時(shí)間：2024-04-09 15:35:29
序論：在您撰寫統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
0引言
起源于上世紀(jì)七十年代的層次分析法(簡(jiǎn)稱AHP)是由美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家T.L.Sattyti提出的，主要是對(duì)多指標(biāo)系統(tǒng)方案給出一種層次化、結(jié)構(gòu)化的決策方法。該方法綜合考慮了定性與定量?jī)煞N決策分析方法，在決策分析問題中有著廣泛的應(yīng)用。層次分析法主要是一個(gè)模型化、數(shù)量化的過程，通過對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的分解，將其轉(zhuǎn)化為若干因素，在各因素之間通過比較和計(jì)算，從而得出不同方案的權(quán)重，該權(quán)重可為最佳方案的選擇提供依據(jù)。在處理實(shí)際問題的過程中，經(jīng)常會(huì)遇到諸如目標(biāo)準(zhǔn)則層次較多以及非基本結(jié)構(gòu)的復(fù)雜決策問題，此時(shí)如何能夠?qū)⒃搯栴}簡(jiǎn)化主要取決于如何從少量的定量信息入手，深入探究問題的本質(zhì)及其內(nèi)在關(guān)系，將思維的過程數(shù)字化，從數(shù)學(xué)的角度思考，用數(shù)字說話，達(dá)到準(zhǔn)確計(jì)量的目的。
層次分析法中各層次的結(jié)構(gòu)反映了各因素之間的關(guān)系，如何確定該結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵所在。通常準(zhǔn)則層中的各準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重并不一定相同，處理的關(guān)鍵在于如何較為準(zhǔn)確的將這些比重進(jìn)行量化。很多時(shí)候，對(duì)某個(gè)因素有影響的因子比較多，如若直接給出各個(gè)因子的比重，難免出現(xiàn)偏差，主要原因有：?jiǎn)栴}考慮不全面、首尾數(shù)據(jù)顧此失彼、所有數(shù)據(jù)可能不符合整體性為1的隱含條件等。比如我們有這樣的生活常識(shí)：假如有若干個(gè)大小不一的西瓜，每個(gè)人都能按照自己的感覺給出每個(gè)西瓜所占總體重量的大致比重，但是由于不知道每個(gè)西瓜具體的重量，每個(gè)人給出的數(shù)據(jù)都不盡相同，而且由于只是估計(jì)值，可能所有的比值會(huì)出現(xiàn)相互矛盾的情況，也容易出現(xiàn)比值和不等于1的情形。因此，當(dāng)影響某因素的因子較多時(shí)，通常將眾多專家研判的均值作為各因子的比重，但這些比重只是初始值，通常要在初始值的基礎(chǔ)上經(jīng)過一系列嚴(yán)格的轉(zhuǎn)化、換算，才能最終得出各準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重。各準(zhǔn)則層相對(duì)權(quán)重求解的過程大致可以分為三個(gè)步驟：1.構(gòu)造判斷矩陣——分析系統(tǒng)中各因素間的關(guān)系，對(duì)同一層次各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較，從而構(gòu)造得出兩兩比較的判斷矩陣;2.構(gòu)造判斷轉(zhuǎn)化矩陣——由上一步中的判斷矩陣中數(shù)據(jù)計(jì)算各比較元素所在準(zhǔn)則的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。通常由判斷矩陣到判斷轉(zhuǎn)化矩陣的轉(zhuǎn)化方式不唯一，不同的轉(zhuǎn)化構(gòu)造方式往往對(duì)應(yīng)不同的適用和使用效果;3.計(jì)算各層次對(duì)于系統(tǒng)的總排序權(quán)重，并進(jìn)行排序。以上三個(gè)步驟中，第二步是關(guān)鍵，最終可以得到各方案對(duì)于總目標(biāo)的總排序。
在用層次分析法解決某些具體問題時(shí)，可能會(huì)出現(xiàn)相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。因此，需要對(duì)層次分析法相對(duì)權(quán)重進(jìn)行改進(jìn)計(jì)算，努力提升層次分析法實(shí)際應(yīng)用效果。本文主要介紹確定相對(duì)權(quán)數(shù)的一種新算法—方程法，并且通過實(shí)例檢驗(yàn)其使用效果。1層次分析法中相對(duì)權(quán)重的算法新思路
1.1建立判斷矩陣
判斷矩陣是在對(duì)每一層次中的所有因素進(jìn)行相對(duì)重要性的兩兩比較的基礎(chǔ)上而建立的矩陣，即：
R=r111…1R1n
rn11…1rnn，其中r11。，r22，…，rnn=0.5，rij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度關(guān)系，采用0.05-0.95標(biāo)度給予數(shù)量表示，且rij+rji=1。江蘇理工學(xué)院學(xué)報(bào)第20卷第6期孫丹丹：確定統(tǒng)計(jì)權(quán)數(shù)的新方法——方程法
rij的取值不應(yīng)由個(gè)別人來確定，應(yīng)由眾多專家共同研判，最終取其均值。專家研判的取值是第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要程度確定：特別重要(0.85-0.95)、重要(0.75-0.85)、相對(duì)重要(0.65-0.75)、稍重要(0.55-0.65)、重要程度相當(dāng)(0.5)。
1.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
判斷轉(zhuǎn)化矩陣：A=a111…1a1n
an11…1ann，其中a11，a22，…，ann=1。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣，需要將rij轉(zhuǎn)化為aij。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中aij和aji必須滿足兩個(gè)條件：①aij*aji=1;②aij-aji=rij-rji(其中i為i和j兩個(gè)元素中較重要者，否則條件②改為aij-aji=rij-rji)。
將以上兩個(gè)條件進(jìn)行變換，即aij-11aij=rij-rji或aji-11aji=rji-rij，求解可以得aij或aji(取正數(shù)解)。
1.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
①計(jì)算判斷矩陣中各行元素乘積：Mi=∏N1j=1aij=ai1·ai2…ain(i=1，2，....n)。
②計(jì)算Mi的n-1次方根：Wli=n-11Mi。
判斷轉(zhuǎn)化矩陣中涉及元素是n個(gè)，反映元素間的關(guān)系應(yīng)是n-1個(gè)關(guān)系。事實(shí)上，由于判斷轉(zhuǎn)化矩陣中a11，a12，…，ann=1，因此對(duì)角線上的元素對(duì)計(jì)算判斷轉(zhuǎn)化矩陣中各行元素之乘積是沒有影響的?；谝陨峡紤]，應(yīng)該計(jì)算Mi的n-1次方根。
③對(duì)Wli進(jìn)行正則化處理：Wi=Wli/∑n1i=1Wli，其中Wli為判斷矩陣中各行元素乘積的n-1次方根。正則化處理后，∑n1i=1Wi=1。
從上述過程可以看出，新方法中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重計(jì)算過程與傳統(tǒng)層次分析法相比，區(qū)別主要在于第二步，即判斷轉(zhuǎn)化矩陣的計(jì)算。在判斷轉(zhuǎn)化矩陣中，aij保留了最初判斷矩陣中rij之間的差異性，并進(jìn)一步將最初判斷矩陣的對(duì)角線相應(yīng)因素和為1轉(zhuǎn)化為了判斷轉(zhuǎn)化矩陣中的對(duì)角線相應(yīng)因素積為1，這在一定程度上解決了相對(duì)權(quán)重明顯集中，權(quán)重差距較大的現(xiàn)象。下面將通過實(shí)例，來驗(yàn)證該方法在處理權(quán)重差距較大問題時(shí)的可行性和優(yōu)越性。2層次分析法中相對(duì)權(quán)重的改進(jìn)算法實(shí)際應(yīng)用
全部國(guó)有及規(guī)模以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)：工業(yè)增加值率、總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、產(chǎn)品銷售率，記這7個(gè)指標(biāo)分別為1、2、3、4、5、6、7。
2.1判斷矩陣：11121314151617110.510.2510.8010.5510.7010.8010.75210.7510.510.9010.8010.8510.9510.90310.2010.1010.510.3510.3510.8010.40410.4510.2010.6510.510.5510.8510.60510.3010.1510.6510.4510.510.7510.60610.2010.0510.2010.1510.2510.510.25710.2510.1010.6010.4010.4010.7510.52.2判斷轉(zhuǎn)化矩陣
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中判斷轉(zhuǎn)化矩陣的求法，不妨以a12與a21為例。
由r12=0.25，r21=0.75可知：a21·a12=1，
a21-a12=r21-r12，即a21·a12=1，
a21-a12=0.5。
解方程組可得：a12=0.780 8;a21=1.280 2。
同理，可求得所有a1ij，i，j=1，2，…，7。
匯總整理后可得如下判斷轉(zhuǎn)化矩陣：1112131415161711110.780 811.34411.051 211.219 811.34411.280 8211.280 81111.47711.34411.409 511.546 611.477310.74410.6771110.861 210.861 211.34410.905410.951 310.74411.161 21111.051 211.409 511.105510.819 810.709 511.161 210.951 31111.280 811.105610.74410.646 610.74410.709 510.780 81110.780 8710.780 810.67711.10510.90510.90511.280 8112.3準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算
由上述矩陣結(jié)合算法新思路中準(zhǔn)則層的相對(duì)權(quán)重的計(jì)算方法可得：Mi分別為：2.316 294，8.186 244，0.454 378，1.345 582，0.909 344，0.154 815，0.612 73。Mi的n-1次方根分別為：1.150 268，1.419 648，0.876 805，1.050 715，0.984 286，0.732 772，0.921 605。
從而可以求得每個(gè)Mi相對(duì)權(quán)重，匯總整理如下：
%11121314151617統(tǒng)計(jì)局公布權(quán)重116120112115114110113新算法權(quán)重116.12119.89112.29114.72113.79110.27112.91傳統(tǒng)層次分析法權(quán)123.36146.5913.1518.95111.8611.5414.55本例中，由最后的計(jì)算結(jié)果可以看出：若使用傳統(tǒng)層次分析法，則最終計(jì)算出的權(quán)重值差距較大且僅集中于個(gè)別因素;而使用新方法所計(jì)算出來的相對(duì)權(quán)重明顯更接近于統(tǒng)計(jì)局所公布的數(shù)值，且由此方法計(jì)算出的權(quán)重值也有更為合理的解釋。
3結(jié)語(yǔ)
關(guān)鍵詞:金融統(tǒng)計(jì)學(xué);教學(xué)方法;改進(jìn)
中圖分類號(hào):G642.0文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號(hào):1673-291X(2009)27-0245-02
金融統(tǒng)計(jì)是適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)管理和金融事業(yè)發(fā)展的需要而建立和發(fā)展起來的。金融統(tǒng)計(jì)是國(guó)家統(tǒng)計(jì)體系的重要組成部分,集金融信息、金融分析與政策咨詢于一體,以貨幣信貸及金融運(yùn)行的各種數(shù)量關(guān)系為研究對(duì)象,以金融與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依托,運(yùn)用定性與定量分析相結(jié)合的方法,分析、判斷、預(yù)測(cè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及金融的發(fā)展情況,是中央銀行貨幣政策決策的支持系統(tǒng),是國(guó)家進(jìn)行宏觀調(diào)控的重要工具[1]。作為金融專業(yè)、尤其是金融工程專業(yè)的本科生,對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的要求更高,對(duì)統(tǒng)計(jì)建模及運(yùn)用要求比較熟練地掌握。
一、金融創(chuàng)新的深化對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法提出更高的要求
隨著金融創(chuàng)新的不斷加深,金融學(xué)與數(shù)學(xué)、尤其是統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合越來越緊密,金融模型日趨復(fù)雜。金融的統(tǒng)計(jì)建模,出發(fā)點(diǎn)都是金融資產(chǎn)收益率序列的統(tǒng)計(jì)分布。對(duì)收益或損失序列的分布刻畫,是金融產(chǎn)品的準(zhǔn)確定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)。隨著金融創(chuàng)新的發(fā)展和研究的深入,金融模型對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)提出更高的要求。
1.金融資產(chǎn)收益或損失分布大多都是非正態(tài)分布。金融市場(chǎng)的一個(gè)典型事實(shí)(stylized fact)是:金融時(shí)間序列分布是尖峰、肥尾的。傳統(tǒng)的金融建模,為了簡(jiǎn)化或得到解析表達(dá)式,通常假定時(shí)間序列是正態(tài)分布的,這個(gè)假定是金融模型受到較多詬病的主要方面。在風(fēng)險(xiǎn)管理中,正態(tài)假定導(dǎo)致低估金融產(chǎn)品的尾部風(fēng)險(xiǎn)。改進(jìn)的方法之一就是用非正態(tài)分布來擬合數(shù)據(jù),如t分布、貝塔分布、穩(wěn)定分布等[2] 。這要求我們?cè)诮虒W(xué)中更加注重非正態(tài)分布的學(xué)習(xí)。
2.線性相關(guān)不能準(zhǔn)確刻畫金融時(shí)間序列的相關(guān)性,需要更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。傳統(tǒng)的多元金融時(shí)間序列建模都是假定時(shí)間序列服從多元正態(tài)分布,多元正態(tài)分布的前提邊緣分布服從橢圓分布和只有線性相關(guān)。多元正態(tài)分布不能反映金融市場(chǎng)的實(shí)際情況。金融時(shí)間序列的相關(guān)性一般是非線性的,而且邊緣分布也不服從橢圓分布。因此,我們需要求助于更復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)――Copula技術(shù)。Copula技術(shù)提供了分別研究多元時(shí)間序列的邊緣分布和相關(guān)性的方法,從而成為多元金融統(tǒng)計(jì)建模的必備知識(shí)[3] 。
3.風(fēng)險(xiǎn)管理模型要求我們更加關(guān)注金融時(shí)間序列的尾部分布。風(fēng)險(xiǎn)管理的主流模型是VaR(Value-at-Risk),VaR從統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度來看,就是尾部的分位數(shù)。正態(tài)分布不能準(zhǔn)確刻畫金融資產(chǎn)損失分布的尾部特征,通常會(huì)導(dǎo)致VaR的低估,造成金融市場(chǎng)的巨大損失,即所謂的極值風(fēng)險(xiǎn)。EVT(extreme value theory)提供了準(zhǔn)確刻畫金融時(shí)間序列的尾部分布的方法而成為風(fēng)險(xiǎn)管理的基本工具[4] 。
雖然這些統(tǒng)計(jì)理論在金融中的運(yùn)用不能構(gòu)成本科金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容,但我們?cè)诮虒W(xué)中必須指出這些發(fā)展的方向,成為金融工程專業(yè)本科生進(jìn)一步學(xué)習(xí)或自學(xué)的指引。
二、當(dāng)前金融統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中存在的問題
1.教學(xué)內(nèi)容陳舊,教學(xué)重點(diǎn)的處理存在偏差。教育部將《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程列為財(cái)經(jīng)類專業(yè)本、?？茖I(yè)的必修課程之一。力圖通過學(xué)習(xí)《統(tǒng)計(jì)學(xué)》,使學(xué)生掌握探索各種現(xiàn)象內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性, 并用這種規(guī)律性的解釋來研究各種現(xiàn)象內(nèi)在的規(guī)律。但是金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容沒有隨著金融市場(chǎng)日新月異的發(fā)展而發(fā)展,導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容陳舊,不能滿足金融統(tǒng)計(jì)建模的需要。
多數(shù)教師往往把統(tǒng)計(jì)學(xué)課程單純地看做是專業(yè)基礎(chǔ)理論課程,熱衷于基礎(chǔ)知識(shí)的講授和煩瑣公式的推導(dǎo),嚴(yán)重忽略了統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具性和應(yīng)用性,削弱了學(xué)生思想方法和實(shí)踐能力的培養(yǎng),使教學(xué)流于空洞、枯燥和乏味,挫傷了學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和積極性,教學(xué)偏離了課程培養(yǎng)目標(biāo),教學(xué)效果和質(zhì)量也不理想。而一些理論推導(dǎo)也只是對(duì)《概率論》相關(guān)內(nèi)容的重復(fù)。
2.學(xué)生數(shù)學(xué)功底參差不齊,學(xué)習(xí)難度大。統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的方法論科學(xué),其中涉及大量的高等數(shù)學(xué)、概率論及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí), 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)又借助于電子計(jì)算機(jī)來提高統(tǒng)計(jì)分析的質(zhì)量和效率, 這就要求學(xué)生必須具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、具備必要的計(jì)算機(jī)知識(shí)。金融學(xué)專業(yè)的招生基本上還是文理兼收,學(xué)生的數(shù)學(xué)功底參差不齊。而且金融學(xué)、尤其是金融工程究竟屬于文科還是理科,在學(xué)生中存在模糊認(rèn)識(shí),導(dǎo)致對(duì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不是十分重視。這造成教師在教學(xué)過程中對(duì)教學(xué)內(nèi)容的處理是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。
3.不重視運(yùn)用和實(shí)踐教學(xué)。在教學(xué)中,統(tǒng)計(jì)方法與金融建模、定量分析脫節(jié)。第一,教師在講授統(tǒng)計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)方法時(shí)缺乏針對(duì)性。在實(shí)際的教學(xué)中,雖然強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用,但主要是從概念、公式、定理出發(fā),而不是從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)管理工作需要出發(fā)。第二,采用的教學(xué)案例與實(shí)際脫節(jié)?，F(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材中,統(tǒng)計(jì)案例很少,即使有也是過于簡(jiǎn)單的設(shè)例,或是“編寫”的案例,與實(shí)際的經(jīng)濟(jì)、管理工作脫節(jié),很難達(dá)到較好的效果。
4.缺乏統(tǒng)計(jì)案例和統(tǒng)計(jì)軟件的結(jié)合。在實(shí)際教學(xué)過程中,由于多方面的原因,對(duì)學(xué)生動(dòng)手能力的訓(xùn)練比較少。即使有一些訓(xùn)練,也是手工的操作與運(yùn)算,與采用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)為核心的教學(xué)不相適應(yīng)。其次,很少采用統(tǒng)計(jì)分析軟件和案例教學(xué)方式。這最終會(huì)導(dǎo)致學(xué)生在實(shí)際工作中不會(huì)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、顯示、分析和推斷,使本來快速而簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)工作變得復(fù)雜而難于處理,使統(tǒng)計(jì)的功能得不到充分發(fā)揮,使科學(xué)研究難以與國(guó)際慣例接軌。一些老師的統(tǒng)計(jì)分析都是在Excel軟件實(shí)現(xiàn),Excel軟件優(yōu)點(diǎn)是比較簡(jiǎn)單,容易操作。但它畢竟不是專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,尤其是對(duì)金融專業(yè)的學(xué)生來講,不掌握一門專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,很難完成今后的進(jìn)一步學(xué)習(xí)和研究工作。
三、金融統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的改進(jìn)
1.豐富和充實(shí)金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。根據(jù)專業(yè)學(xué)科的需要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容進(jìn)行處理,以滿足未來發(fā)展對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的需要。根據(jù)中國(guó)金融業(yè)發(fā)展和統(tǒng)計(jì)改革的需要,按照中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)體系和金融統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)容,重新構(gòu)建了金融統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)體系和方法體系。同時(shí),對(duì)于金融統(tǒng)計(jì)建模的相關(guān)統(tǒng)計(jì)理論,要適當(dāng)加于補(bǔ)充和擴(kuò)充,以滿足不同層次學(xué)生的需要。
2.選擇合適的統(tǒng)計(jì)軟件,注重學(xué)生的運(yùn)用實(shí)踐能力。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的基本理論調(diào)整教學(xué)內(nèi)容?，F(xiàn)在有很多專業(yè)的、功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件:如s-plus、R、SPASS以及Matlab等,不同軟件各有所長(zhǎng)。一般說來,學(xué)生可根據(jù)自己的愛好選擇使用統(tǒng)計(jì)軟件,無須統(tǒng)一規(guī)定。但R軟件是免費(fèi)軟件,而且有很多資源免費(fèi)獲取,是可供選擇的最優(yōu)軟件。
金融專業(yè)的學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的是運(yùn)用,把金融學(xué)與統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來研究金融現(xiàn)象和問題就離不開數(shù)據(jù)收集和軟件運(yùn)用。只學(xué)理論不掌握運(yùn)用,對(duì)金融系的學(xué)生來說統(tǒng)計(jì)學(xué)等于白學(xué)。
3.注重培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力。隨著大統(tǒng)計(jì)學(xué)思想的建立和統(tǒng)計(jì)學(xué)在實(shí)質(zhì)學(xué)科中的應(yīng)用需要,大多數(shù)學(xué)校和老師在財(cái)經(jīng)類專業(yè)的本、?？茖I(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)過程中,除了保留社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理中仍有現(xiàn)實(shí)意義的內(nèi)容,如《統(tǒng)計(jì)學(xué)》的研究對(duì)象、方法、統(tǒng)計(jì)的基本概念、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集整理、平均及變異指標(biāo)、總量指標(biāo)、相對(duì)指標(biāo)、抽樣調(diào)查、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)指數(shù)等,同時(shí)也系統(tǒng)地充實(shí)了統(tǒng)計(jì)推斷的內(nèi)容,如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布特征、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)與回歸分析、統(tǒng)計(jì)決策等。對(duì)于金融統(tǒng)計(jì)學(xué),還需要為金融統(tǒng)計(jì)建模打下基礎(chǔ),所要掌握的內(nèi)容更多。
一、統(tǒng)計(jì)及其基本思想與方法
1 什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)
問：一般認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)詞來源于拉丁語(yǔ)的國(guó)情學(xué)，原是國(guó)家管理人員感興趣的事情?！洞蟛涣蓄嵃倏迫珪穼?duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)下的定義是：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是關(guān)于收集和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)?！标愊Ｈ嬖菏空J(rèn)為：“統(tǒng)計(jì)學(xué)是有關(guān)收集和分析帶有隨機(jī)性誤差的數(shù)據(jù)的科學(xué)和藝術(shù)?！?/p>
史寧中教授，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)家，您是如何認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的?
史教授：我們先來簡(jiǎn)單地回顧統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史是有益處的。正如拉丁語(yǔ)所說，統(tǒng)計(jì)原本就是收集和分析國(guó)家管理中需要的各種數(shù)據(jù)，比如國(guó)民收入、各種稅收。為了直觀，人們才發(fā)明了各種報(bào)表、直方圖、扇形圖，等等?？梢钥吹剑@種傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)在仍然是非常重要的，這也是我們現(xiàn)在小學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中的主要內(nèi)容之一。后來到了14世紀(jì)左右，隨著航海業(yè)在歐洲興起，航海保險(xiǎn)業(yè)開始出現(xiàn)。為了合理地確定保險(xiǎn)金與賠償金，需要了解不同季節(jié)、不同路線航海出現(xiàn)事故的可能性大小，需要收集相關(guān)的數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，這被稱為近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)端。到了19世紀(jì)末20世紀(jì)初，人們把數(shù)學(xué)、特別是概率論的有關(guān)知識(shí)引入到統(tǒng)計(jì)學(xué)，構(gòu)建了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)。與古典統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，雖然二者都是對(duì)數(shù)據(jù)的收集和分析，但卻有本質(zhì)的不同，因?yàn)楹笳哌M(jìn)行分析的基礎(chǔ)是“不確定性”，我們稱之為“隨機(jī)”。
到了現(xiàn)代，人們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于大量數(shù)據(jù)的分析，采用隨機(jī)的方法不僅方便而且準(zhǔn)確。比如，對(duì)于國(guó)民收入，我們可以動(dòng)用大量的人力來收集數(shù)據(jù)，但是誰(shuí)都知道這樣的數(shù)據(jù)不可能是準(zhǔn)確的，遠(yuǎn)不如我們依據(jù)某種原則規(guī)劃分出地區(qū)和人群，然后抽樣、加權(quán)求和準(zhǔn)確。再比如，對(duì)于股票市場(chǎng)，一天交易之后，可以得到精確的交易總量，但是人們寧可用部分核心企業(yè)的股票交易量來反映股票的變化，這便是“恒生指數(shù)”“上證指數(shù)”，等等。特別是到了2l世紀(jì)，銀行、保險(xiǎn)、電信，以及材料科學(xué)、基因組學(xué)等新興學(xué)科的實(shí)驗(yàn)中涉及大量數(shù)據(jù)，其分析更需要借助隨機(jī)方法了。我想，大概就是因?yàn)檫@些原因，國(guó)家才決定在現(xiàn)在中小學(xué)數(shù)學(xué)的教學(xué)中加入統(tǒng)計(jì)學(xué)的內(nèi)容。
因此，你們談到的關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義都是可以的。但是，要把握統(tǒng)計(jì)學(xué)的根本思想方法卻是非常困難的。
問：那么，您認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想方法是什么呢?
史教授：這是一個(gè)不容易回答的問題。對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的掌握很大程度上依賴于感悟，需要比較長(zhǎng)的時(shí)間的理解與實(shí)踐。我們先來回顧一下中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的教學(xué)內(nèi)容。這些內(nèi)容主要是對(duì)日常生活中見到的圖形和數(shù)量的抽象，研究的問題是圖形的變化和計(jì)算法則，研究的基礎(chǔ)是定義和假設(shè)，研究的方法主要是歸納、遞歸、類比和演繹推理。
統(tǒng)計(jì)學(xué)則不同。如我上面談到的，統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和推斷的。因此，統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是，對(duì)于每一個(gè)數(shù)據(jù)而言，都具有不確定性，我們需要抽取一定數(shù)量的數(shù)據(jù)，才能從中獲取信息。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究依賴于對(duì)數(shù)的感悟，甚至是對(duì)一堆看似雜亂無章的數(shù)的感悟。通過對(duì)數(shù)據(jù)的歸納整理、分析判斷，可以發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律。因?yàn)榭梢杂酶鞣N方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納整理、分析判斷，所以，得到的結(jié)論也可能是不同的。而且，我們很難說哪一種方法是對(duì)的，哪一種方法是錯(cuò)的，我們只能說，能夠更客觀地反映實(shí)際背景的方法要更好一些。比如，我們希望知道某公司員工的收入情況，可以用平均數(shù)也可以用中位數(shù)，很難說哪個(gè)方法錯(cuò)。事實(shí)上，如果收入比較均衡，用平均數(shù)要好一些；如果收入比較極端，用中位數(shù)要好一些。當(dāng)然，最好的方法是對(duì)收入。情況進(jìn)行分類，但是分類的方法又有好壞之分。我們可以看到，統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)心更多的是好與不好，而中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)關(guān)心更多的是對(duì)與錯(cuò)。
因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思路是，根據(jù)所關(guān)心的問題尋求最好的方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和判斷，得到必要的信息去解釋實(shí)際背景。
2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象
問：我們對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)有了一定的了解。從您的談話中我們感覺到，統(tǒng)計(jì)學(xué)似乎是包羅―萬象的。那么，統(tǒng)計(jì)學(xué)到底是研究什么呢?
史教授：是這樣的，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用面非常廣，凡是涉及數(shù)據(jù)分析的都可以成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域。特別是到了近代，人們希望更加精細(xì)地了解實(shí)際背景，更多地借助數(shù)據(jù)分析，甚至人文科學(xué)也是如此，并且逐漸形成了專業(yè)的研究領(lǐng)域，比如計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量社會(huì)學(xué)、計(jì)量教育學(xué)、計(jì)量心理學(xué)，等等。這些研究領(lǐng)域分析方法的基礎(chǔ)大體是統(tǒng)計(jì)學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)并不研究某一個(gè)領(lǐng)域的具體內(nèi)容，在本質(zhì)上只是研究數(shù)據(jù)分析的方法，這包括創(chuàng)新的方法，也包括分析方法的好壞、分析方法的適用條件。
問：您能否結(jié)合中小學(xué)統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容談得更具體一些?特別是在統(tǒng)計(jì)教學(xué)過程中，應(yīng)當(dāng)把握的基本原則是什么呢?
史教授：可以在統(tǒng)計(jì)研究中首先遇到的問題是如何獲取“好”的數(shù)據(jù)。所謂“好”的數(shù)據(jù)，是指那些能夠更加客觀地反映實(shí)際背景的數(shù)據(jù)，而要獲取好的數(shù)據(jù)要依賴于“好”的方法。根據(jù)數(shù)據(jù)的不同，方法主要分兩大類，一是通過調(diào)查收集數(shù)據(jù)，二是通過實(shí)驗(yàn)制造數(shù)據(jù)-中小學(xué)統(tǒng)計(jì)教學(xué)中涉及的主要是前者，稱為抽樣調(diào)查(而后者通常被稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì))_抽樣調(diào)查又包含兩個(gè)方面，一個(gè)是對(duì)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)的收集，稱之為抽樣，比如市場(chǎng)的物價(jià)、學(xué)生的身高、企業(yè)的產(chǎn)值，等等；另一個(gè)是需要我們了解才能夠獲取的，稱之為調(diào)查，比如美國(guó)總統(tǒng)的民意支持率、人們?nèi)粘ＯM(fèi)的主要項(xiàng)目、中小學(xué)生喜歡的歌手，等等。
根據(jù)問題的不同，所要采用的方法也可能不同，但是要建立兩個(gè)基本原則。第一個(gè)基本原則是，采用能夠獲取好的數(shù)據(jù)的方法。為了獲取好的數(shù)據(jù)，我們需要盡可能多地利用對(duì)于實(shí)際背景已有的先驗(yàn)知識(shí)。比如，希望知道學(xué)生的身高，先驗(yàn)知識(shí)是“年齡之間差別很大”。因此，最好是根據(jù)年齡段學(xué)生數(shù)的多少按比例抽取樣本，我們稱這種方法為分層抽樣?？梢钥吹?，統(tǒng)計(jì)方法的直觀想法是很明顯的。如果對(duì)于實(shí)際背景一無所知，那么一定要抽取樣本，這便是隨機(jī)抽樣。比如，希望知道學(xué)生喜歡的歌手，因?yàn)檫@些學(xué)生年齡之間差別可能不大，就可以采取隨機(jī)抽樣。當(dāng)然也可以用分層抽樣，但要麻煩得多。第二個(gè)基本原則是，采用簡(jiǎn)單的方法。能夠基于上述兩個(gè)原則的方法就是一個(gè)好方法。我們不要小看第二個(gè)原則，一個(gè)好的方法往往能夠節(jié)省很多調(diào)查經(jīng)費(fèi)。這就是為什么咨詢公司非常歡迎統(tǒng)計(jì)學(xué)家的原因。
問：剛才您提到了樣本，許多教師對(duì)樣本這個(gè)概念總是感到費(fèi)解。
史教授：是的，這個(gè)概念很難把握。樣本實(shí)質(zhì)上就是數(shù)據(jù)，但是，統(tǒng)計(jì)學(xué)中涉及的數(shù)據(jù)往往是隨機(jī)性的。還是
回到“學(xué)生的身高”這個(gè)問題上來。在抽樣之前。我們可能并不知道具體數(shù)據(jù)的大小，這些數(shù)據(jù)對(duì)于我們是隨機(jī)的。為了討論出一個(gè)好的方法，我們假想能夠得到這些數(shù)據(jù)，并且假想這些數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是依據(jù)某種規(guī)律的，這種規(guī)律就是數(shù)據(jù)出現(xiàn)的可能性在小，我們稱之為概率。比如，高年級(jí)學(xué)生出現(xiàn)大數(shù)據(jù)(高個(gè)子)的可能性要大于低年級(jí)學(xué)生，就是說，出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的概率要大。但是，只有當(dāng)抽樣之后我們才能得到真實(shí)的數(shù)據(jù)；才能進(jìn)行實(shí)質(zhì)的計(jì)算與分析。這樣，我們所要研究的數(shù)據(jù)既具有隨機(jī)性又具有真實(shí)性。為了方便起見，我們稱這樣的數(shù)據(jù)為樣本。
問：根據(jù)您的闡述，統(tǒng)計(jì)學(xué)怎么有一些哲學(xué)式的思考呢?
史教授：你們理解到了根本。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)與中小學(xué)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的最大區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)學(xué)可以根據(jù)假設(shè)和規(guī)定的原則進(jìn)行計(jì)算或者推理，但是統(tǒng)計(jì)學(xué)往往要問你所采用的方法是不是有道理，是不是還有更為合理的方法。不過，傳統(tǒng)數(shù)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)不可缺少的工具。
問：是不是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)需要計(jì)算呢?
史教授：不僅僅如此，判斷統(tǒng)計(jì)方法的好壞也是依賴傳統(tǒng)數(shù)學(xué)的。
1、所選統(tǒng)計(jì)方法脫離了資料的性質(zhì)
不同的資料類型和不同的研究目的采用不同的統(tǒng)計(jì)方法。按照資料的性質(zhì)測(cè)定指標(biāo)的多少，確定資料是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料，應(yīng)用單因素分析還是多因素分析。
1〃1多因素資料是對(duì)每個(gè)研究對(duì)象測(cè)量的多個(gè)指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行的綜合分析，其分析計(jì)算過程相對(duì)復(fù)雜。常用的有回歸分析；相關(guān)分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計(jì)量資料。
1〃2 單因素分析應(yīng)用較多，按獲取資料的方法，分計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料。首先，計(jì)數(shù)資料主要是針對(duì)要求某現(xiàn)象的頻率和比例，利用率或比的相應(yīng)計(jì)算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計(jì)數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)，樣本率與總體率的比較用u檢驗(yàn)；兩個(gè)樣本率的比較可用u檢驗(yàn)或四格表的x 檢驗(yàn)，多個(gè)樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗(yàn)或2XC表的卡方檢驗(yàn)。其次，計(jì)量資料要結(jié)合研究目的確定相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。對(duì)于顯著性檢驗(yàn)通常有T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)是用于兩個(gè)均數(shù)問的比較，按研究設(shè)計(jì)與比較內(nèi)容的不同又分為樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較，兩個(gè)樣本均數(shù)差別的檢驗(yàn)，配對(duì)資料的顯著性檢驗(yàn)。F檢驗(yàn)用于多個(gè)樣本均數(shù)的比較，按設(shè)計(jì)類型分完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析和組內(nèi)分組資料的方差分析。
2、根據(jù)研究目的選用統(tǒng)計(jì)分析方法
不同的統(tǒng)計(jì)方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應(yīng)用不同的統(tǒng)計(jì)方法來分析和表達(dá)。研究者在做統(tǒng)計(jì)分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達(dá)到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：
2〃1某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或比例如人群中重復(fù)癌的發(fā)生率，
采用頻率指標(biāo)，構(gòu)成指標(biāo)或相對(duì)比，可計(jì)算發(fā)病、患病、感染、陽(yáng)性頻率或構(gòu)成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數(shù)法或平均數(shù)法。
2〃4 臨床診斷方法效率評(píng)價(jià)，可分別計(jì)算各種診斷方法對(duì)某病診斷的準(zhǔn)確度和可靠度，如x線對(duì)肺癌的診斷。
2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質(zhì)作顯著性檢驗(yàn)。
2〃6 現(xiàn)象間關(guān)聯(lián)情況分析如眼PSRT與屈光度的關(guān)系，用線形相關(guān)和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評(píng)價(jià)，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。
臨床研究和實(shí)踐中決不能通過統(tǒng)計(jì)學(xué)方法去實(shí)現(xiàn)自己的想象。根據(jù)已確定的結(jié)果刻意去套用某種統(tǒng)計(jì)方法，用目的去規(guī)劃統(tǒng)計(jì)過程，只要分析比較，就一定要求結(jié)果顯著等 等現(xiàn)象，只能使文章更為空洞，有失科學(xué)性。
3 嚴(yán)格把握統(tǒng)計(jì)方法的適用條件
各種統(tǒng)計(jì)分析方法都有其適應(yīng)條件，在選用統(tǒng)計(jì)方法時(shí)，應(yīng)嚴(yán)格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對(duì)于計(jì)量資料在計(jì)算均數(shù)或顯著性檢驗(yàn)時(shí)，其基本條件
是正態(tài)分布、方差齊性，在資料分析時(shí)要通過圖示或檢驗(yàn)看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應(yīng)的處理。計(jì)算集中趨勢(shì)指標(biāo)可使用中位數(shù)或幾何均數(shù)。做統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)
可通過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換使其成為正態(tài)分布，常用的轉(zhuǎn)換方式有對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換、冪指數(shù)轉(zhuǎn)換、平方根轉(zhuǎn)換等，或者改非參數(shù)檢驗(yàn)。計(jì)數(shù)資料各種方法均有其自身的適應(yīng)條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會(huì)太小，若發(fā)生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗(yàn)。 4 充分理解資料樣本含量的概念
統(tǒng)計(jì)學(xué)是對(duì)研究樣本進(jìn)行抽象歸納的科學(xué)，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結(jié)論，而且統(tǒng)計(jì)方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗(yàn)要求樣本量大于40，方格中理論數(shù)大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗(yàn)或精確概率法。行x列表的卡方檢驗(yàn)要求理論數(shù)均大于1且小于5者不超過表中數(shù)的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響
任何一種現(xiàn)象的發(fā)生都不是單純的，要受多種因素的影響。當(dāng)分析比較不同人群某現(xiàn)象的發(fā)生或存在狀況時(shí)，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內(nèi)部構(gòu)成是否一致，其它因素對(duì)研究現(xiàn)象的影響如何。例如，有人研究文化素質(zhì)對(duì)生育水平的影響，按年齡分組，發(fā)現(xiàn)50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質(zhì)低，因而結(jié)論是文化素質(zhì)與生育水平呈負(fù)相關(guān)。這一結(jié)論的錯(cuò)誤就在于做缺乏資料的綜合分析認(rèn)識(shí)能力和混雜因素對(duì)研究現(xiàn)象的影響，忽視我國(guó)計(jì)劃生育政策對(duì)不同年齡婦女生育的作用。
混雜因素應(yīng)在研究之前通過研究對(duì)象選擇、設(shè)立對(duì)照、隨機(jī)、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設(shè)計(jì)，則通過統(tǒng)計(jì)方法可以控制。若資料內(nèi)部構(gòu)成不同，存在混雜因
素，簡(jiǎn)便方法是分組比較或標(biāo)化處理。若樣本量不允許分組，則對(duì)計(jì)數(shù)資料可用組內(nèi)分組的卡方檢驗(yàn)、卡方值分割法、加權(quán)卡方檢驗(yàn)法等，計(jì)量資料的比較可用協(xié)方差分析。
關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；轉(zhuǎn)型；紅河學(xué)院
基金項(xiàng)目：本文為紅河學(xué)院“經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)調(diào)研”項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ZYDY1421）
中圖分類號(hào)：G64 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
原標(biāo)題：新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展研究――以紅河學(xué)院為例
收錄日期：2015年8月18日
一、引言
新建地方本科院校大多在地級(jí)城市，新建地方本科院校要發(fā)揮學(xué)科和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，找準(zhǔn)與地方支柱產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合點(diǎn)，立足地方社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)應(yīng)用型人才，為地方經(jīng)濟(jì)提供高效服務(wù)。本文旨在對(duì)地方新建本科院校轉(zhuǎn)型發(fā)展的相關(guān)問題進(jìn)行思考，結(jié)合紅河學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)際情況進(jìn)行具體的分析。
二、新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展面臨的主要問題
新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展不可能一蹴而就，需要經(jīng)歷一個(gè)持續(xù)的、復(fù)雜的過程，在這個(gè)過程中，必然要面對(duì)許多發(fā)展中的主要問題。紅河學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)至今為止招收了三屆，在辦學(xué)上面臨著辦學(xué)歷史短、基礎(chǔ)薄弱、經(jīng)驗(yàn)不足等一系列困境，要克服困境，找出轉(zhuǎn)型發(fā)展中面臨的主要問題。
（一）培養(yǎng)目標(biāo)缺乏明確性。新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)主要以培養(yǎng)應(yīng)用型經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才為主，專業(yè)定位應(yīng)以地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才需求為導(dǎo)向，以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo)，立足地方，服務(wù)基層，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)定位在應(yīng)用型，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)和技能解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)中遇到的實(shí)際問題。近年來，紅河學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在人才培養(yǎng)方式上進(jìn)行了不斷嘗試，培養(yǎng)目標(biāo)不斷完善，但人才培養(yǎng)的主要途徑依然是課堂講授，實(shí)踐教學(xué)缺少全真環(huán)境。
（二）缺乏實(shí)踐實(shí)訓(xùn)環(huán)境，忽視學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng)。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)的目的是為了鞏固經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)，增加學(xué)生的實(shí)際動(dòng)手能力，而實(shí)踐性應(yīng)用能力的培養(yǎng)離不開良好實(shí)踐實(shí)訓(xùn)環(huán)境的支撐。
1、校內(nèi)、校外實(shí)踐方面。在建設(shè)校內(nèi)實(shí)驗(yàn)室方面，教學(xué)方法和教學(xué)手段較為落后，我校的做法比較傳統(tǒng)，僅依靠電腦和網(wǎng)絡(luò)軟件，仿真環(huán)境和模擬場(chǎng)景嚴(yán)重不足，與先進(jìn)院校相比，差距較大；校外實(shí)踐、實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所較少，實(shí)習(xí)場(chǎng)地的功能不全，學(xué)生想全面深入地實(shí)習(xí)比較困難。
2、實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量不高。我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教師絕大多數(shù)是從校門到校門，大多缺少行業(yè)、企事業(yè)管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)現(xiàn)代企事業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)實(shí)踐教學(xué)產(chǎn)生了重大影響，企事業(yè)更加重視經(jīng)濟(jì)效益，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)高校的學(xué)生實(shí)習(xí)和實(shí)訓(xùn)積極性不高，多數(shù)企業(yè)不愿讓學(xué)生真正深入生產(chǎn)一線，介入企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行的核心過程，使得實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量不高。
3、實(shí)踐教學(xué)考評(píng)效果不理想。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)是通過校內(nèi)實(shí)踐和校外實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)相結(jié)合的方式進(jìn)行，校外實(shí)習(xí)是通過深入企事業(yè)、地方統(tǒng)計(jì)部門等實(shí)際進(jìn)行觀察和學(xué)習(xí)。我校在實(shí)踐教學(xué)考評(píng)方面，考評(píng)體系不科學(xué)，制度不嚴(yán)格。首先，教學(xué)考核方法不科學(xué)，學(xué)生實(shí)踐成績(jī)的評(píng)定一般根據(jù)出勤情況、實(shí)習(xí)中的表現(xiàn)，所上交的實(shí)訓(xùn)報(bào)告或小論文判斷；其次，缺乏獨(dú)立的實(shí)踐教學(xué)考核體系及應(yīng)有的激勵(lì)機(jī)制，由于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生人數(shù)較多，我院專業(yè)教師人數(shù)較少，教師很難及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)所指導(dǎo)的學(xué)生逐一跟蹤檢查，無法發(fā)揮學(xué)生的主觀性和激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造性，同時(shí)，也忽視了學(xué)生實(shí)踐過程中創(chuàng)新能力、協(xié)調(diào)能力的培養(yǎng)。
4、案例教學(xué)方法應(yīng)用不足。在實(shí)踐教學(xué)方面，案例教學(xué)是一種雙向互動(dòng)式的教學(xué)模式，要求教師具有深厚的理論知識(shí)和豐厚的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并具備充分調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性及完成課堂教學(xué)任務(wù)的能力，而我校教師都沒有在企事業(yè)、地方統(tǒng)計(jì)部門等真正從事經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)工作的經(jīng)驗(yàn)，因此對(duì)案例的現(xiàn)實(shí)性缺乏把握，在指導(dǎo)實(shí)踐實(shí)習(xí)過程中顯得力不從心。
（三）師資隊(duì)伍匱乏，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不足。許多新建地方本科院校在升本以后，不斷發(fā)展新專業(yè)，急切的增加專業(yè)數(shù)量、擴(kuò)大招生規(guī)模，由此引發(fā)了一系列問題。最為明顯的就是在學(xué)生規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)的同時(shí)，專業(yè)教師數(shù)量增長(zhǎng)嚴(yán)重滯后，個(gè)別高校的部分專業(yè)甚至出現(xiàn)二三個(gè)人支撐一個(gè)專業(yè)的現(xiàn)象。目前，紅河學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)就面臨著這樣的辦學(xué)困境，連基本的專業(yè)教師都無法保障，更談不上保障培養(yǎng)應(yīng)用型人才所需“雙師型”教師的數(shù)量。在現(xiàn)有教師中，具有豐富實(shí)踐教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的教師少之又少，具有實(shí)踐背景的“雙師型”師資的匱乏是制約當(dāng)前我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)培養(yǎng)應(yīng)用型人才的核心瓶頸。
（四）服務(wù)地方的意識(shí)和能力不強(qiáng)，推動(dòng)校企互動(dòng)發(fā)展的措施力度不夠大。新建地方本科院校大都設(shè)在地級(jí)市，辦學(xué)上具有鮮明的地域性特色。就我校而言，服務(wù)地方的意識(shí)和能力不強(qiáng)，在校企合作項(xiàng)目上，僅僅滿足于跟企業(yè)合作辦學(xué)，停留在淺層次的知識(shí)培訓(xùn)上，沒有形成辦好應(yīng)用型專業(yè)的產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合機(jī)制。此外，企業(yè)與高校之間的人員流動(dòng)也存在政策上的諸多障礙。
三、新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展路徑選擇
（一）準(zhǔn)確定位經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)辦學(xué)目標(biāo)。新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的定位以應(yīng)用型為導(dǎo)向，在完善知識(shí)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，突出實(shí)踐能力訓(xùn)練。培養(yǎng)既具有堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)，又懂統(tǒng)計(jì)方法，并能熟練掌握現(xiàn)代計(jì)算手段的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)人才，其畢業(yè)生既是統(tǒng)計(jì)人才又是經(jīng)濟(jì)人才，應(yīng)當(dāng)既能勝任企事業(yè)和政府部門的統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)，又能從事市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)信息分析和其他經(jīng)濟(jì)管理工作。從我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式和課程體系改革的角度上，專業(yè)設(shè)置要考慮到當(dāng)前經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)，還需考慮到經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)移，根據(jù)市場(chǎng)需求進(jìn)行學(xué)科設(shè)置，根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)和行業(yè)對(duì)專門人才的實(shí)際需要，在拓寬專業(yè)口徑的基礎(chǔ)上，在高年級(jí)靈活設(shè)置專業(yè)方向，應(yīng)立足“邊疆、民族、地方性”，學(xué)校要緊扣“地方性”的要求，把學(xué)科專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展內(nèi)嵌進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的全局中，面向的服務(wù)范圍是以地方區(qū)域經(jīng)濟(jì)為主，同時(shí)輻射周邊，乃至全國(guó)，服務(wù)層次是培養(yǎng)應(yīng)用型人才，設(shè)置課程體系要全面考量我校的辦學(xué)定位和專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)以及市場(chǎng)取向，專業(yè)方向課程的具體設(shè)置可以依據(jù)專業(yè)方向的實(shí)際要求來進(jìn)行選擇。
（二）深化經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)實(shí)踐教學(xué)模式改革，彰顯專業(yè)特色。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，傳統(tǒng)的以理論教學(xué)為主的教學(xué)模式難以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)對(duì)人才的需求，動(dòng)手能力強(qiáng)的應(yīng)用型人才越來越受到用人單位的歡迎，應(yīng)用型人才的培養(yǎng)離不開有效的實(shí)踐教學(xué)，有效的實(shí)踐教學(xué)能使學(xué)生增加就業(yè)砝碼，增強(qiáng)就業(yè)能力，因此新建地方本科院校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)要不斷探索實(shí)踐教學(xué)模式，彰顯專業(yè)特色?，F(xiàn)以紅河學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)為例，研究如何深化實(shí)踐教學(xué)模式改革。
1、多途徑創(chuàng)造實(shí)踐教學(xué)條件。缺少實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，培養(yǎng)應(yīng)用型人才只能是句空話，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的成功與否，是我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)能否真正辦出特色的關(guān)鍵之一。因此，要多途徑創(chuàng)造實(shí)踐教學(xué)條件，盡可能縮短畢業(yè)生畢業(yè)后的適應(yīng)期。首先，積極與學(xué)校爭(zhēng)取資金，籌建各種模擬實(shí)驗(yàn)室；其次，積極與社會(huì)相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作，建立合作培訓(xùn)關(guān)系；最后，積極與企事業(yè)單位、銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司、地方統(tǒng)計(jì)部門等洽談，建立實(shí)踐教學(xué)基地。
2、提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量。加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)，提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量，培養(yǎng)合格的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用型人才。要提高我校實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量需要做到：一是要保障教師有足夠的時(shí)間去接觸和熟悉經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)操作，可考慮分批次讓教師帶薪去企業(yè)鍛煉的形式，增強(qiáng)教師自身的統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)處理技能，以提升教師自身的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；二是定期組織教師外出培訓(xùn)，提高我校教師統(tǒng)計(jì)實(shí)踐水平，支持教師參加專業(yè)技術(shù)資格考試，取得相應(yīng)資格證書，達(dá)到“雙師型”教師的要求；三是聘請(qǐng)知名高校實(shí)踐能力強(qiáng)、理論水平高的教授做兼職教授，提高年輕教師的理論水平和實(shí)踐教學(xué)水平；四是聘請(qǐng)公司、企事業(yè)、地方統(tǒng)計(jì)部門等實(shí)踐能力強(qiáng)的專家與青年教師共同擔(dān)任學(xué)生實(shí)踐指導(dǎo)教師，提高實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量。
3、重視實(shí)踐成果考評(píng)。重視和加強(qiáng)實(shí)踐教學(xué)以及實(shí)踐教學(xué)效果的評(píng)價(jià)，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的考核不僅要重視學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，而且要讓學(xué)生在實(shí)踐及實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)的過程中培養(yǎng)各方面的能力，對(duì)學(xué)生既要有量化考核，又要有質(zhì)的考核?？荚u(píng)可以多種方式進(jìn)行，如可以采用自評(píng)與互評(píng)相結(jié)合的方式，也可以采用小組形式進(jìn)行，還可以采用以學(xué)生取得的一些職業(yè)資格證書、國(guó)家及省級(jí)證書折算成學(xué)分，代替相關(guān)課程，也可采用現(xiàn)場(chǎng)演示、讓學(xué)生進(jìn)行實(shí)踐成果的介紹及現(xiàn)場(chǎng)答辯等方式，全面考核實(shí)踐教學(xué)成果。
4、充分恰當(dāng)?shù)睦冒咐虒W(xué)。案例教學(xué)法有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性和主動(dòng)性，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)處理和定量分析的方法，如核算的方法、指數(shù)的方法、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法等，因此，在教學(xué)中教師要充分利用案例教學(xué)，強(qiáng)化對(duì)統(tǒng)計(jì)方法適用性的識(shí)別能力以及利用這些方法分析經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)能力的訓(xùn)練，以我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行真實(shí)數(shù)據(jù)編寫案例，結(jié)合社會(huì)經(jīng)濟(jì)的熱點(diǎn)問題開展案例教學(xué)，積極開展統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)，將理論方法的教學(xué)與計(jì)算機(jī)軟件相結(jié)合，因地制宜，建立實(shí)習(xí)基地，開展豐富多彩的實(shí)踐活動(dòng)，積極參與國(guó)家的人口、農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)普查，在為地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供服務(wù)的同時(shí)，提高學(xué)生的實(shí)際工作能力。
（三）培育穩(wěn)定的、高素質(zhì)的“雙師型”師資隊(duì)伍。加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，培養(yǎng)“雙師型”的師資隊(duì)伍是應(yīng)用型人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。我校要堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，以培養(yǎng)為主，以引進(jìn)為輔，構(gòu)建“雙師型”教師隊(duì)伍，全面提高教師教學(xué)隊(duì)伍。從目前我校來看，師資普遍比較年輕，教師基本上是出了校門進(jìn)校門的高校本科畢業(yè)生、研究生，這種關(guān)門教學(xué)，很難適應(yīng)培養(yǎng)有參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)意識(shí)的、知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力結(jié)構(gòu)并存的“應(yīng)用型”人才的需要。所以，一方面要求教師應(yīng)定期到企業(yè)和實(shí)際工作部門參加實(shí)際鍛煉，不斷增強(qiáng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提高教學(xué)和科研能力；另一方面必須建立專、兼結(jié)合的開放性的師資市場(chǎng)，有目的的從企業(yè)和實(shí)際工作部門選擇既有理論又有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的經(jīng)濟(jì)管理人員做兼職教師，建設(shè)一支既是教授又是實(shí)踐專家的“雙師型”教師隊(duì)伍，將企事業(yè)單位的管理者、專業(yè)學(xué)者請(qǐng)進(jìn)學(xué)校，請(qǐng)進(jìn)課堂，給師生作講座，傳授專業(yè)知識(shí)和技能。
（四）發(fā)揮經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)服務(wù)地方經(jīng)濟(jì)的社會(huì)功能，做好產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。我校培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)人才的目的之一就是服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì)社會(huì)，所以在學(xué)科專業(yè)的設(shè)置方面要緊密圍繞地方經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)和社會(huì)發(fā)展需要，尤其是地方支柱產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，只有這樣，我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)才能辦出特色。一個(gè)好的教師，不僅教學(xué)要做好，而且科研也要做好，做到教學(xué)與科研的緊密結(jié)合和相互促進(jìn)，要切實(shí)改變科研與教學(xué)、科研與地方經(jīng)濟(jì)脫鉤的現(xiàn)狀。我校要利用自身的優(yōu)勢(shì)，與地方企事業(yè)、銀行、保險(xiǎn)公司、證券公司、地方統(tǒng)計(jì)部門等聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)共贏。企事業(yè)由于有了高校的技術(shù)支持，在攻克技術(shù)難題、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化等方面為企事業(yè)提供便利；而我校的教師，通過與企業(yè)深度合作，提高了自身的實(shí)踐能力和研發(fā)能力，學(xué)生通過參與科研或者實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)等提前接觸企業(yè)，縮短了畢業(yè)后對(duì)社會(huì)的適應(yīng)期。這一切將對(duì)學(xué)校培養(yǎng)高質(zhì)量應(yīng)用型人才以及企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展帶來積極的效果。
四、結(jié)語(yǔ)
我校經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，可根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際情況來設(shè)置經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的培養(yǎng)方向，可以與企業(yè)、證?、倚小⒈ｋU(xiǎn)、地方統(tǒng)計(jì)部門等行業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)所需要的專門人才，以市場(chǎng)為導(dǎo)向，整合培養(yǎng)制度，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)，通過與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，了解產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，以此來達(dá)到真正培養(yǎng)市場(chǎng)需求的統(tǒng)計(jì)人才。我?？梢詮囊韵聨讉€(gè)方面推動(dòng)辦學(xué)功能向應(yīng)用型發(fā)展：第一，確立與地方政府、企事業(yè)共同發(fā)展的理念，從根本上解決制約我校發(fā)展的資源不足等問題；第二，以應(yīng)用研究為方向，與地方政府、企事業(yè)建立良好的合作與服務(wù)關(guān)系，為區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供教育和智力支持；第三，繼續(xù)發(fā)揮多學(xué)科交叉和專業(yè)群建設(shè)的優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的緊密結(jié)合。
主要參考文獻(xiàn)：
[1]陳相成.經(jīng)濟(jì)管理類統(tǒng)計(jì)專業(yè)的改革發(fā)展思路[J].統(tǒng)計(jì)研究，2008.5.
關(guān)鍵詞： 鋼琴 啟蒙 教學(xué)方法
隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展和人民生活水平的提高，如今鋼琴教育逐漸走進(jìn)千家萬戶，越來越多的孩子加入了浩大的琴童軍團(tuán)，同時(shí)對(duì)鋼琴教師的需求也日益大增。面對(duì)一個(gè)零起點(diǎn)的孩子我們應(yīng)該從何教起？我根據(jù)十幾年的鋼琴學(xué)習(xí)和若干年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出了一套通俗的方法。
興趣是最好的老師。
根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，絕大多數(shù)幼兒在學(xué)習(xí)鋼琴之前表示喜歡音樂，占總數(shù)的82%，一般的僅為16%，不喜歡的僅為2%。這說明幼兒在未經(jīng)刻意引導(dǎo)和培養(yǎng)的前提下，對(duì)音樂具有本能的“原始興趣”。而對(duì)練琴過程的問卷調(diào)查，則顯示在練琴過程中有經(jīng)常去廁所、喝水等行為的幼兒占42%，偶爾的占37%，不去的占21%。除開幼兒練琴過程中確實(shí)的生理需要以外，更多的原因在于缺乏興趣。
興趣是個(gè)體力求認(rèn)識(shí)某種事物或從事某項(xiàng)活動(dòng)的心理傾向。它表現(xiàn)為個(gè)體對(duì)某種事物或從事某種活動(dòng)的選擇性態(tài)度和積極的情緒反應(yīng)。幼兒鋼琴學(xué)習(xí)興趣作為一個(gè)復(fù)雜的問題涉及幼兒本身、鋼琴教師、幼兒家長(zhǎng)，而且受到家庭環(huán)境、社會(huì)氛圍等諸多因素的影響。因此，無論是幼兒學(xué)習(xí)鋼琴，還是音樂教師教授鋼琴，培養(yǎng)幼兒學(xué)習(xí)鋼琴興趣的學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。興趣作為一種心理傾向，對(duì)幼兒鋼琴學(xué)習(xí)活動(dòng)不僅起著激發(fā)動(dòng)力產(chǎn)生、推動(dòng)情感投入的作用，而且有效地培養(yǎng)幼兒注意力的形成，促進(jìn)智力方面的發(fā)展。
我認(rèn)為對(duì)于兒童鋼琴的啟蒙教學(xué)最佳的方式應(yīng)該在培養(yǎng)興趣的基礎(chǔ)上采取一對(duì)一式、口傳心授的方法。一般每節(jié)課為30―60分鐘不等，一般課時(shí)安排為一周1―2節(jié)。
首先讓學(xué)生對(duì)鋼琴進(jìn)行認(rèn)識(shí)，尤其是對(duì)鋼琴鍵盤的識(shí)別與記憶，并且引導(dǎo)幼兒對(duì)高、中、低音區(qū)進(jìn)行辨識(shí)。然后從正確的彈奏姿勢(shì)開始教授，要培養(yǎng)幼兒正確的彈奏姿勢(shì)。身體要與鍵盤的中央對(duì)正，坐得端正而不僵硬，上身略向前傾。雙手放在鍵盤上時(shí)要使肘部和前臂的高度與鍵盤一致。坐的距離以上身略向前傾、雙臂自然下垂、左右肘部自然放松并稍向身體外側(cè)展開；下身則注意大腿根到膝蓋應(yīng)略呈坡狀傾斜，膝蓋的位置在琴邊下，雙腳略向前伸。然后開始逐漸細(xì)化到講解身體上半部分，手臂與手腕的感覺與形態(tài)，再到教授手形、手指，等等。幼兒手指伸張力和手指關(guān)節(jié)的彈性對(duì)今后發(fā)展具有決定性作用，因此應(yīng)該注意好習(xí)慣的培養(yǎng)。手型應(yīng)放松，手指自然彎曲，用指端肉墊部分觸鍵。掌關(guān)節(jié)自然拱起，像是虛握著一個(gè)圓球，手腕大約與鍵盤平行。大指第一關(guān)節(jié)僅以指?jìng)?cè)端觸及琴鍵靠邊緣的位置，四指和小指要注意端正。在教授過程中應(yīng)該注意運(yùn)用淺顯易懂的語(yǔ)言。同時(shí)我們還應(yīng)該重視學(xué)生對(duì)五線譜的識(shí)別能力鍛煉，目前較流行的兒童啟蒙教材中大致可分為三種五線譜入門型，即高音譜表入門法，中央c入門法，多音入門法。傳統(tǒng)的啟蒙教材《拜爾鋼琴基本教程》用的就是高音譜表入法，目前在國(guó)內(nèi)廣泛應(yīng)用的《湯普生簡(jiǎn)易鋼琴教程》1-5冊(cè)用的是中央c入門法。
結(jié)合學(xué)生彈奏的鋼琴作品向?qū)W生講述有關(guān)的音樂知識(shí)，例如表情記號(hào)的意義和作曲家的風(fēng)格及其生平，等等。
在完成若干節(jié)的入門知識(shí)講述和基本知識(shí)的教學(xué)后，教師可以開始對(duì)學(xué)生進(jìn)行鋼琴教材作業(yè)布置，每節(jié)課的必要步驟為：學(xué)生對(duì)上節(jié)課作業(yè)的演奏與反饋、教師對(duì)作業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)、新作業(yè)的布置。
我認(rèn)為對(duì)兒童入門教學(xué)的過程可以采取如下步驟。
在每節(jié)課開始前，教師應(yīng)該先詢問孩子在家的練琴情況，然后開始基本功的練習(xí)，讓孩子把手指活動(dòng)開。然后開始讓他彈奏上節(jié)課布置的作業(yè)。仔細(xì)聆聽學(xué)生演奏，并且在演奏過程中及時(shí)糾正手形、識(shí)譜、表情記號(hào)等問題。
欣賞老師示范演奏所布置曲目的片段。讓孩子自己進(jìn)行對(duì)比比較，培養(yǎng)他們自己發(fā)現(xiàn)問題的能力。
與學(xué)生討論有關(guān)彈奏時(shí)候出現(xiàn)的問題和解決方法。
設(shè)計(jì)意圖：利用現(xiàn)代教師的示范吸引學(xué)生的注意力，激起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。通過對(duì)作品音樂要素的分析，讓學(xué)生體驗(yàn)到作曲家寫作時(shí)的情感基調(diào)，從而更好激發(fā)學(xué)生的情感共鳴，為其進(jìn)一步學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)。
許多鋼琴教師在教授學(xué)生鋼琴的過程中常常忽視了一點(diǎn)，即與學(xué)生家長(zhǎng)的溝通。我們首先必須明確教學(xué)目標(biāo)，使幼兒學(xué)琴者具有一定的鋼琴演奏水平，繼而培養(yǎng)孩子的各種能力，如學(xué)習(xí)能力、是非判斷能力、交際能力、自我情緒控制能力、各種品德的養(yǎng)成、陶冶情操，等等。根據(jù)個(gè)體和家長(zhǎng)需求的不同，再根據(jù)實(shí)際情況作出調(diào)整。為保證學(xué)生學(xué)習(xí)質(zhì)量最好邀請(qǐng)家長(zhǎng)在一旁觀摩，并且記錄老師上課的內(nèi)容，根據(jù)學(xué)生的上課實(shí)際情況，家長(zhǎng)要及時(shí)督促學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)，這一點(diǎn)對(duì)于學(xué)生鋼琴水平的進(jìn)步尤為關(guān)鍵。
參考文獻(xiàn)：
［1］樊禾心.鋼琴教學(xué)論.上海音樂出版社，2008，1.
1、統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)：應(yīng)交代統(tǒng)計(jì)研究設(shè)計(jì)的名稱和主要做法。如調(diào)查設(shè)計(jì)(分為前瞻性、回顧性或橫斷面調(diào)查研究)；實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代具體的設(shè)計(jì)類型，如自身配對(duì)設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、交叉設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交設(shè)計(jì)等)；臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)(應(yīng)交代屬于第幾期臨床試驗(yàn)，采用了何種盲法措施等)。主要做法應(yīng)圍繞4個(gè)基本原則(隨機(jī)、對(duì)照、重復(fù)、均衡)概要說明，尤其要交代如何控制重要非試驗(yàn)因素的干擾和影響。
2、資料的表達(dá)與描述：用x±s表達(dá)近似服從正態(tài)分布的定量資料，用M(QR)表達(dá)呈偏態(tài)分布的定量資料；用統(tǒng)計(jì)表時(shí)，要合理安排縱橫標(biāo)目，并將數(shù)據(jù)的含義表達(dá)清楚；用統(tǒng)計(jì)圖時(shí)，所用統(tǒng)計(jì)圖的類型應(yīng)與資料性質(zhì)相匹配，并使數(shù)軸上刻度值的標(biāo)法符合數(shù)學(xué)原則；用相對(duì)數(shù)時(shí)，分母不宜小于20，要注意區(qū)分百分率與百分比。
3、統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的選擇：對(duì)于定量資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用t檢驗(yàn)和單因素方差分析；對(duì)于定性資料，應(yīng)根據(jù)所采用的設(shè)計(jì)類型、定性變量的性質(zhì)和頻數(shù)所具備的條件以及分析目的，選用合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，不應(yīng)盲目套用x2檢驗(yàn)。對(duì)于回歸分析，應(yīng)結(jié)合專業(yè)知識(shí)和散布圖，選用合適的回歸類型，不應(yīng)盲目套用簡(jiǎn)單直線回歸分析，對(duì)具有重復(fù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的回歸分析資料，不應(yīng)簡(jiǎn)單化處理；對(duì)于多因素、多指標(biāo)資料，要在一元分析的基礎(chǔ)上，盡可能運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法，以便對(duì)因素之間的交互作用和多指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行全面、合理的解釋和評(píng)價(jià)。
4、統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋和表達(dá)：當(dāng)P＜0.05(或P＜0.01)時(shí)，應(yīng)說明對(duì)比組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而不應(yīng)說對(duì)比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別；應(yīng)寫明所用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的具體名稱(如：成組設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)、兩因素析因設(shè)計(jì)資料的方差分析、多個(gè)均數(shù)之間兩兩比較的q檢驗(yàn)等)，統(tǒng)計(jì)量的具體值(如t值，x2值，F(xiàn)值等)應(yīng)盡可能給出具體的P值；當(dāng)涉及總體參數(shù)(如總體均數(shù)、總體率等)時(shí)，在給出顯著性檢驗(yàn)結(jié)果的同時(shí)，再給出95％可信區(qū)間。
