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)輿情信息的分析判斷力體現(xiàn)不出其應(yīng)有的情報價值,預(yù)警能力也隨之削弱。
輿情監(jiān)測的技術(shù)體系落后,人機不協(xié)調(diào)問題亟待解決。網(wǎng)絡(luò)輿論的實時性及其發(fā)展的不確定性要求網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測必須迅速、及時,但很多單位部門的輿情監(jiān)測平臺的方法技術(shù)體系滯后,部分單位采用了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)、有害信息過濾系統(tǒng)等方式進行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測,而有些單位為了節(jié)省輿情監(jiān)測設(shè)備的成本,甚至將網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作依托于人工網(wǎng)頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上,這成為監(jiān)測工作的一大阻礙,監(jiān)測工作出現(xiàn)疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素,現(xiàn)階段的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作中技術(shù)方法體系的不足主要歸因于“人機不協(xié)調(diào)”。機器與人工的協(xié)同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠,導(dǎo)致人工智能技術(shù)在預(yù)測監(jiān)測體系中分析情感、預(yù)測走勢、檢查效果等方面應(yīng)用還稍顯粗淺、機械,而在需要人工進行的高級維度分析、提出應(yīng)對策略等層面,機器的應(yīng)用又顯得粗糙以及同質(zhì)化。
人工智能為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測帶來的三大變革
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代人工智能的要求,就必須順勢而為,積極進行變革,主要包括網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革、網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革以及網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革三個方面。
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測技術(shù)體系的變革。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)輿情是為了更好地對輿情進行分析研判,通過直觀、簡明的方式描述網(wǎng)絡(luò)輿情信息的產(chǎn)生,進一步推導(dǎo)信息傳播主體的態(tài)度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等,從而預(yù)測網(wǎng)絡(luò)輿情信息的發(fā)展趨勢。
如果說在“小數(shù)據(jù)”環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成,那么在“大數(shù)據(jù)”環(huán)境下,當數(shù)據(jù)的量級達到了EB甚至ZB級別后,以人工監(jiān)測來把握輿情脈絡(luò)已成為不可能完成的任務(wù)。而那些隱含在網(wǎng)絡(luò)輿情信息中的觀點、態(tài)度及情緒的表達,更難以從泛濫成災(zāi)的信息碎片中被真正發(fā)掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區(qū)”,更使得輿情信息分析不夠嚴謹,易偏離實際,而這些問題都需要依托搭建智能化的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術(shù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與人工智能研判相結(jié)合,再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網(wǎng)絡(luò)輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術(shù)主要包括:一是Web挖掘技術(shù),該技術(shù)把互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合起來,對網(wǎng)絡(luò)上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如文字言論,以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)如視音頻、圖像等信息進行采集,完成信息前期處理的第一步;二是語義識別技術(shù),該技術(shù)是利用采集到的信息,通過對語句中的關(guān)鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結(jié)構(gòu)的分析,從而將復(fù)雜信息簡單化,這是對采集的信息數(shù)據(jù)做進一步識別推斷的過程;三是TFDF信息聚類技術(shù),該技術(shù)主要提升數(shù)據(jù)信息的分析和分類速度,使網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作的處理更加及時,反應(yīng)更加靈敏,提高采取措施的時效性。
人工智能技術(shù)的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理,從而找尋出最核心的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,還可以運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述,并提出相應(yīng)的對策。
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測研究范式的變革。人工智能和大數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作及其研究產(chǎn)生了頗為深刻的影響,輿情監(jiān)測的研究范式從多角度發(fā)生了轉(zhuǎn)向。
第一,輿情監(jiān)測工作視角的轉(zhuǎn)向:從單一化到多元化。在社交媒體平臺上,受眾的角色首先發(fā)生了轉(zhuǎn)向,由信息的被動接收者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒌膮⑴c者和傳播者。這一轉(zhuǎn)向給網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作帶來了新的挑戰(zhàn),當受眾是單純的信息接收方時,網(wǎng)絡(luò)信息的可控性強,輿情監(jiān)測工作形式單一,把關(guān)相對容易。而受眾角色發(fā)生變化以后,網(wǎng)絡(luò)信息傳播的不可控性大大增加,信息傳播速度加快,信息傳播呈現(xiàn)多元化特征,把關(guān)難度增加,網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作也從單一轉(zhuǎn)向多元化,還需要對信息進行疏導(dǎo)、研判處理。
第二,研究視角的轉(zhuǎn)向:從內(nèi)容研究轉(zhuǎn)向“內(nèi)容+關(guān)系”研究。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情信息研究最重視的是受眾借助網(wǎng)絡(luò)進行的話語表達,其研究視角主要集中在內(nèi)容層面。隨著人工智能技術(shù)的介入,這一單向視角將發(fā)生轉(zhuǎn)變,潛藏在內(nèi)容層面背后的網(wǎng)絡(luò)受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關(guān)注到。借助人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究視角將透過內(nèi)容層面深入到關(guān)系層面,轉(zhuǎn)向?qū)W(wǎng)絡(luò)受眾社會心理描繪、社會關(guān)系呈現(xiàn)、社會話語表達等多維度的研究。
第三,研究重點的轉(zhuǎn)向:由輿情監(jiān)測轉(zhuǎn)向輿情預(yù)測。當前的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測工作主要通過對當下網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)信息進行隨機采樣來收集、整理、分析,更多的是關(guān)注已經(jīng)發(fā)生的事件在過去及當下的動向,對未來的發(fā)展預(yù)測難以兼顧。而借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,通過自然語言處理、模式識別及機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù),可以對網(wǎng)絡(luò)輿情的性質(zhì)、發(fā)展趨勢進行正確描述,再結(jié)合大數(shù)據(jù)分析處理整群數(shù)據(jù)來實現(xiàn)預(yù)測功能。比如,著名的搜索引擎公司谷歌通過關(guān)注用戶搜索中的“流感”關(guān)鍵詞來預(yù)測實際流感發(fā)生的時間,往往可以提前兩三個周對流感的爆發(fā)進行預(yù)報及預(yù)防。
網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測管理思維的變革。在以人工智能技術(shù)為支撐的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測平臺出現(xiàn)之前,相關(guān)輿情監(jiān)測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成,在監(jiān)測信息數(shù)據(jù)量級不大的情況下,這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監(jiān)控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展及大數(shù)據(jù)時代的到來,這種小作坊式的輿情監(jiān)測體系面臨瓦解。當前,商業(yè)化運營的軟件監(jiān)測團隊多達幾百家,這些監(jiān)測軟件服務(wù)商通過開發(fā)相應(yīng)的輿情監(jiān)測軟件為政府部門、企業(yè)主體以及科研院所提供服務(wù),進行簡單的輿情信息數(shù)據(jù)采集及分類處理工作。在數(shù)據(jù)開源的情況下,這些軟件服務(wù)商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化、人機互動、機器算法的精進等層面轉(zhuǎn)變。
在以上變化的基礎(chǔ)上,輿情監(jiān)測的管理思維也必須轉(zhuǎn)向,組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監(jiān)控系統(tǒng)改變團隊的組織結(jié)構(gòu)及管理方式,通過智能化的輿情監(jiān)測系統(tǒng)代替低效的人工操作,其專業(yè)性要求頗高,而最佳處理模式就是專業(yè)化團隊加人工智能技術(shù)。按照這樣的管理思維,未來輿情監(jiān)測團隊的分工將更加明確,行業(yè)內(nèi)部集約聚合程度將進一步提高,行業(yè)有機化程度也將逐步增強。