序論：在您撰寫(xiě)統(tǒng)計(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

第1篇

【關(guān)鍵詞】蛭黃血通膠囊;大黃精提片;質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn);薄層色譜;高血壓;臨床觀(guān)察

【中圖分類(lèi)號(hào)】R927.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1006-1959(2009)09-0073-01

隨著我國(guó)中藥事業(yè)的發(fā)展,醫(yī)藥管理的進(jìn)一步深化,醫(yī)院制劑品種的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)也在提高。蛭黃血通膠囊和大黃精提片均為我院研制的自制制劑。蛭黃血通膠囊由大黃、何首烏、水蛭等3味中藥組成。大黃精提片處方中主藥是大黃。兩者聯(lián)合應(yīng)用有活血、清熱、解毒、降血脂之功效,適用于治療高脂血癥、高血壓、肥胖癥、心血瘀阻、瘀阻腦絡(luò)引起的胸痹、眩暈等心腦血管疾病。經(jīng)多年臨床實(shí)踐證明,有良好的療效。據(jù)統(tǒng)計(jì)目前在中國(guó)城市人口中,每8個(gè)成年人中至少就有1人患有代謝綜合癥。高血壓、高血脂、高血糖和肥胖成為了引起心血管疾病的高危因素,同時(shí)又被稱(chēng)為“死亡四重奏”。而根據(jù)2004年11月份國(guó)務(wù)院公布的數(shù)字顯示,高血壓病例一億六千萬(wàn),高血脂1億六千萬(wàn),迫切需要我們給予足夠的重視。根據(jù)傳統(tǒng)中醫(yī)理論和現(xiàn)代研究,結(jié)合臨床,分析兩種藥物合并應(yīng)用治療高血壓的藥理作用,有效成分的性質(zhì),從而最終達(dá)到治愈疾病的目的。另外由于該制劑只有一般性狀和常規(guī)檢驗(yàn),無(wú)定性定量質(zhì)量檢驗(yàn)方法,為了有效控制蛭黃血通膠囊和大黃精提片的內(nèi)在質(zhì)量,提高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),我們采用TLC法[1]分別對(duì)制劑中的主要藥物大黃進(jìn)行定性鑒別,收到良好效果。

1 儀器、樣品與試劑

1.1 蛭黃血通膠囊、大黃精提片:本院制劑。

1.2 試劑: 均為分析純。

1.3 儀器: ZF一90型暗箱式紫外透射儀(上海顧村電光儀器廠(chǎng));CQ―6型超聲波(上海滬超超聲波儀器公司);硅膠G板(青島海洋化工廠(chǎng))。

2 定性鑒別

大黃的TLC鑒別:供試品溶液的制備:取本品50g加甲醇100ml超聲處理40min,濾過(guò),取濾液至約40ml,水浴蒸干加水5ml使溶解在加鹽酸1ml,置水浴中加熱30min,立即冷卻,用乙醚分2次提取,每次20ml,合并乙醚液蒸干,殘?jiān)勇确?ml使溶解,作為供試品溶液。對(duì)照液藥材的制備:取大黃酸[2](中國(guó)藥品生物制品檢定所生產(chǎn))加甲醇制成每1ml含1mg溶液。陰性對(duì)照溶液的制備[3]:按處方比例制成缺大黃的樣品,按供試品溶液的制備方法制成陰性對(duì)照溶液。分別吸取上述溶液各4μl,點(diǎn)于同一硅膠G薄層板上,以石油醚(30~60℃)―甲酸乙酯―甲酸(15∶5∶1)為展開(kāi)劑。展開(kāi),取出,晾干,噴以氫氧化鈉試液,在105℃加熱至斑點(diǎn)顯色清晰。在供試品色譜中,在與對(duì)照品色譜相應(yīng)的位置上顯紫紅色的斑點(diǎn),陰性對(duì)照無(wú)相應(yīng)的斑點(diǎn)。

3 結(jié)論

3.1 蛭黃血通膠囊主要成分采用以上方法鑒別可以收到理想的效果。 本鑒別方法科學(xué)可靠易行,具有準(zhǔn)確性、實(shí)用性和可操作性,使蛭黃血通膠囊的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)得以提高。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,用TLC法鑒別蛭黃血通膠囊的主要成分:大黃專(zhuān)屬性強(qiáng),可以作為該制劑的質(zhì)量監(jiān)控,有效控制產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2 大黃精提片采用上述TLC法鑒別制劑中的主要成分大黃作為該制劑的質(zhì)量監(jiān)控。

4 藥理作用

水蛭,活血化瘀;何首烏,用于補(bǔ)肝腎,益精血;大黃,瀉活解毒、積滯腹痛、降血脂。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥共奏能使血壓下降,大黃醇或水提取物可明顯降低血清總膽固醇,動(dòng)物實(shí)驗(yàn)表明,藥用大黃及掌葉大黃浸劑、酊劑及大黃素皆有降低血壓作用,大黃的活性物質(zhì)白藜蘆醇能抑制膽固醇吸收;大黃中的兒茶素等能降低毛細(xì)血管通透性,增加內(nèi)皮致密性,限制有害脂質(zhì)的進(jìn)入,從而降低血液粘滯度,提高血漿滲透壓,這種稀釋血液的功能,可以減少脂質(zhì)的沉積。由于大黃還能增加膽汁分泌,促進(jìn)膽汁排泄,使膽固醇在腸內(nèi)被還原成類(lèi)固醇排出體外的數(shù)量增加。蛭黃血通膠囊與大黃精提片兩藥中的大黃均為醇提取。人體的生命活動(dòng)是以體內(nèi)陰陽(yáng)、臟腑、氣血為依據(jù)的,陰陽(yáng)臟腑氣血平衡,人體才會(huì)健康無(wú)病,不易衰老,壽命才能得以延長(zhǎng)?，F(xiàn)今社會(huì),由于物質(zhì)生活水平的提高,飲食不知節(jié)制,膏粱厚味、脂醇充溢者日多,而致腸肥腦滿(mǎn)、形豐體胖、氣血壅滯,以致造成高血壓、高血脂、等。另一方面營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩,代謝廢物增多,留于腸內(nèi)的廢物和毒素可引起自身中毒,招致早衰和導(dǎo)致疾病。

5 臨床應(yīng)用

近幾年來(lái)我們?cè)谂R床的高血壓的治療中,觀(guān)察患者的癥狀發(fā)生有以下幾種原因:①環(huán)境因素(高鹽飲食和精神應(yīng)激)引起。②肥胖癥、高血糖、高血脂引起。③長(zhǎng)期大量飲酒、吸煙、缺乏體力活動(dòng)和寒冷刺激等。④妊娠和婦女更年期等都可引起。肥胖者[5]患高血壓的機(jī)會(huì)比正常人高2～4倍。

5.1 對(duì)象、方法:我們?yōu)?8例高血壓患者服用蛭黃血通膠囊和大黃精提片:口服均每日3次,一次3粒,飯后服用。年齡在43～68歲,平均56歲,以中老年人居多。血壓最高達(dá) 180/120mmHg,最低 140/90mmHg。病程最短1年,最多8年,既往史有不同程度的先兆癥狀。

藥物治療過(guò)程中不驟?；蛲蝗怀返裟骋凰幬?除非有毒性反應(yīng)。輕度高血壓治療1～3個(gè)月后,中度高血壓治療2～4周后,如血壓未能控制在140/90mmHg以下,則可加大藥物劑量或加用另一降壓藥,必要時(shí)改用降壓藥,把血壓控制在130/80mmHg以下。輕度高血壓經(jīng)治療血壓正常達(dá)半年以上,可予停藥觀(guān)察。中、重度高血壓經(jīng)治療后舒張壓維持在90mmHg左右達(dá)半年之久,可停用一種藥物,或減少一種藥物的劑量。對(duì)停藥或減量的患者,應(yīng)定期隨訪(fǎng),堅(jiān)持非藥物治療, 如減肥、控制體重、低鹽飲食、戒煙酒、適當(dāng)體育運(yùn)動(dòng)以及做氣功、打太極拳等等,如發(fā)現(xiàn)血壓再度升高,應(yīng)重新開(kāi)始治療,根據(jù)血壓程度和治療反應(yīng)及時(shí)調(diào)整藥物和劑量,以獲得最佳療效。

5.2 療效判定標(biāo)準(zhǔn):以癥狀改善程度為療效判定標(biāo)準(zhǔn)分為痊愈、有效、無(wú)效三種。痊愈:治療后癥狀消失63例,占71.6%。有效:自覺(jué)癥狀及體癥部分消失,癥狀明顯減輕者21例,占23.8%。無(wú)效:自覺(jué)癥狀及體癥無(wú)明顯改善,癥狀稍減輕者5例,占5.7%治愈率為71.6%?？傆行?4.3%

5.3 結(jié)果與結(jié)論:在88例患者中,未用降壓藥73例;15例加用西藥,但西藥用量較前明顯減少。

本研究觀(guān)察蛭黃血通膠囊和大黃精提片等綜合治療高血壓88例,對(duì)患者的高血壓具有較好療效。充分顯示了兩藥依靠它們本身的多種成分,通過(guò)多種途徑、多個(gè)環(huán)節(jié),多靶點(diǎn)地作用于人體而產(chǎn)生有利于機(jī)體的綜合效應(yīng)。

6 討論

隨著人們生活水平的提高,高血壓發(fā)病率正在逐漸增加,將成為21世紀(jì)人類(lèi)的殺手。高血壓更是中老年人的常見(jiàn)病和多發(fā)病。而西藥治療不良反應(yīng)大,容易引起副作用。故如何采取中藥治療并防治其并發(fā)病癥,應(yīng)當(dāng)引起我們進(jìn)一步的關(guān)注。

蛭黃血通膠囊與大黃精提片聯(lián)合應(yīng)用能使血漿滲透壓增高,促使細(xì)胞外液向血管內(nèi)轉(zhuǎn)移,血液黏度隨之降低,從而使血液稀釋,血液流動(dòng)加速起了擴(kuò)充血容量,解除微循環(huán)障礙,恢復(fù)組織和細(xì)胞正常代謝的作用。蛭黃血通膠囊并用大黃精提片治療高血壓,經(jīng)臨床療效驗(yàn)證,治愈率高,療效好深受醫(yī)患人員的歡迎,值得進(jìn)一步研究推廣。

參考文獻(xiàn)

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[3] 姜建國(guó)、刑亮彬主編.中成藥、上海:國(guó)家藥品監(jiān)督管理局信息中心中成藥出版社,2003,25(2):168

[4] 顧瑩、郭五保主編.中成藥、上海:國(guó)家藥品監(jiān)督管理局信息中心中成藥出版社,2003,25(2):168

第2篇

【關(guān)鍵詞】孕婦;步行;步態(tài);胸部;骨盆;生物力學(xué)

ABSTRACT:fortablewalkingvelocity,amplitudesofpelvicandthoracicrotations,andtheircoordinationwerecomparedbetweenthetwogroups.ResultsComfortablewalkingvelocitywassignificantlyreduced.Therotationalamplitudesofpelvisandthoraxweresomewhatreduced,withsignificantlysmallerintraindividualstandarddeviations.AlsopelvisthoraxRelativeFourierPhasewasalittlesmaller;itsintraindividualstandarddeviationwassignificantlyreducedatvelocities≥1.06m/s.ConclusionThegeneralpatternofgaitkinematicsinpregnantwomenisverysimilartothatofnulligravidae.Pregnantwomenexperienceddifficultiesinrealizingtheharderantiphasepelvisthoraxcoordinationthatwasrequiredathigherwalkingvelocities.

KEYWORDS:pregnantwomen;walking;gait;pelvis;thorax;biomechanics

長(zhǎng)期以來(lái),人們一直認(rèn)為妊娠影響孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。Foti等研究發(fā)現(xiàn),孕婦步行時(shí)跖屈的動(dòng)量減少,髖關(guān)節(jié)外展的動(dòng)量及骨盆的傾斜度均增加,骨盆的傾斜度的改變存在較大的個(gè)體差異[1]。Nagy等報(bào)道孕婦最舒適的步行速度顯著性降低,亦存在較大的個(gè)體差異[2]。但Foti等認(rèn)為這種變化并無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,并發(fā)現(xiàn)懷孕對(duì)步長(zhǎng)或步周期長(zhǎng)無(wú)顯著性影響[1]。上述研究顯示,孕婦的步態(tài)發(fā)生改變,但研究結(jié)果并不一致。大約25%患有妊娠相關(guān)骨盆痛的孕婦和5%產(chǎn)后患者需要就診治療,重癥患者常常出現(xiàn)步行障礙[3]。對(duì)正常孕婦運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的研究可作為今后研究妊娠相關(guān)骨盆痛的步態(tài)運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)。筆者研究懷孕對(duì)步行時(shí)水平面上骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的影響,以期有助于從生物力學(xué)的角度進(jìn)一步了解妊娠相關(guān)骨盆痛患者的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。

1對(duì)象與方法

1.1對(duì)象選取年齡20～45周歲的健康未孕婦女(對(duì)照組)和健康孕婦(孕婦組)作為觀(guān)察對(duì)象。對(duì)照組13例,年齡中位數(shù)27歲(22～36歲),體質(zhì)量中位數(shù)75kg(45～95kg),身高中位數(shù)172cm(157～190cm);孕婦組12例,年齡中位數(shù)32歲(30～38歲),體質(zhì)量中位數(shù)76.5kg(67.5～89kg),身高中位數(shù)172cm(162～180cm)。

1.2方法

1.2.1儀器步行儀(BiostarGiant,荷蘭AlmereBiometrico公司);三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)(Optotrak,加拿大NDI公司)。

1.2.2方法受試者以不同速度在步行儀上行走。骨盆、胸廓和足部的運(yùn)動(dòng)由三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)光學(xué)鏡頭拍攝記錄。2組光學(xué)鏡頭位于受試者的身后。在受試者的胸背部第6胸椎棘突的位置和骶骨兩髂后上棘之間各有一輕金屬架,用尼龍束帶將金屬架固定其上,金屬架上有3個(gè)可發(fā)紅外光裝置,構(gòu)成一個(gè)剛體。為了捕獲步行時(shí)足跟著地和足趾離地時(shí)的瞬間,在每側(cè)足跟和第五跖趾關(guān)節(jié)處各安裝一可發(fā)出紅外線(xiàn)的裝置。實(shí)驗(yàn)裝置見(jiàn)圖1[4]。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始時(shí)先讓受試者在步行儀上行走3～5min,接著步行速度從0.17m/s每間隔1～2min增加0.11m/s,至1.72m/s。步行過(guò)程中,測(cè)試受試者最舒適步行速度和最大步行速度。每個(gè)速度下的數(shù)據(jù)采集共30s,抽樣頻率為100Hz。

圖1測(cè)量步行時(shí)胸廓和骨盆運(yùn)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)裝置（略）

Fig1Experimentalsetupformeasuringthethoracicandpelvicmovementsduringwalking

1.2.3指標(biāo)胸廓和骨盆的剛體在空間的運(yùn)動(dòng)代表各自的三維運(yùn)動(dòng)。設(shè)定剛體x、y、z軸的正方向?yàn)槿梭w解剖位的前、上、左方位。通過(guò)計(jì)算xy象限上的反正切角度得出骨盆和胸廓在水平面上旋轉(zhuǎn)角度的時(shí)序。骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度(rotationalamplitude,RA)是從各自的運(yùn)動(dòng)時(shí)序上確定每一個(gè)步周期內(nèi)最大與最小的角度差的絕對(duì)值。軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí)序是將骨盆運(yùn)動(dòng)時(shí)序與胸廓的運(yùn)動(dòng)時(shí)序相減而生成。在每一速度下對(duì)骨盆、胸廓和軀干的所有步周期的RA進(jìn)行計(jì)算,取均值,分別確定為骨盆、胸廓和軀干的RA,并計(jì)算各自標(biāo)準(zhǔn)差。

應(yīng)用快速離散傅立葉變換計(jì)算公式計(jì)算出每個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)序的連續(xù)傅立葉相的時(shí)序。骨盆和胸廓的傅立葉相差時(shí)序是由胸廓的傅立葉相時(shí)序與骨盆的傅立葉相時(shí)序相減而產(chǎn)生。運(yùn)用圓周統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算出骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)的傅立葉相差(relativefourierphase,RFP)及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差。若RFP為0,表示同相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng);若RFP為180°,則表示反相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)處理應(yīng)用SPSS10.0軟件,采用方差檢驗(yàn),P<0.05為差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2結(jié)果

2.1步行速度正常孕婦的最舒適步行速度中位數(shù)1.06m/s(0.72～1.28)m/s,對(duì)照組為1.17m/s(0.83～1.50)m/s,2組比較差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

2.2骨盆和胸廓RA及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差骨盆RA先是隨著步行速度的增加(0.94～1.06m/s)而逐漸減小,然后隨著步行速度的增加而逐漸增加(圖2A)。孕婦組和對(duì)照組骨盆RA分別為(9.1±福建醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào)2008年5月第42卷第3期吳文華等：正常孕婦步行時(shí)骨盆與胸廓水平面的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)3.5)°和(7.7±3.2)°,其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。孕婦骨盆RA的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對(duì)照組減少(P<0.05),孕婦組和對(duì)照組的值分別為(1.3±0.4)°和(1.6±0.5)°(表1)。

圖2對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下各部位的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度（略）

Fig2Rotationalamplitudesofthepelvis,thethoraxandthetrunkduringgaitatdifferentwalkingvelocitiesofthecontrolsubjectsandthehealthypregnantwomen

表1各變量的速度效應(yīng)和組別效應(yīng)（略）

Tab1Theeffectsofvelocityandgrouponthevariables(repeatedmeasuresANOVAs)

胸廓RA基本維持穩(wěn)定而變化不大直至步行速度增至0.8m/s時(shí),然后隨著步行速度的遞增而漸減少(圖2B)。經(jīng)方差檢驗(yàn),速度的效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。孕婦胸廓RA的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差比對(duì)照組減少(P<0.05)。孕婦組和對(duì)照組的均值分別為1.2°和1.7°,其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

軀干RA是隨著行步速度的增加而遞增的(圖2C),孕婦的軀干RA較對(duì)照組約小1°,其速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),孕婦軀干RA的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對(duì)照組小(P<0.05),孕婦組和對(duì)照組的值分別為(0.7±0.3)°和(1.0±0.4)°,其速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。在最舒適的步行速度下,孕婦骨盆和軀干RA較對(duì)照組小(P<0.05)。

2.3RFP及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差

圖3對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下的傅立葉相差及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差（略）

Fig3Relativefourierphaseanditsintraindividualstandarddeviationbetweentransversepelvicandthoracicrotationsatdifferentwalkingvelocitiesofthecontrolsubjectsandthehealthypregnantwomen

2組RFP均隨著速度的增加而增加(圖3A),呈一條S形曲線(xiàn),在速度為0.83,1.17m/s的區(qū)域內(nèi)最為陡峭。孕婦的RFP較對(duì)照組小7°。其步行速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義(P<0.05)。RFP的個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差與速度的關(guān)系有點(diǎn)不規(guī)則(圖3B),隨著速度的遞增而增加,直至速度到達(dá)0.94～1.17m/s;接著是一個(gè)平臺(tái)或稍有點(diǎn)下降,在最舒適的步行速度時(shí),達(dá)到最高值。孕婦的RFP的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差較對(duì)照組小(P<0.05),其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。

孕婦的孕周數(shù)與RFP的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)為－0.68,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。在最舒適的步行速度下,孕婦的RFP及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差均比對(duì)照組小(P<0.05)。

3討論

3.1總體上孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)正常在2組中,速度對(duì)RA、骨盆胸廓RFP及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差的影響相似(圖2～3),由此得出結(jié)論,孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)從總體上講是正常的。懷孕和行走本身就具有高度的相容性,從進(jìn)化學(xué)的角度而言,這并不難理解[5]。盡管如此,孕婦的最舒適的步行速度明顯的下降,RA變小,尤其是在最舒適的速度下骨盆和軀干RA的減少具有顯著性差異。他們的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差減少,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。骨盆和胸廓RFP變小,在最舒適的速度下具有顯著性差異,其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差變小,在快速行走的速度下(≥1.06m/s),這種差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。孕周數(shù)與此個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性負(fù)相關(guān)。孕婦必須適應(yīng)懷孕的改變,比如體質(zhì)量的增加。本研究揭示在孕婦身上發(fā)生了輕微但是連貫一致的運(yùn)動(dòng)學(xué)變化,這點(diǎn)與以往文獻(xiàn)報(bào)道的有所不同[12]。

3.2孕婦骨盆胸廓旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的RFP孕婦選擇在低速下步行不能用節(jié)約能量的觀(guān)點(diǎn)來(lái)解釋,因?yàn)楫?dāng)步行速度低于(或高于)最舒適的速度時(shí),須消耗更多的能量[5]。盡管如此,低速行走獲得了更多時(shí)間來(lái)對(duì)微擾進(jìn)行反應(yīng)[6],這也許是孕婦由于額外的載荷或本體覺(jué)受干擾而選擇低速行走的原因,目的是為了避免出現(xiàn)快速步行時(shí)的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)模式。

本研究表明,未懷孕婦女的最舒適步行速度出現(xiàn)在RFP的曲線(xiàn)上的平臺(tái)起始段,而孕婦最舒適步行速度則是出現(xiàn)在曲線(xiàn)陡坡的半山腰處,此時(shí)2組間的RFP的差值為44°。當(dāng)孕婦快速步行時(shí),RFP值較高,但其變異性很小,這提示了對(duì)孕婦而言,完成大的RFP的步態(tài)是有困難的,這種現(xiàn)象同樣發(fā)生在背著負(fù)荷的受試者、慢性下腰痛患者、妊娠相關(guān)骨盆痛產(chǎn)后的患者[4,78]。出現(xiàn)較小RFP的步態(tài)運(yùn)動(dòng)可以由許多種不同的限制性因素造成,妊娠便是其中之一。

比較骨盆、胸廓和軀干旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差,他們的平均值分別為1.25°,1.29°和0.66°。如果骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的控制是相互獨(dú)立的話(huà);而實(shí)際上,它的值小得多。因此,骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)似乎是同時(shí)受到控制的,雖然軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)在快速行走的協(xié)調(diào)方面不是一個(gè)“必須的變量”[9],因?yàn)檐|干的旋轉(zhuǎn)缺乏時(shí)間維。顯然,RFP是和時(shí)間變量有關(guān),它也許是快速步行時(shí)的必須變量,以確?？焖傩凶邥r(shí)骨盆的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)必須被胸廓的反向旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)所平衡[10]。就孕婦的步態(tài)而言,快速行走時(shí)骨盆和胸廓的慣性沖量將會(huì)增加,這也許是孕婦無(wú)法實(shí)現(xiàn)大的RFP步態(tài)運(yùn)動(dòng)的原因。

3.3孕婦步態(tài)運(yùn)動(dòng)的變異性自從Bernstein引入了“探索變異性”以來(lái),對(duì)運(yùn)動(dòng)的變異性研究漸漸興起。運(yùn)動(dòng)的變異性常常被認(rèn)為是具有功能性,才有可能有靈活性、適應(yīng)性;然而變異性會(huì)消耗能量及增加損傷的可能性,因此變異性的功能性必須看是針對(duì)何種情形而言[1114]。

一個(gè)較為奇怪的現(xiàn)象是骨盆與胸廓間的RFP的個(gè)體內(nèi)的變異的最大值在非?？拷钍孢m步行速度的地方出現(xiàn)。Masani等人發(fā)現(xiàn)地面作用力的變異在最舒適步行速度時(shí)最小[15],也許在最舒適的速度下,身體重心的垂直運(yùn)動(dòng)是必須的變量,而在水平面上的骨盆和胸廓間的RFP在快速步行時(shí)則變成是必須的變量。撇開(kāi)RFP的變異性是如何發(fā)揮作用的,在懷孕期間,尤其在懷孕晚期,RFP的變異性是如何在最舒適步行速度下增加并且在快速行走時(shí)減少有待于進(jìn)一步研究。

筆者認(rèn)為,正常孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)學(xué)特征與未懷孕的婦女相似。盡管如此,2組間存在著許多細(xì)微的差別。孕婦的最舒適步行速度較對(duì)照組顯著性下降。骨盆、胸廓和軀干的RA較對(duì)照組小。他們的個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差則較對(duì)照組低。在最舒適步行速度下,骨盆和軀干的RA較對(duì)照組小。孕婦組的RFP較對(duì)照組小,在速度≥1.06m/s,個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性減少,尤其是在懷孕晚期表現(xiàn)更為明顯。

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第3篇

（陜西學(xué)前師范學(xué)院，陜西 西安 710100）

摘 要：平均差優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)差這一觀(guān)點(diǎn)一直以來(lái)都存在一定支持者，但仔細(xì)分析不難發(fā)現(xiàn)這一觀(guān)點(diǎn)根本不能成立。從計(jì)算方式、數(shù)學(xué)關(guān)系、敏感性和正態(tài)分布下的換算公式推導(dǎo)四個(gè)方面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差與平均差展開(kāi)研究，可以得出以下結(jié)論：第一，標(biāo)準(zhǔn)差與平均差有著統(tǒng)一公式和數(shù)學(xué)關(guān)系。第二，平均差計(jì)算過(guò)程有低估變異性問(wèn)題。第三，平均差難于動(dòng)搖標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要地位。

關(guān)鍵詞 ：統(tǒng)計(jì)學(xué)；平均差；標(biāo)準(zhǔn)差

中圖分類(lèi)號(hào)：O212文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1673-260X（2015）08-0003-02

1 問(wèn)題的提出

標(biāo)準(zhǔn)差與平均差都是人為構(gòu)造出來(lái)，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)手段，反映統(tǒng)計(jì)樣本或總體的離散程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。一般來(lái)說(shuō)，標(biāo)準(zhǔn)差在實(shí)際應(yīng)用中要比后者廣泛一些。多數(shù)國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)教材在編寫(xiě)時(shí)對(duì)兩者采取了平行介紹的方式進(jìn)行處理，并從實(shí)用角度出發(fā)，偏重介紹應(yīng)用更廣的標(biāo)準(zhǔn)差，并認(rèn)為平均差計(jì)算存在不便。對(duì)此，十余年來(lái)一直有學(xué)者提出反駁意見(jiàn)，認(rèn)為平均差優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)差，相關(guān)論文和著作較多但觀(guān)點(diǎn)較為相似，試總結(jié)如下：

（1）認(rèn)為在數(shù)字計(jì)算時(shí)，平均差計(jì)算不存在乘方和開(kāi)方計(jì)算，計(jì)算量低于標(biāo)準(zhǔn)差，由此認(rèn)為平均差更簡(jiǎn)便，并使用例題舉證；

（2）從自己的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，發(fā)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算結(jié)果往往大于平均差，由此提出觀(guān)點(diǎn)，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差存在高估變異性的問(wèn)題，并使用例題舉證；

（3）從測(cè)量離差一般水平的思路出發(fā)，進(jìn)而認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)差是平均差的代替，所以標(biāo)準(zhǔn)差不如平均差；

（4）認(rèn)為在高性能計(jì)算機(jī)大量普及的情況下，平均差即使有計(jì)算不便，但兩者在計(jì)算上的差異是可以被忽略的，使用哪種區(qū)別不大。

由以上觀(guān)點(diǎn)，進(jìn)一步得出了平均差優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)差，并且應(yīng)當(dāng)大力推廣平均差的結(jié)論。

2 平均差優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)差的觀(guān)點(diǎn)不能成立

對(duì)于此種觀(guān)點(diǎn)，筆者作為一名從事高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的教師，委實(shí)不敢茍同，現(xiàn)將以上所列論點(diǎn)進(jìn)行逐條分析：

（1）對(duì)于平均差計(jì)算更簡(jiǎn)便的問(wèn)題，上述論證只能說(shuō)明平均差在進(jìn)行具體數(shù)字的手工算術(shù)計(jì)算時(shí)計(jì)算量要小于標(biāo)準(zhǔn)差，而對(duì)代數(shù)計(jì)算只字不提，對(duì)于具體數(shù)字來(lái)說(shuō)，絕對(duì)值計(jì)算不需要討論正負(fù)問(wèn)題，當(dāng)然計(jì)算量要小，但對(duì)于不涉及具體數(shù)字的代數(shù)計(jì)算來(lái)說(shuō)，絕對(duì)值的討論當(dāng)然要復(fù)雜一些。平均差計(jì)算更簡(jiǎn)便的觀(guān)點(diǎn)只在算術(shù)領(lǐng)域成立，在代數(shù)領(lǐng)域難以成立。

（2）標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算結(jié)果往往大于平均差是一個(gè)實(shí)際計(jì)算觀(guān)察的結(jié)果，而且也確實(shí)符合實(shí)際情況，后面筆者也會(huì)對(duì)此進(jìn)行代數(shù)證明。但是標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算結(jié)果大于等于平均差這一現(xiàn)象其實(shí)無(wú)法得出標(biāo)準(zhǔn)差存在高估變異性的問(wèn)題的結(jié)論，只能說(shuō)明兩者對(duì)變異性的測(cè)量存在差異，到底是標(biāo)準(zhǔn)差高估了變異性還是平均差低估了變異性，這一現(xiàn)象是不足以說(shuō)明的。

（3）與其說(shuō)是標(biāo)準(zhǔn)差代替了平均差，不如說(shuō)是由于標(biāo)準(zhǔn)差的優(yōu)點(diǎn)獲得了廣泛使用，變異指標(biāo)的意義在于衡量分布的變異性，并不是說(shuō)越接近離差的一般水平變異指標(biāo)就越好。

（4）即使在高性能計(jì)算機(jī)大量普及的情況下，平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的差異也是不能忽視的。首先是標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)可導(dǎo)，平均差函數(shù)不可導(dǎo)，這一區(qū)別導(dǎo)致兩者在微積分處理上存在巨大差異。其次，標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)應(yīng)的是二階矩，對(duì)所有平方可積的函數(shù)適用，平均差對(duì)應(yīng)的是另一種范數(shù)，其適用函數(shù)的空間不同于平方可積函數(shù)的空間。而平方可積函數(shù)的空間具有許多更好的性質(zhì)。平均差與標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)的可導(dǎo)性和可積空間上有很大差異，沒(méi)有了導(dǎo)數(shù)存在且連續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)差，大量的數(shù)學(xué)推導(dǎo)都無(wú)法展開(kāi)，所以建立在標(biāo)準(zhǔn)差基礎(chǔ)上的數(shù)理統(tǒng)計(jì)體系很難使用平均差代替。因此平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的差異不光在算術(shù)計(jì)算上，更重要的是在數(shù)理推導(dǎo)上的差異，而后者與計(jì)算機(jī)性能的高低并沒(méi)有太大關(guān)系。

綜上所述，認(rèn)為平均差優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)差的觀(guān)點(diǎn)無(wú)法成立。

3 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的數(shù)理關(guān)系分析

3。1 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方式的聯(lián)系

平均差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方式都是以離差概念為基礎(chǔ)的，離差是單項(xiàng)數(shù)值與平均值之間的差，公式可寫(xiě)作，離差是一個(gè)向量，其絕對(duì)取值代表了單項(xiàng)數(shù)值偏離平均值的程度，正負(fù)號(hào)代表了單項(xiàng)數(shù)值偏離平均值的方向，如果想要構(gòu)造一個(gè)衡量總體變異性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，使用離差來(lái)作為構(gòu)造的基礎(chǔ)是很自然的選擇，但是也很容易證明，由于離差取值的方向性，其數(shù)學(xué)期望恒為零。因此，取消離差的正負(fù)號(hào)后再來(lái)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)指標(biāo)才有意義，從這個(gè)角度出發(fā)，我們可以構(gòu)造出方差和標(biāo)準(zhǔn)差兩種指標(biāo)，即和。前者是離差平方的數(shù)學(xué)期望，后者是離差絕對(duì)值的數(shù)學(xué)期望，而方差本身計(jì)算出來(lái)的指標(biāo)要比統(tǒng)計(jì)量高一階，所以可以對(duì)其求平方根進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，就得到了標(biāo)準(zhǔn)差。由此可見(jiàn)，平均差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方式存在著密切聯(lián)系，其中，平均差的計(jì)算公式可以轉(zhuǎn)化為，而標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式可以轉(zhuǎn)化為，所以，平均差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式可以統(tǒng)一為：，其中平均差為該統(tǒng)計(jì)量取一階的結(jié)果，標(biāo)準(zhǔn)差為該統(tǒng)計(jì)量取二階的結(jié)果。因此，平均差和標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)當(dāng)看作同源、同類(lèi)但不同階的統(tǒng)計(jì)量，不存在誰(shuí)是誰(shuí)的替代品的問(wèn)題。

3。2 平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的相互關(guān)系

在得出平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的一般公式之后，我們可以看出兩者的計(jì)算過(guò)程存在比較緊密的關(guān)聯(lián)，但兩者呈現(xiàn)的數(shù)量關(guān)系卻無(wú)法直接顯現(xiàn)，前面提到，實(shí)際數(shù)據(jù)觀(guān)察似乎支持標(biāo)準(zhǔn)差大于等于平均差的觀(guān)點(diǎn)，但直接對(duì)兩者進(jìn)行相減的話(huà)，絕對(duì)值號(hào)又影響了進(jìn)一步的討論。但是，既然平均差和標(biāo)準(zhǔn)差都大于等于零，如果可以證明標(biāo)準(zhǔn)差的平方即方差與平均差的平方之差大于等于零，其實(shí)也就證明了標(biāo)準(zhǔn)差大于等于平均差。計(jì)算如下：，所以標(biāo)準(zhǔn)差確實(shí)大于等于平均差，其中只有在離差絕對(duì)值的方差等于零時(shí)兩者相等。但這一結(jié)果不能說(shuō)明標(biāo)準(zhǔn)差高估了變異性，前面的證明可以看出，方差之中包含了平均差包含的所有用離差反映的變量值的變異性信息之余，還包含了離差本身的變異性信息，進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，既然方差可以被分解為變量值的平均差的平方與離差絕對(duì)值的方差之和，那么離差絕對(duì)值的方差也可以被分解為離差平均差的平方與離差的離差絕對(duì)值的方差之和，由此可以形成一個(gè)關(guān)于平均差的無(wú)窮級(jí)數(shù)，而這一無(wú)窮級(jí)數(shù)之和收斂于變量值的方差。由此可以看出，其實(shí)方差包含了變量值各級(jí)離差的平均差所反映的所有變異性，而且這些變異性之間不存在重復(fù)計(jì)算問(wèn)題，而標(biāo)準(zhǔn)差正是方差的標(biāo)準(zhǔn)化，所以，并非是標(biāo)準(zhǔn)差高估了變量的變異性，而是平均差只測(cè)量出了變量值包含的所有變異性的一部分。

3。3 平均差函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)對(duì)變異性敏感程度的比較

如果從平均數(shù)的角度觀(guān)察平均差函數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)，不難發(fā)現(xiàn)其中的一些區(qū)別，平均差函數(shù)可做如下變化：A.D.=，可以看出平均差函數(shù)即離差的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)，離差的大小并不影響其權(quán)重，所以對(duì)于平均差來(lái)說(shuō)，極端變量值的變異性被同等看待了。而標(biāo)準(zhǔn)差可做如下變化：，可以看出根號(hào)內(nèi)的公式可以看成以離差本身大小為權(quán)重的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，所以越極端的變量值會(huì)被給予越多的關(guān)注，這一點(diǎn)更符合人們對(duì)于數(shù)據(jù)變異性的直接感覺(jué)?？梢灾庇^(guān)的構(gòu)造如下兩組數(shù)說(shuō)明這種區(qū)別：1，1，0，-1，-1和2，0，0，0，-2，兩者擁有相同的均值0和平均差0。8，但直觀(guān)感覺(jué)前者的變異性較小，如果使用標(biāo)準(zhǔn)差，則前者標(biāo)準(zhǔn)差為0。89，后者為1。26，就有效的衡量出了這種變異性。

3。4 在正態(tài)分布下平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的取值討論

如假設(shè)X服從正態(tài)分布，，則有，由此可以看出，在正態(tài)分布下，平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的取值存在穩(wěn)定的倍數(shù)關(guān)系。同理其實(shí)不難證明，在參數(shù)確定的特定分布下，平均差與標(biāo)準(zhǔn)差的取值都存在該分布特有的穩(wěn)定關(guān)系。至于是否可以在具體數(shù)字計(jì)算時(shí)結(jié)合這種穩(wěn)定關(guān)系，使用平均差估算標(biāo)準(zhǔn)差，還有待后續(xù)研究證明其可靠性。

4 總結(jié)

由以上分析可見(jiàn)，標(biāo)準(zhǔn)差與平均差是有著統(tǒng)一公式和數(shù)學(xué)關(guān)系的兩種變異指標(biāo)，并不存在排他性問(wèn)題，其中平均差在具體數(shù)字計(jì)算時(shí)有一定優(yōu)勢(shì)，但不利于代數(shù)運(yùn)算和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，同時(shí)平均差在計(jì)算變異性時(shí)存在信息損失低估變異性的問(wèn)題，因此難于動(dòng)搖標(biāo)準(zhǔn)差在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要地位。

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第4篇

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；財(cái)務(wù)管理；財(cái)務(wù)能力分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀(guān)察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。它被廣泛的應(yīng)用在各門(mén)學(xué)科之上，從物理和社會(huì)科學(xué)到人文科學(xué)，甚至被用來(lái)工商業(yè)及政府的情報(bào)決策之上。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅運(yùn)用了數(shù)學(xué)知識(shí)而且也涉及到許多其他專(zhuān)業(yè)的只是，因此統(tǒng)計(jì)學(xué)被應(yīng)用到了許多學(xué)科的各個(gè)領(lǐng)域。隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一種有力的分析工具逐漸被應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，財(cái)務(wù)管理在公司運(yùn)行中一直承擔(dān)著重要的角色，而且財(cái)務(wù)管理涉及到許多數(shù)據(jù)，作為分析數(shù)據(jù)的工具，統(tǒng)計(jì)學(xué)必然要運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

（一）利用概率分布圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

在財(cái)務(wù)管理中分析數(shù)據(jù)時(shí)有時(shí)需要做概率分布圖，如通過(guò)收益率概率分布圖可以得到各種可能結(jié)果的收益率，進(jìn)而進(jìn)行更好的財(cái)務(wù)決策，風(fēng)險(xiǎn)相同的情況下選擇收益較高的方案。概率分布圖越集中、越尖，那么預(yù)期值與實(shí)際結(jié)果接近的可能性越大，背離預(yù)期收益的可能性越小。由此，概率分布越集中，股票對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)越小。

（二）預(yù)測(cè)企業(yè)的收益率

通過(guò)企業(yè)以往的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立模型，可以預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的收益率，因此便可以幫助企業(yè)更好地投資或者選擇經(jīng)營(yíng)方案。

（三）通過(guò)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)來(lái)判斷

數(shù)據(jù)的精確度利用標(biāo)準(zhǔn)差這一度量概率分布密度的指標(biāo)來(lái)準(zhǔn)確度量數(shù)據(jù)的精確性，標(biāo)準(zhǔn)差反映的是樣本內(nèi)的個(gè)體的離散程度，通常作為判斷分布程度的指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根，在企業(yè)進(jìn)行投資的過(guò)程中，需要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差的大小來(lái)判斷收益的穩(wěn)定性，一般情況下，標(biāo)準(zhǔn)差越大，代表企業(yè)的回報(bào)穩(wěn)定性越差，投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越高，相反，標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值越小，表明企業(yè)投資該項(xiàng)目的回報(bào)穩(wěn)定性越好，投資該項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)越低。同樣標(biāo)準(zhǔn)差也可以用于企業(yè)資本結(jié)構(gòu)分析，基金股票分析等。然而，有時(shí)候進(jìn)行比較的兩組數(shù)據(jù)的參考標(biāo)準(zhǔn)相差過(guò)大或者測(cè)量尺度相差太大，此時(shí)運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行比較便沒(méi)有太大意義，誤差會(huì)很大，因此需要用變異系數(shù)，所謂變異系數(shù)是指用原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差除以原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)，得到的數(shù)值，用變異系數(shù)進(jìn)行比較可以排除標(biāo)準(zhǔn)或者參考性不一致的特點(diǎn)，反映數(shù)據(jù)離散程度的絕對(duì)值，其數(shù)據(jù)大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響。變異系數(shù)可以同時(shí)反映收益和風(fēng)險(xiǎn)，因此，故在處理兩個(gè)或多個(gè)具有顯著不同預(yù)期收益的投資項(xiàng)目時(shí)，他是一個(gè)更好的風(fēng)險(xiǎn)度量指數(shù)。

（四）在財(cái)務(wù)能力分析中的應(yīng)用

1.償債能力分析

企業(yè)償債能力就是指企業(yè)償還賬務(wù)的能力，企業(yè)償還債務(wù)能力的高低直接可以體現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的大小。按債務(wù)償還期限的長(zhǎng)短，又將其分為短期償債能力與長(zhǎng)期償債能力。短期償債能力通常設(shè)置以下指標(biāo)：流動(dòng)比率；速動(dòng)或酸性測(cè)驗(yàn)比率；現(xiàn)金比率。長(zhǎng)期償債能力指標(biāo)有：已獲利息倍數(shù)；資產(chǎn)負(fù)債率；產(chǎn)權(quán)比率；有形凈值債務(wù)率。

2.盈利能力分析

盈利能力分析是指企業(yè)獲取營(yíng)利或者利潤(rùn)的能力，以及對(duì)經(jīng)營(yíng)成果分配的能力，企業(yè)盈利能力的高低直接體現(xiàn)了企業(yè)的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)成果，盈利能力好的企業(yè)具有更優(yōu)良的財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)能力。企業(yè)盈利能力高意味著企業(yè)的經(jīng)營(yíng)與規(guī)模就會(huì)有更好的發(fā)展。一般企業(yè)盈利能力指標(biāo)有：銷(xiāo)售利潤(rùn)率；成本費(fèi)用利潤(rùn)率；資產(chǎn)總額利潤(rùn)率；資本金利潤(rùn)率；權(quán)益利潤(rùn)率。股票上市公司除上述指標(biāo)外，還可借助以下指標(biāo)：每股盈余；每股股利；市盈率；股東權(quán)益報(bào)酬率；股利支付率；留存盈利比率。

3.資產(chǎn)運(yùn)用效率分析

資產(chǎn)運(yùn)用效率是指企業(yè)對(duì)自身資產(chǎn)的運(yùn)用能力，良好的資產(chǎn)運(yùn)用效率可以使企業(yè)的現(xiàn)金流和長(zhǎng)期資本得到良好的循環(huán)和回報(bào)，資產(chǎn)運(yùn)用效率體現(xiàn)的是企業(yè)的利潤(rùn)獲取能力，資產(chǎn)運(yùn)用效率越高表明企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)速度和質(zhì)量越高，獲取利潤(rùn)的能力越大，反之，企業(yè)的利潤(rùn)也就越低。資產(chǎn)運(yùn)用效率指標(biāo)有：存貨周轉(zhuǎn)率；應(yīng)收帳款周轉(zhuǎn)率；流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率；總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。

4.綜合財(cái)務(wù)能力分析

綜合財(cái)務(wù)能力分析是結(jié)合企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的總體的變化趨勢(shì)進(jìn)行綜合分析，得出企業(yè)整體的財(cái)務(wù)狀況，上述的三個(gè)指標(biāo)只是從某一方面來(lái)判斷企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況而綜合財(cái)務(wù)分析是進(jìn)行的整體的全面的系統(tǒng)的分析，具有更高的參考價(jià)值。綜合財(cái)務(wù)能力分析的指標(biāo)有杜邦模型中的權(quán)益報(bào)酬率和計(jì)分綜合分析法的實(shí)際得分。以上企業(yè)財(cái)務(wù)能力分析指標(biāo)的計(jì)算和分析都離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)和工具。

二、在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中如何更好地學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）重視統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)

由于財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)的學(xué)生對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的認(rèn)識(shí)程度不夠，無(wú)法深刻認(rèn)識(shí)到統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中的重要性以及掌握好統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論對(duì)于財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)處理的便利性，大家只是普遍認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該掌握的知識(shí)，因此大家往往不會(huì)認(rèn)真去學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而且財(cái)經(jīng)類(lèi)學(xué)院開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程往往只是把統(tǒng)計(jì)學(xué)比較簡(jiǎn)單的只是或者與財(cái)務(wù)管理比較相關(guān)的知識(shí)介紹給大家，往往學(xué)習(xí)程度太淺。因此，為了提高學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，更好地學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理，必須強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的重要性，把統(tǒng)計(jì)學(xué)重視起來(lái)，才能更好地在財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)中運(yùn)用好統(tǒng)計(jì)學(xué)，在企業(yè)財(cái)務(wù)分析中，運(yùn)用好各種指標(biāo)。

（二）將統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理更好地融合起來(lái)

長(zhǎng)期以來(lái)，財(cái)經(jīng)類(lèi)開(kāi)設(shè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程主要是介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和基本方法，以，統(tǒng)計(jì)整理，統(tǒng)計(jì)調(diào)查，統(tǒng)計(jì)指教，綜合指標(biāo)，時(shí)間序列，抽樣推斷，相關(guān)分析等社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容為主，與財(cái)經(jīng)類(lèi)學(xué)科的專(zhuān)業(yè)知識(shí)聯(lián)系不夠，而且大多數(shù)情況下，只是選擇性地講解一部分知識(shí)，原理性的內(nèi)容有時(shí)候并不會(huì)去介紹或者學(xué)習(xí)。如此以來(lái)，便不能把統(tǒng)計(jì)學(xué)只是學(xué)好，只是學(xué)個(gè)皮毛。統(tǒng)計(jì)學(xué)只是介紹一種方法，如何將這種方法運(yùn)用到財(cái)務(wù)管理中，需要將統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論與具體的實(shí)例或者案例相結(jié)合，如此以來(lái)便能更好地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與財(cái)務(wù)管理的內(nèi)容，既能學(xué)會(huì)處理數(shù)據(jù)的方法，又能更好地理解財(cái)務(wù)狀況。如用資產(chǎn)負(fù)債表和利潤(rùn)表中的數(shù)據(jù)項(xiàng)目等各種指標(biāo)來(lái)學(xué)習(xí)了解綜合指標(biāo)；銷(xiāo)售預(yù)測(cè)和資金需求量的預(yù)測(cè)可以作為介紹學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)數(shù)列的趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的案例；結(jié)合投資決策的實(shí)例來(lái)學(xué)習(xí)了解標(biāo)志變異指標(biāo)。結(jié)合財(cái)務(wù)管理專(zhuān)業(yè)的背景，通過(guò)分析和解決財(cái)務(wù)問(wèn)題的實(shí)例，既能加深對(duì)財(cái)務(wù)管理理論知識(shí)的理解，又能提高利用統(tǒng)計(jì)學(xué)只是進(jìn)行財(cái)務(wù)問(wèn)題分析的實(shí)際操作能力。

【參考文獻(xiàn)】

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[2]秦紅霞.統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)財(cái)務(wù)管理學(xué)習(xí)的影響[J].統(tǒng)計(jì)與管理,2014,07:8-9.

[3]劉杰.企業(yè)財(cái)務(wù)部門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)調(diào)查工作管理研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2014,22:28.

第5篇

【關(guān)鍵詞】 孕婦; 步行; 步態(tài); 胸部; 骨盆; 生物力學(xué)

ABSTRACT: Objective To investigate the effects of pregnancy on the coordination of transverse pelvic and thoracic rotations during gait. Methods Gait of healthy pregnant women and nulligravidae was studied during treadmill walking at predetermined velocities. Comfortable walking velocity， amplitudes of pelvic and thoracic rotations， and their coordination were compared between the two groups. Results Comfortable walking velocity was significantly reduced. The rotational amplitudes of pelvis and thorax were somewhat reduced， with significantly smaller intrainpidual standard deviations. Also pelvisthorax Relative Fourier Phase was a little smaller; its intrainpidual standard deviation was significantly reduced at velocities ≥ 1.06 m/s. Conclusion The general pattern of gait kinematics in pregnant women is very similar to that of nulligravidae. Pregnant women experienced difficulties in realizing the harder antiphase pelvisthorax coordination that was required at higher walking velocities.

KEY WORDS: pregnant women; walking; gait; pelvis; thorax; biomechanics

長(zhǎng)期以來(lái)，人們一直認(rèn)為妊娠影響孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。Foti等研究發(fā)現(xiàn)，孕婦步行時(shí)跖屈的動(dòng)量減少，髖關(guān)節(jié)外展的動(dòng)量及骨盆的傾斜度均增加，骨盆的傾斜度的改變存在較大的個(gè)體差異[1]。Nagy等報(bào)道孕婦最舒適的步行速度顯著性降低，亦存在較大的個(gè)體差異[2]。但Foti等認(rèn)為這種變化并無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并發(fā)現(xiàn)懷孕對(duì)步長(zhǎng)或步周期長(zhǎng)無(wú)顯著性影響[1]。上述研究顯示，孕婦的步態(tài)發(fā)生改變，但研究結(jié)果并不一致。大約25%患有妊娠相關(guān)骨盆痛的孕婦和5%產(chǎn)后患者需要就診治療，重癥患者常常出現(xiàn)步行障礙[3]。對(duì)正常孕婦運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的研究可作為今后研究妊娠相關(guān)骨盆痛的步態(tài)運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)。筆者研究懷孕對(duì)步行時(shí)水平面上骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)的影響，以期有助于從生物力學(xué)的角度進(jìn)一步了解妊娠相關(guān)骨盆痛患者的步態(tài)運(yùn)動(dòng)。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象 選取年齡20～45周歲的健康未孕婦女(對(duì)照組)和健康孕婦(孕婦組)作為觀(guān)察對(duì)象。對(duì)照組13例，年齡中位數(shù)27歲(22～36歲)，體質(zhì)量中位數(shù)75 kg (45～95 kg)，身高中位數(shù)172 cm(157～190 cm);孕婦組12例，年齡中位數(shù)32歲(30～38歲)，體質(zhì)量中位數(shù)76.5 kg(67.5～89 kg)，身高中位數(shù)172 cm(162～180 cm)。

1.2 方法

1.2.1 儀器 步行儀(Biostar Giant，荷蘭Almere Biometrico公司);三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)(Optotrak，加拿大NDI公司)。

1.2.2 方法 受試者以不同速度在步行儀上行走。骨盆、胸廓和足部的運(yùn)動(dòng)由三維運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)光學(xué)鏡頭拍攝記錄。2組光學(xué)鏡頭位于受試者的身后。在受試者的胸背部第6胸椎棘突的位置和骶骨兩髂后上棘之間各有一輕金屬架，用尼龍束帶將金屬架固定其上，金屬架上有3個(gè)可發(fā)紅外光裝置，構(gòu)成一個(gè)剛體。為了捕獲步行時(shí)足跟著地和足趾離地時(shí)的瞬間，在每側(cè)足跟和第五跖趾關(guān)節(jié)處各安裝一可發(fā)出紅外線(xiàn)的裝置。實(shí)驗(yàn)裝置見(jiàn)圖1[4]。實(shí)驗(yàn)開(kāi)始時(shí)先讓受試者在步行儀上行走3～5 min，接著步行速度從0.17 m/s每間隔1～2 min增加0.11 m/s，至1.72 m/s。步行過(guò)程中，測(cè)試受試者最舒適步行速度和最大步行速度。每個(gè)速度下的數(shù)據(jù)采集共30 s，抽樣頻率為100 Hz。

圖1 測(cè)量步行時(shí)胸廓和骨盆運(yùn)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)裝置（略）

Fig 1 Experimental setup for measuring the thoracic and pelvic movements during walking

1.2.3 指標(biāo) 胸廓和骨盆的剛體在空間的運(yùn)動(dòng)代表各自的三維運(yùn)動(dòng)。設(shè)定剛體x、y、z軸的正方向?yàn)槿梭w解剖位的前、上、左方位。通過(guò)計(jì)算xy象限上的反正切角度得出骨盆和胸廓在水平面上旋轉(zhuǎn)角度的時(shí)序。骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度(rotational amplitude，RA)是從各自的運(yùn)動(dòng)時(shí)序上確定每一個(gè)步周期內(nèi)最大與最小的角度差的絕對(duì)值。軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)時(shí)序是將骨盆運(yùn)動(dòng)時(shí)序與胸廓的運(yùn)動(dòng)時(shí)序相減而生成。在每一速度下對(duì)骨盆、胸廓和軀干的所有步周期的RA進(jìn)行計(jì)算，取均值，分別確定為骨盆、胸廓和軀干的RA，并計(jì)算各自標(biāo)準(zhǔn)差。

應(yīng)用快速離散傅立葉變換計(jì)算公式計(jì)算出每個(gè)運(yùn)動(dòng)時(shí)序的連續(xù)傅立葉相的時(shí)序。骨盆和胸廓的傅立葉相差時(shí)序是由胸廓的傅立葉相時(shí)序與骨盆的傅立葉相時(shí)序相減而產(chǎn)生。運(yùn)用圓周統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算出骨盆和胸廓運(yùn)動(dòng)的傅立葉相差(relative fourier phase，RFP)及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差。若RFP為0，表示同相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng);若RFP為180°，則表示反相協(xié)調(diào)運(yùn)動(dòng)。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 應(yīng)用SPSS 10.0軟件，采用方差檢驗(yàn)，P

2 結(jié)果

2.1 步行速度 正常孕婦的最舒適步行速度中位數(shù)1.06 m/s(0.72～1.28 )m/s，對(duì)照組為1.17 m/s(0.83～1.50)m/s，2組比較差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

2.2 骨盆和胸廓RA及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差 骨盆RA先是隨著步行速度的增加(0.94～1.06 m/s)而逐漸減小，然后隨著步行速度的增加而逐漸增加(圖2A)。孕婦組和對(duì)照組骨盆RA分別為(9.1±福建醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào) 2008年5月 第42卷第3期吳文華等：正常孕婦步行時(shí)骨盆與胸廓水平面的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)3.5)°和(7.7±3.2)°，其速度效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

圖2 對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下各部位的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)幅度（略）

Fig 2 Rotational amplitudes of the pelvis， the thorax and the trunk during gait at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women

表1 各變量的速度效應(yīng)和組別效應(yīng)（略）

Tab 1 The effects of velocity and group on the variables(repeated measures ANOVAs)

胸廓RA基本維持穩(wěn)定而變化不大直至步行速度增至0.8 m/s時(shí)，然后隨著步行速度的遞增而漸減少(圖2B)。經(jīng)方差檢驗(yàn)，速度的效應(yīng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

軀干RA是隨著行步速度的增加而遞增的(圖2C)，孕婦的軀干RA較對(duì)照組約小1°，其速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

2.3 RFP及其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差

圖3 對(duì)照組和孕婦組在不同步行速度下的傅立葉相差及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差（略）

Fig 3 Relative fourier phase and its intrainpidual standard deviation between transverse pelvic and thoracic rotations at different walking velocities of the control subjects and the healthy pregnant women

2組RFP均隨著速度的增加而增加(圖3A)，呈一條S形曲線(xiàn)，在速度為0.83，1.17 m/s的區(qū)域內(nèi)最為陡峭。孕婦的RFP較對(duì)照組小7°。其步行速度效應(yīng)有統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義(P

孕婦的孕周數(shù)與RFP的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差相關(guān)系數(shù)為－0.68，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P

3 討論

3.1 總體上孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)正常 在2組中，速度對(duì)RA、骨盆胸廓RFP及其個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差的影響相似(圖2～3)，由此得出結(jié)論，孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)從總體上講是正常的。懷孕和行走本身就具有高度的相容性，從進(jìn)化學(xué)的角度而言，這并不難理解[5]。盡管如此，孕婦的最舒適的步行速度明顯的下降，RA變小，尤其是在最舒適的速度下骨盆和軀干RA的減少具有顯著性差異。他們的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差減少，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。骨盆和胸廓RFP變小，在最舒適的速度下具有顯著性差異，其個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差變小，在快速行走的速度下(≥1.06 m/s)，這種差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。孕周數(shù)與此個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性負(fù)相關(guān)。孕婦必須適應(yīng)懷孕的改變，比如體質(zhì)量的增加。本研究揭示在孕婦身上發(fā)生了輕微但是連貫一致的運(yùn)動(dòng)學(xué)變化，這點(diǎn)與以往文獻(xiàn)報(bào)道的有所不同[12]。

3.2 孕婦骨盆胸廓旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的RFP 孕婦選擇在低速下步行不能用節(jié)約能量的觀(guān)點(diǎn)來(lái)解釋?zhuān)驗(yàn)楫?dāng)步行速度低于(或高于)最舒適的速度時(shí)，須消耗更多的能量[5]。盡管如此，低速行走獲得了更多時(shí)間來(lái)對(duì)微擾進(jìn)行反應(yīng)[6]，這也許是孕婦由于額外的載荷或本體覺(jué)受干擾而選擇低速行走的原因，目的是為了避免出現(xiàn)快速步行時(shí)的運(yùn)動(dòng)協(xié)調(diào)模式。

本研究表明，未懷孕婦女的最舒適步行速度出現(xiàn)在RFP的曲線(xiàn)上的平臺(tái)起始段，而孕婦最舒適步行速度則是出現(xiàn)在曲線(xiàn)陡坡的半山腰處，此時(shí)2組間的RFP的差值為44°。當(dāng)孕婦快速步行時(shí)，RFP值較高，但其變異性很小，這提示了對(duì)孕婦而言，完成大的RFP的步態(tài)是有困難的，這種現(xiàn)象同樣發(fā)生在背著負(fù)荷的受試者、慢性下腰痛患者、妊娠相關(guān)骨盆痛產(chǎn)后的患者 [4，78]。出現(xiàn)較小RFP的步態(tài)運(yùn)動(dòng)可以由許多種不同的限制性因素造成，妊娠便是其中之一。

比較骨盆、胸廓和軀干旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的個(gè)體內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差，他們的平均值分別為1.25°，1.29°和0.66°。如果骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)的控制是相互獨(dú)立的話(huà);而實(shí)際上，它的值小得多。因此，骨盆和胸廓的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)似乎是同時(shí)受到控制的，雖然軀干的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)在快速行走的協(xié)調(diào)方面不是一個(gè)“必須的變量”[9]，因?yàn)檐|干的旋轉(zhuǎn)缺乏時(shí)間維。顯然，RFP是和時(shí)間變量有關(guān)，它也許是快速步行時(shí)的必須變量，以確?？焖傩凶邥r(shí)骨盆的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)必須被胸廓的反向旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)所平衡[10]。就孕婦的步態(tài)而言，快速行走時(shí)骨盆和胸廓的慣性沖量將會(huì)增加，這也許是孕婦無(wú)法實(shí)現(xiàn)大的RFP步態(tài)運(yùn)動(dòng)的原因。

3.3 孕婦步態(tài)運(yùn)動(dòng)的變異性 自從Bernstein引入了“探索變異性”以來(lái)，對(duì)運(yùn)動(dòng)的變異性研究漸漸興起。運(yùn)動(dòng)的變異性常常被認(rèn)為是具有功能性，才有可能有靈活性、適應(yīng)性;然而變異性會(huì)消耗能量及增加損傷的可能性，因此變異性的功能性必須看是針對(duì)何種情形而言[1114]。

一個(gè)較為奇怪的現(xiàn)象是骨盆與胸廓間的RFP的個(gè)體內(nèi)的變異的最大值在非?？拷钍孢m步行速度的地方出現(xiàn)。Masani等人發(fā)現(xiàn)地面作用力的變異在最舒適步行速度時(shí)最小[15]，也許在最舒適的速度下，身體重心的垂直運(yùn)動(dòng)是必須的變量，而在水平面上的骨盆和胸廓間的RFP在快速步行時(shí)則變成是必須的變量。撇開(kāi)RFP的變異性是如何發(fā)揮作用的，在懷孕期間，尤其在懷孕晚期，RFP的變異性是如何在最舒適步行速度下增加并且在快速行走時(shí)減少有待于進(jìn)一步研究。

筆者認(rèn)為，正常孕婦的步態(tài)運(yùn)動(dòng)學(xué)特征與未懷孕的婦女相似。盡管如此，2組間存在著許多細(xì)微的差別。孕婦的最舒適步行速度較對(duì)照組顯著性下降。骨盆、胸廓和軀干的RA較對(duì)照組小。他們的個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差則較對(duì)照組低。在最舒適步行速度下，骨盆和軀干的RA較對(duì)照組小。孕婦組的RFP較對(duì)照組小，在速度≥1.06 m/s，個(gè)體內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差呈顯著性減少，尤其是在懷孕晚期表現(xiàn)更為明顯。

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第6篇

關(guān)鍵詞：差異指標(biāo) 差異指標(biāo)的差異

在統(tǒng)計(jì)學(xué)及其相關(guān)課程中，有關(guān)差異指標(biāo)（也稱(chēng)“差異量數(shù)”，下同）的教學(xué)要點(diǎn)有二：一是差異指標(biāo)的意義，二是差異指標(biāo)的種類(lèi)。前者的要義可概括為：綜合反映總體（或樣本）各個(gè)單位標(biāo)志值（或數(shù)據(jù)）的差異程度（或離中趨勢(shì)、離散程度等）；后者的意思是說(shuō)：差異指標(biāo)的種類(lèi)很多，它們各有自己的計(jì)算方法和特點(diǎn)。如果我們把后者的這種不同種類(lèi)、特點(diǎn)也統(tǒng)稱(chēng)做“差異”的話(huà)，那么，我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)學(xué)科的教學(xué)過(guò)程中，就應(yīng)把這兩個(gè)方面的“差異”向?qū)W生交代清楚，使他們對(duì)差異指標(biāo)之“差異”有個(gè)客觀(guān)、全面而準(zhǔn)確的理解，從而避免由于理解的片面性得出錯(cuò)誤的判斷。

一、正確理解不同差異指標(biāo)之間的“差異”

人教版初中代數(shù)第三冊(cè)教師教學(xué)用書(shū)第171頁(yè)有這樣一段話(huà)：“在表示各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的偏離程度時(shí)，……為什么對(duì)各數(shù)據(jù)與其平均數(shù)的差不取其絕對(duì)值，而要將它們平方，……這主要是因?yàn)樵诤芏鄦?wèn)題里含有絕對(duì)值的式子不便于計(jì)算，且在衡量一組數(shù)據(jù)波動(dòng)大小的‘功能’上，方差更強(qiáng)些。例如有兩組數(shù)據(jù)：

甲 9 ，1 ，0 ，－1 ，－9；

乙 6 ，4 ，0 ，－4 ，－6。

從直觀(guān)上看，甲組數(shù)據(jù)的波動(dòng)要比乙組數(shù)據(jù)大些，但它們的平均差都是4，區(qū)分不出其波動(dòng)大?。欢捉M數(shù)據(jù)的方差是32.8，乙組數(shù)據(jù)的方差是20.8，用方差可將它們的波動(dòng)大小區(qū)別開(kāi)來(lái)?！?/p>

其實(shí)，上述的一段描述是在告訴讀者這樣一個(gè)命題：在平均差與方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）之間，方差（或標(biāo)準(zhǔn)差）表示數(shù)據(jù)波動(dòng)大小的“功能”強(qiáng)于平均差。

這個(gè)命題是真的么？請(qǐng)看下一個(gè)例子：

在一次射擊比賽中，甲乙兩射手成績(jī)記錄如下：

甲 9 ，7 ，9 ，9 ，7 ，7 ，7 ，9；

乙 6 ，8 ，8 ，8 ，10 ，8 ，8 ，8 。

計(jì)算他們的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、平均差（如表）。

在這里，兩組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差都是1，區(qū)分不出波動(dòng)的大小，但甲組的平均差為1，乙組的平均差為0.5，我們通過(guò)平均差得出結(jié)論：甲組成績(jī)的波動(dòng)性大于乙組的波動(dòng)性。于是又否定了上述命題，并得到一個(gè)于完全相反的命題（敘述從略）。

顯然，若綜合以上兩種（假）命題，取其正確部分的話(huà)，那么，正確命題應(yīng)為：

平均差和標(biāo)準(zhǔn)差（或方差），在所反映的總體（或樣本）單位標(biāo)志值的差異性上具有一致性，但區(qū)分這種差異大小的“功能”誰(shuí)更強(qiáng)些不是絕對(duì)的。

那么，為什么人們?cè)趯W(xué)習(xí)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的多個(gè)差異指標(biāo)時(shí)更多關(guān)注的是標(biāo)準(zhǔn)差呢？主要有以下理由：（1）反映靈敏，它隨任何一個(gè)數(shù)據(jù)的變化而變化；（2）嚴(yán)密確定，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差有確定的值；（3）適合代數(shù)運(yùn)算，可以將幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差合成一個(gè)總的標(biāo)準(zhǔn)差；（4）可以用樣本數(shù)據(jù)推斷總體差異量；（5）在計(jì)算其它統(tǒng)計(jì)量時(shí)，如差異系數(shù)、相關(guān)系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)等，都需要標(biāo)準(zhǔn)差。

二、正確理解同一個(gè)差異指標(biāo)值在實(shí)際背景中釋義的“差異”

某社出版的數(shù)學(xué)輔導(dǎo)教材有題如下：

甲乙兩組學(xué)生各有8人，參加某門(mén)學(xué)科測(cè)試成績(jī)?nèi)绫?（100分制），請(qǐng)比較兩組學(xué)生的成績(jī)哪組較好一些。

因?yàn)?，甲組成績(jī)的波動(dòng)比乙組小一些，所以甲組學(xué)生的成績(jī)較好一些。

筆者認(rèn)為：標(biāo)準(zhǔn)答案制訂者是建立在“組內(nèi)學(xué)生之間學(xué)習(xí)差異越小，成績(jī)?cè)胶谩钡慕逃虒W(xué)理念下做出這一判斷及結(jié)論的。要知道，在新課程的教育教學(xué)理念下是允許學(xué)生與學(xué)生之間存在差異的，倡導(dǎo)學(xué)生在學(xué)習(xí)各門(mén)課程時(shí)敢于“冒尖”、創(chuàng)新，不搞“一刀切”，要讓學(xué)生在全面發(fā)展的基礎(chǔ)上培養(yǎng)個(gè)人特長(zhǎng)。在評(píng)價(jià)學(xué)生時(shí)，以多元智能理論為依據(jù)，多方法、多手段、多尺度地考查學(xué)生的學(xué)習(xí)效果?；诖?，我們又可以認(rèn)為乙組的成績(jī)好于甲組。甚至，倘若再對(duì)照例題中兩組學(xué)生的其他指標(biāo)情況，比如優(yōu)秀率：若規(guī)定90分以上為優(yōu)秀，則兩組持平；若規(guī)定85分以上為優(yōu)秀，則甲組為1/8，乙組為1/2，也會(huì)得出乙組的成績(jī)好于甲組的結(jié)論。

總之，我們?cè)谟媒y(tǒng)計(jì)中差異指標(biāo)的“差異”值解釋現(xiàn)實(shí)現(xiàn)象并下結(jié)論時(shí)，不可以將教材中所說(shuō)的變異指標(biāo)值愈小，對(duì)相應(yīng)平均指標(biāo)的代表性愈好、穩(wěn)定性也好，機(jī)械地認(rèn)為“一切都好”，這是對(duì)差異指標(biāo)本質(zhì)的誤解和歪曲。

第7篇

選股不如選時(shí)，可見(jiàn)股市中買(mǎi)入股票時(shí)間的重要性。要選擇買(mǎi)入股票的時(shí)間就必須準(zhǔn)確的把握股票運(yùn)行的趨勢(shì)，尤其是中長(zhǎng)期趨勢(shì)。雖然目前常采用一些股票技術(shù)分析方法對(duì)股票的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，但是這些方法也常被莊家采用，通過(guò)人為的做市成為迷惑投資者的工具，從而導(dǎo)致有些技術(shù)分析方法的效果往往適得其反。因此，尋找一些新的分析方法往往會(huì)取得較好的效果。文章在高中數(shù)學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上引入加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)差方法，通過(guò)對(duì)權(quán)值的修正達(dá)到預(yù)測(cè)股市趨勢(shì)的目的。

股市技術(shù)分析方法概述

股市的分析通常包括基本面分析和技術(shù)分析方法。股市基本面分析是從國(guó)家的政策和公司的發(fā)展等角度對(duì)股市運(yùn)行的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。投資者通過(guò)深入分析這些基本面信息能有效的把握股市的長(zhǎng)期趨勢(shì)并選擇相應(yīng)的股票買(mǎi)入和賣(mài)出。股市技術(shù)分析則是以股票價(jià)格作為主要研究對(duì)象，以預(yù)測(cè)股價(jià)波動(dòng)趨勢(shì)為主要目的，通過(guò)數(shù)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論計(jì)算和分析相應(yīng)的股市評(píng)測(cè)指標(biāo)并通過(guò)這些指標(biāo)及其相應(yīng)的圖表對(duì)股市及其單個(gè)的股票價(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。投資者通過(guò)對(duì)股市進(jìn)行深入的技術(shù)分析能較有效的確定股市的趨勢(shì)以及買(mǎi)入和賣(mài)出股票的時(shí)間。股市技術(shù)分析的重點(diǎn)是分析股票的價(jià)格、成交量、時(shí)間以及股票價(jià)格波動(dòng)的幅度。 股市技術(shù)分析中最經(jīng)典的方法是道氏理論、江恩理論和波浪理論。

道氏理論最初由美國(guó)人查爾斯?道提出，通過(guò)實(shí)踐的檢驗(yàn)它成為預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)的晴雨表，同時(shí)成為股市技術(shù)分析方法的開(kāi)創(chuàng)者。道氏理論是一種技術(shù)理論，它是根據(jù)價(jià)格模式的研究，推測(cè)未來(lái)價(jià)格行為的一種方法。道氏理論認(rèn)為股票會(huì)隨市場(chǎng)的趨勢(shì)同向變化以反映市場(chǎng)趨勢(shì)和狀況。股票的變化表現(xiàn)為三種趨勢(shì)：主要趨勢(shì)、中期趨勢(shì)及短期趨勢(shì)[1]。由于其對(duì)股市運(yùn)用趨勢(shì)良好的把握，因此，今天道氏理論仍然運(yùn)用在股市分析中。道氏理論由于認(rèn)為對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與前期數(shù)據(jù)存在較大的偏差才能對(duì)趨勢(shì)的變化進(jìn)行確定，因而其預(yù)測(cè)的結(jié)果存在滯后性。

江恩理論最初由投資大師威廉?江恩提出，它通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)、幾何學(xué)、宗教、天文學(xué)的綜合運(yùn)用，建立起獨(dú)特分析方法和測(cè)市理論并結(jié)合其在股票和期貨市場(chǎng)上的驕人成績(jī)和寶貴經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而來(lái)。江恩理論主要包括江恩時(shí)間法則，江恩價(jià)格法則和江恩線(xiàn)等。江恩理論認(rèn)為股票、期貨市場(chǎng)里也存在著宇宙中的自然規(guī)則，市場(chǎng)的價(jià)格運(yùn)行趨勢(shì)不是雜亂的，而是可通過(guò)數(shù)學(xué)方法預(yù)測(cè)的。它的實(shí)質(zhì)就是在看似無(wú)序的市場(chǎng)中建立嚴(yán)格的交易秩序，并以此來(lái)發(fā)現(xiàn)何時(shí)價(jià)格會(huì)發(fā)生回調(diào)和將回調(diào)到什么價(jià)位[2]。

美國(guó)證券分析家拉爾夫?.納爾遜?.艾略特通過(guò)對(duì)股市指標(biāo)描述的技術(shù)圖形的分析發(fā)現(xiàn)股市存在13種形態(tài)和波浪，并認(rèn)為其在股市上會(huì)重復(fù)出現(xiàn)，以此為依據(jù)通過(guò)技術(shù)圖形中波浪數(shù)量和結(jié)構(gòu)的研究實(shí)現(xiàn)對(duì)股市運(yùn)行趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。他認(rèn)為股市運(yùn)行的過(guò)程呈現(xiàn)一種周期性的變化，每一周期包含5個(gè)上升浪和3個(gè)下跌浪。艾略特波浪理論認(rèn)為股市運(yùn)行的周期有長(zhǎng)短之分，長(zhǎng)的達(dá)到上百年，短的僅僅以小時(shí)計(jì)，同時(shí)其將股市運(yùn)行的周期按時(shí)間長(zhǎng)短分為九大類(lèi)，九大類(lèi)結(jié)構(gòu)中不論周期的長(zhǎng)短每一周期均由8個(gè)波浪構(gòu)成。

目前的股市技術(shù)分析方法被大多數(shù)投資者采用，成為買(mǎi)入和賣(mài)出股票的重要參考依據(jù)。但一旦大多數(shù)投資者都采用這些相同的方法時(shí)，結(jié)果往往適得其反。并且機(jī)構(gòu)投資者往往通過(guò)這些技術(shù)分析方法逆向操作，迷惑和欺騙投資者。因此，如果避開(kāi)這些傳統(tǒng)的方法分析股市的趨勢(shì)效果往往更好。

標(biāo)準(zhǔn)差

標(biāo)準(zhǔn)差是整個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值與其平均數(shù)離差平方的算術(shù)平均數(shù)的平方根。它反映的是測(cè)量的數(shù)據(jù)中偏離平均值的個(gè)體多少的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差越大說(shuō)明數(shù)據(jù)偏離平均值越多。標(biāo)準(zhǔn)差越大也可以認(rèn)為數(shù)據(jù)越不穩(wěn)定。一個(gè)較大的標(biāo)準(zhǔn)差，代表大部分的數(shù)值和其平均值之間差異較大；一個(gè)較小的標(biāo)準(zhǔn)差，代表這些數(shù)值較接均值。

基于標(biāo)準(zhǔn)差的股市趨勢(shì)分析

標(biāo)準(zhǔn)差表示的是數(shù)據(jù)集中的個(gè)體偏離標(biāo)準(zhǔn)差的多少，標(biāo)準(zhǔn)差越大說(shuō)明偏離平均值的數(shù)據(jù)越多。當(dāng)股市發(fā)生趨勢(shì)性變化時(shí)，將有越來(lái)越多的指標(biāo)所代表的數(shù)據(jù)偏離原來(lái)數(shù)據(jù)集合的平均值，因此，采用標(biāo)準(zhǔn)差能對(duì)股市趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在采用標(biāo)準(zhǔn)差預(yù)測(cè)股市趨勢(shì)前有兩個(gè)問(wèn)題要解決。首先，股市每一天的指標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)測(cè)股市的貢獻(xiàn)是不一樣的，越是近期的指標(biāo)數(shù)據(jù)越能代表當(dāng)時(shí)股市的趨勢(shì)。其次，指標(biāo)數(shù)據(jù)尤其是股票的價(jià)格包括每天的最高價(jià)，最低價(jià)，開(kāi)盤(pán)價(jià)和收盤(pán)價(jià)莊家是可以操縱的，如果直接拿來(lái)分析結(jié)果往往會(huì)存在較大的誤差。與股價(jià)相比成交量往往更接近真實(shí)的情況，因此要結(jié)合成交量來(lái)分析股價(jià)。第一個(gè)問(wèn)題可以對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)施以權(quán)重來(lái)解決，根據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)不同的時(shí)間給予不同的權(quán)重，越是近期的數(shù)據(jù)權(quán)重越大，從而能對(duì)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)有指引作用。股市中的各種價(jià)格常常帶有欺騙性，因此可以把成交量作為權(quán)重計(jì)算一個(gè)帶有權(quán)重的價(jià)格，為更加真實(shí)的反映實(shí)際情況，每天成交量的計(jì)算時(shí)間不可太長(zhǎng)，如可取10分鐘，15分鐘，30分鐘等。

采用標(biāo)準(zhǔn)差的股市趨勢(shì)分析方法具體步驟如下：

（1）設(shè)10分鐘內(nèi)的某股票成交的最高價(jià)為 ，成交的最低價(jià)為 ，則認(rèn)為這10分鐘內(nèi)股票的價(jià)格為 。

設(shè)這1 0分鐘內(nèi)的該股票成交量 為，則這10分鐘內(nèi)該股票的價(jià)格為

（2）設(shè)該股票全天成交量為M，以10分鐘為一個(gè)時(shí)間段全天的交易分為p個(gè)時(shí)間段，該股票全天的價(jià)格為 ，則

（3）對(duì)N天的股票價(jià)格進(jìn)行分析，設(shè)每天股票價(jià)格的權(quán)重為 ，越是近期的價(jià)格權(quán)重的值越大，N天的股票平均價(jià)格為μ，則該股票的標(biāo)準(zhǔn)差為σ

。

（4）對(duì)股市中股票的標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行分析，確定標(biāo)準(zhǔn)差σ的閾值，當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差σ超過(guò)閾值時(shí)可確定股票的趨勢(shì)正發(fā)生變化。

實(shí)驗(yàn)分析

為確定本方法的有效性，本文采用了深萬(wàn)科股票作為研究對(duì)象，時(shí)間區(qū)間為2015年11月至2016年8月，下圖1為深萬(wàn)科的股價(jià)走勢(shì)，圖2為萬(wàn)科股票日標(biāo)準(zhǔn)差。

從圖2看出當(dāng)股價(jià)日標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)值發(fā)生突變時(shí)對(duì)應(yīng)的股價(jià)這時(shí)剛好發(fā)生趨勢(shì)性改變，兩者的變化是同步的，沒(méi)有滯后效應(yīng)，因此，采用標(biāo)準(zhǔn)差的方法預(yù)測(cè)股價(jià)的走勢(shì)具有可行性。