時間：2022-03-24 06:32:01
序論：在您撰寫應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞: 醫(yī)學(xué)碩士;學(xué)位論文;數(shù)理統(tǒng)計(jì);調(diào)查
摘 要:目的 分析醫(yī)學(xué)碩士研究生學(xué)位論文中數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況. 方法 隨機(jī)抽取2000/2001年100位河南醫(yī)科大學(xué)應(yīng)屆醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位論文初稿，對其中數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析. 結(jié)果 論文中采用單因素設(shè)計(jì)者占94.0%，多因素設(shè)計(jì)占6.0%，應(yīng)用正確率為96.6%;論文中使用經(jīng)典基本數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法為97.9%，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用率為75.7%;應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)的主要問題是未進(jìn)行適用條件判斷，而應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)的主要問題則是推斷結(jié)論有誤. 結(jié)論 應(yīng)加強(qiáng)碩士學(xué)位論文的數(shù)理統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和審查工作.
Keywords:medical master graduates;thesis;statistics;in-vestigation
Abstract:AIM Analysis case of using statistical theory in the thesis of2000～2001master graduates.METHODS 100thesis of this year’s medical master graduates in Henan Medi-cal University were taken out randomly.Their theoretical scores and practical application of health statistics in their thesis were analyzed.RESULTS Master graduate has grasped the theory of health statistics preferably.The abso-lute majority，namely97.9%of the total students，have used the basic statistic method in their thesis，75.7percent could use statistic method correctly.The main problem arising in using parametric test is that they hadn’t judged the applying condition，while in non-parametric test is that the conclusion is wrong.CONCLUSION Ought to strengthen checkup health statistical in the thesis of master graduates.
0 引言
數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用正確與否是論文科學(xué)性的重要標(biāo)志.近年在醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)期刊（包括國內(nèi)著名的核心期刊）上發(fā)表的論著，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面還存在問題，甚至導(dǎo)出錯誤的結(jié)論［1-4］ .數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為一門應(yīng)用學(xué)科已成為醫(yī)學(xué)碩士研究生學(xué)位課程的主要內(nèi)容之一，越來越受到碩士研究生的重視.為了解醫(yī)學(xué)碩士生學(xué)位論文中數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用情況，為課題的統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和論文審查提供科學(xué)依據(jù)，為教學(xué)改革提供參考，作者隨機(jī)抽取河南醫(yī)科大學(xué)應(yīng)屆碩士學(xué)位論文100篇，對其數(shù)理統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況進(jìn)行分析.
1 材料和方法
2000/2001年河南醫(yī)科大學(xué)共有醫(yī)學(xué)碩士研究畢業(yè)生222人，應(yīng)用隨機(jī)數(shù)表隨機(jī)抽取100名碩士研究生學(xué)位論文的初稿作為研究對象，對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型、使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法及使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)工具，存在的問題等進(jìn)行調(diào)查.結(jié)果推斷利用SAS（6.12）統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)進(jìn)行分析.
2 結(jié)果
2.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型 碩士學(xué)位論文中采用單因素設(shè)計(jì)的比重較大，占94.0%，統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)正確率較高（Tab1）.
2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 論文中使用經(jīng)典的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的占絕對多數(shù)，為97.9%（856/874），統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確應(yīng)用率為75.7%，且不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之間的正確應(yīng)用率存在著差別.應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法者518次，應(yīng)用正確者357次，正確應(yīng)用率為68.9%;應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法者346次，應(yīng)用正確者305次，正確應(yīng)用率為88.1%.對參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用率低于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法（χ2 =35.8，P
表1 碩士論文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型及正確應(yīng)用情況 略
表2 論文中應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分布及正確應(yīng)用情況 略
表3 獲取結(jié)果時使用的計(jì)算工具 略
2.3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)問題 論文中存在的問題在參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中的構(gòu)成不同，應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)的問題是未進(jìn)行使用條件判斷者159次，未正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法者9次，推斷結(jié)論有誤者19次;而應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)問題是未進(jìn)行使用條件判斷者8次，未正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法者14次，推斷結(jié)論有誤者21次（兩者相比χ2 =48.31，P
3 討論
在碩士研究生的基礎(chǔ)理論教學(xué)中，開設(shè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的是為了指導(dǎo)研究生正確地應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理與方法，解決醫(yī)學(xué)研究中如何科學(xué)地進(jìn)行科研資料的搜集、整理和分析推斷問題.傳統(tǒng)的經(jīng)典的和基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與方法仍然是當(dāng)前碩士研究生進(jìn) 行科研工作的統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的主要工具.論文中采用的完全隨機(jī)、配對及配伍等單因素設(shè)計(jì)的比重較大占94.0%，多因素設(shè)計(jì)占的比重較少為6.0%，總的來說，其統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)的正確率是比較高的.說明學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)理論比較重視并能正確應(yīng)用.論文中使用經(jīng)典的基本統(tǒng)計(jì)學(xué)方法占絕對多數(shù)為97.9%（856/874），主要為t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)、χ2 檢驗(yàn)及秩和檢驗(yàn)等，這與這些方法成熟、簡單明了且實(shí)用性極強(qiáng)有很大關(guān)系，而近些年來新發(fā)展的比較前沿的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法［5-12］ ，由于對設(shè)計(jì)要求嚴(yán)格，使用過程復(fù)雜，非專業(yè)人員在短時間內(nèi)難以掌握而實(shí)際應(yīng)用較少.這提示在今后的研究生教學(xué)過程中，除應(yīng)繼續(xù)進(jìn)行基礎(chǔ)部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)外，還應(yīng)加強(qiáng)新的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和使用條件的教學(xué)力度.
論文中以基本的經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法為主，但實(shí)際應(yīng)用時的正確應(yīng)用率僅為75.7%，且不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法之間的正確應(yīng)用率存在著差別，對參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用率低于非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法.經(jīng)進(jìn)一步分析，應(yīng)用參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)的主要問題是未進(jìn)行適用條件判斷，而應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)時出現(xiàn)的主要問題則是推斷結(jié)論有誤.作為一門應(yīng)用學(xué)科，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)有著其獨(dú)特的邏輯性，概念多、公式多且連貫性強(qiáng)，眾多的公式和分析方法既有聯(lián)系又有區(qū)別，同時有著嚴(yán)格的適用條件.傳統(tǒng)的教材編寫和教學(xué)重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的計(jì)算技巧，其結(jié)果容易將學(xué)生引導(dǎo)到僅注重學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法上，忽略了各種方法的適用條件和對資料的綜合分析.所以t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)方法雖看似簡單，但要正確應(yīng)用到實(shí)際工作中，對學(xué)生來說仍有相當(dāng)難度.秩和檢驗(yàn)等非參數(shù)統(tǒng)計(jì)由于其適用條件較參數(shù)統(tǒng)計(jì)寬松，使得其正確應(yīng)用率高于參數(shù)檢驗(yàn)，而并非學(xué)生對非參數(shù)檢驗(yàn)掌握的比參數(shù)檢驗(yàn)更好.
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)軟件的完善與普及，各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)計(jì)算不必再用手工計(jì)算.本次研究表明大部分人（91.0%）通過應(yīng)用著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS及SAS獲取結(jié)果，這些結(jié)果比手工計(jì)算的更準(zhǔn)確、更規(guī)范，所以各種統(tǒng)計(jì)方法的計(jì)算過程大可不必細(xì)致介紹，而要重點(diǎn)介紹各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的使用條件，加強(qiáng)資料分析實(shí)踐，提高碩士生解決實(shí)際問題的能力.
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1.1 對2006，2007，2008年各年碩士生論文選題與開題進(jìn)行總體評價。包括各專業(yè)的評價和各年的總體評價。
1.2 對2006，2007，2008年各年碩士論文評分的評價。包括各專業(yè)與各年的總體評價。
1.3 對各專業(yè)、各年碩士論文選題開題與論文得分之間的相關(guān)性進(jìn)行分析，你從中得出什么結(jié)論？
1.4 對2006，2007，2008年復(fù)審（畢業(yè)后的重新評閱）論文的評價。包括各專業(yè)與各年的總體評價。
1.5 對碩士畢業(yè)前后論文的評分結(jié)果進(jìn)行分析，你得出什么樣的評論。說明你的觀點(diǎn)與結(jié)論。對此你有什么建議。
2 問題分析
該題目解決的關(guān)鍵是建立合理的評價尺度函數(shù)，將題中所給的評價等級轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的量化分?jǐn)?shù)。再應(yīng)用excel表本身的統(tǒng)計(jì)功能或其他統(tǒng)計(jì)軟件加以統(tǒng)計(jì)匯總。根據(jù)各專業(yè)各年級的匯總結(jié)果給出相應(yīng)的評價。并根據(jù)評價結(jié)果分析原因，提出改進(jìn)方案。
3 模型假設(shè)
3.1 假設(shè)題目所給的數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。
3.2 假設(shè)評委的評分都是按照表3的要求進(jìn)行評分的。
3.3 假設(shè)問題三中碩士生得分受到隨機(jī)因素的干擾服從零均值的正態(tài)分布。
3.4 假設(shè)參與盲審教授水平和人格基本一致。
4 模型建立與求解
4.1 問題一的回答 根據(jù)題目給出選題、開題的評價尺度函數(shù)，如選題評價函數(shù)可表為f（X）=n1 X=1n2 X=2n3 X=3n4 X=4，其中X為選題評價等級，X=1表示有理論價值，X=2表示有應(yīng)用價值，X=3表示有理論和應(yīng)用價值，X=4表示有什么價值。分析其含義可知，不能把X=3看成前來者的簡單疊加，從現(xiàn)實(shí)角度講，理論與實(shí)踐二者占一就應(yīng)該被肯定。所以最低應(yīng)將前兩者定為合格，而且二者大體相等，也可進(jìn)一步假設(shè)當(dāng)前的科學(xué)研究更傾向于應(yīng)用研究而使其分值稍高；或者由于研究者傾向于應(yīng)用而更應(yīng)該鼓勵理論研究，故使理論分值相應(yīng)提高。對于X=3的情形可視為錦上添花，至少應(yīng)在良好等級以上。而X=4應(yīng)定為不及格。由于所選擇的評價尺度不同，量化結(jié)果可能會有所不同，但大體結(jié)論應(yīng)差不多。例如n1、n2取合格和良好的中點(diǎn)75，n3取良好和特優(yōu)的中點(diǎn)85，n4=50。然后可直接調(diào)用excel的if函數(shù)編輯上述分段函數(shù)，例如IF（R2=3，85，IF（R2=4，50，75））。那么各專業(yè)、各年的分可輕易獲得，對其進(jìn)行評價就要消除人數(shù)因素，可取其平均得分所在等級進(jìn)行整體評價，如按照我們的標(biāo)準(zhǔn)，專業(yè)1在2006年平均選題得分為82.8，2007年85，2008年為82，都處在良好以上。
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關(guān)鍵詞：工業(yè)設(shè)計(jì) 優(yōu)秀碩士畢業(yè)論文 趨勢 分析
中圖分類號：TB47
文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
文章編號：1004-4914（2013）07-013-03
引言
在工業(yè)設(shè)計(jì)研究中，出現(xiàn)了很多優(yōu)秀的相關(guān)碩士論文，本文從工業(yè)設(shè)計(jì)論文的研究方向以及發(fā)表數(shù)量等，初步分析出2000—2012年間工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的趨勢與變化，從而了解每個工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展階段的新趨勢，研究成果以及仍然存在的問題。
一、分析方法與步驟
在《中國知網(wǎng)之中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》、《萬方之中國學(xué)術(shù)會議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫》分別檢索論文以及會議文獻(xiàn)題目中包含“工業(yè)設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞的文獻(xiàn)，在《中國知網(wǎng)之中國期刊全文數(shù)據(jù)庫》以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞檢索結(jié)果，截止到2012年7月19日，為557篇。
二、結(jié)果與分析
1.時間分布?？紤]到要對現(xiàn)有工業(yè)設(shè)計(jì)趨勢進(jìn)行研究分析，所以選擇了較近12年（2000年—2010年）的論文，通過使用“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索發(fā)現(xiàn)，2000年沒有相關(guān)優(yōu)秀碩士，從2001—2003年相關(guān)碩士優(yōu)秀論文屬于發(fā)展起步階段，從2004—2012年每年都會很多優(yōu)秀碩士，屬于迅速發(fā)展階段，相關(guān)優(yōu)秀論文增至557篇，2009年（88篇）是相關(guān)數(shù)量最高峰點(diǎn)。
經(jīng)過推斷可知，在2009年工業(yè)設(shè)計(jì)的論文達(dá)到歷史最高的原因在于我國本?？茢U(kuò)招是從1999年開始的，自1997年以后，隨著廣大群眾渴望子女接受高等教育愿望的增加，對擴(kuò)大高等教育規(guī)模的呼聲也越來越高。同時，考慮到國家快速發(fā)展的需要，1999年我國高等教育開始大規(guī)模擴(kuò)招，當(dāng)年本專科生招生數(shù)與1998年相比增長了47.4%。本?？埔?guī)模的迅速擴(kuò)大給高校畢業(yè)生的就業(yè)帶來了更大的壓力，而研究生的擴(kuò)招能夠?qū)Ρ究粕木蜆I(yè)壓力起到一定的緩解作用，因此，碩士研究生的招生規(guī)模也不斷攀升，錄取比例和入學(xué)率都在大幅提高。
2.作者分布。在檢索到的工業(yè)設(shè)計(jì)方面的優(yōu)秀碩士論文中，作者主要分布在以下幾個學(xué)校中，可見相關(guān)院校的工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展程度。如表1所示。
小結(jié)：由于優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文具有一定的刪選性，由表1可以看出工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展較快的院校，并且通過涉及最多的關(guān)鍵詞可以看到每所院校所側(cè)重的工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展方向或者是發(fā)展程度較深的方向。
3.關(guān)鍵詞分布。從2000年到2012年，以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞搜索的期刊論文中，論文的關(guān)鍵詞主要集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、CAID構(gòu)思與表達(dá)、設(shè)計(jì)教育教學(xué)、IDFORCNC（先進(jìn)制造設(shè)備工業(yè)設(shè)計(jì)）、設(shè)計(jì)管理、綠色設(shè)計(jì)等。由于搜索分布時采用了關(guān)鍵詞“工業(yè)設(shè)計(jì)”，所以這里忽略“工業(yè)設(shè)計(jì)”關(guān)鍵詞的數(shù)量。所有論文相對較多的關(guān)鍵詞如下：可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)（綠色）、中國傳統(tǒng)文化（符號學(xué) 語義學(xué)）、設(shè)計(jì)管理/用戶研究交互設(shè)計(jì)、CAID構(gòu)思與表達(dá)、數(shù)據(jù)庫、設(shè)計(jì)教育、造型語言、工設(shè)工程（材料、工藝）、汽車設(shè)計(jì)、時尚設(shè)計(jì)、服務(wù)設(shè)計(jì)、品牌PI（產(chǎn)品形象識別）設(shè)計(jì)、人機(jī)工程、可用性、設(shè)計(jì)史、信息視覺化、故事版/情景設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)心理學(xué)、體驗(yàn)/情感化設(shè)計(jì)、IDFORCNC。
其中有代表性的有如下幾篇：2010年，北京服裝學(xué)院屈新波在《現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究》{1}一文中論述了現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，借助于“需求”將產(chǎn)品設(shè)計(jì)與材料聯(lián)系起來。2008年，山東大學(xué)張志強(qiáng)在《面向家用健身器材的人機(jī)工程理論分析與研究》{2}一文中論述了如何運(yùn)用人機(jī)工程理論對健身器材進(jìn)行分析，以及針對相關(guān)器材人機(jī)方面的具體研究。2006年，山東大學(xué)吳蘭萍在《面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動化的人機(jī)工程研究與應(yīng)用》{3}一文中論述了人機(jī)工程學(xué)的定義以及與工業(yè)設(shè)計(jì)之間的關(guān)系，闡述了人機(jī)工程學(xué)的原理以及產(chǎn)品設(shè)計(jì)的不同階段的具體內(nèi)容，此外還重點(diǎn)分析了現(xiàn)有計(jì)算機(jī)輔助人機(jī)工程軟件，例如JACK、SAMMIE、SAFEWORK等。2004年，武漢理工大學(xué)劉紅在《簡論設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理》{4}一文中論述了由于市場競爭的激烈化，用戶需求的多樣化，項(xiàng)目管理的組織及團(tuán)隊(duì)建設(shè)的內(nèi)容與項(xiàng)目管理的執(zhí)行關(guān)鍵，以及設(shè)計(jì)項(xiàng)目的生命周期。2007年，西北工業(yè)大學(xué)韓娟在《CAID系統(tǒng)的用戶界面研究及應(yīng)用》{5}一文中論述了以用戶為中心的設(shè)計(jì)方法，綜合認(rèn)知心理學(xué)、人機(jī)工程學(xué)、計(jì)算機(jī)信息科學(xué)等對CAID用戶模型進(jìn)行分析，將基于用戶模型構(gòu)建的用戶界面原型引入到界面設(shè)計(jì)過程中。
4.影響力分布。在檢索到的期刊論文中被引用頻次最高的，排在前6位的論文，如表2所示。
通過引用頻次最多的文章中發(fā)現(xiàn)，關(guān)注最多的工業(yè)設(shè)計(jì)方向多為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、交互界面方面。因?yàn)楫a(chǎn)品設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)的研究較早，所以時間早的被引用的幾率就很高。但也充分說明這些優(yōu)秀論文有一定的借鑒價值。
三、工業(yè)設(shè)計(jì)研究趨勢
工業(yè)設(shè)計(jì)從2000—2012年這12年間，發(fā)展速度是迅猛的，這一點(diǎn)可以從優(yōu)秀碩士論文的發(fā)表數(shù)量日趨增多看出來，并且也是在跟隨著社會每一步的發(fā)展而發(fā)生著變化，從簡單地僅僅研究工業(yè)設(shè)計(jì)的表面內(nèi)容，即“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”，變成研究工業(yè)設(shè)計(jì)更加細(xì)節(jié)化的方面，是一個從量變到質(zhì)變的過程?，F(xiàn)在工業(yè)設(shè)計(jì)優(yōu)秀碩士論文中，研究方面數(shù)量最多的依次為產(chǎn)品設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)管理、設(shè)計(jì)教育、ID FOR CNC以及可持續(xù)發(fā)展設(shè)計(jì)。
李北在2006年中國科協(xié)年會的會議論文《未來工業(yè)設(shè)計(jì)的多元化發(fā)展趨勢》{12}中闡述，現(xiàn)在工業(yè)設(shè)計(jì)呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢，并且可以看到，工業(yè)設(shè)計(jì)是一種戰(zhàn)略資源，是國家創(chuàng)新戰(zhàn)略體系中的重要組成部分。工業(yè)設(shè)計(jì)正在向著跨專業(yè)跨學(xué)科的綜合領(lǐng)域發(fā)展。此外通過計(jì)算機(jī)使用的普及，工業(yè)設(shè)計(jì)信息化也成為主流。
通過對2000—2012年優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文逐年的分析發(fā)現(xiàn)，發(fā)表的時間與內(nèi)容和2000—2012年工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展的過程、發(fā)展的主題是一致的。通過對這些論文關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)分析，可以看到工業(yè)設(shè)計(jì)在每段時間里發(fā)展的內(nèi)容、重點(diǎn)、趨勢，這與社會的需求具有著強(qiáng)烈的聯(lián)系。
每篇論文的關(guān)鍵詞是不變的，在以“工業(yè)設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞搜索到的碩士論文中，通過對新的一年與以往相比較新出現(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，洞察出工業(yè)設(shè)計(jì)每個階段的新趨勢。如表3所示工業(yè)設(shè)計(jì)研究方向從泛泛的大方向上的研究，比如“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”、“可持續(xù)設(shè)計(jì)”等，發(fā)展成為細(xì)分的研究方向。研究表明，從抽象的工業(yè)設(shè)計(jì)，變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，后來人們發(fā)現(xiàn)工業(yè)設(shè)計(jì)離不開與社會、人的聯(lián)系，所以研究方向漸漸與社會、人聯(lián)系起來，最終發(fā)展成多方向的、細(xì)分的研究方向。這與現(xiàn)有工業(yè)設(shè)計(jì)研究人員對工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展方向的研究結(jié)果不謀而合。
2000—2012年有關(guān)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人機(jī)工程學(xué)以及設(shè)計(jì)管理等成為研究的主要趨勢。此外，還可以發(fā)現(xiàn)每年相比前幾年新增的研究方向即是工業(yè)設(shè)計(jì)發(fā)展中研究趨勢的新方向。例如可持續(xù)發(fā)展（Sustainable Development）是上世紀(jì)80年代提出的一個新概念。1987年世界環(huán)境與發(fā)展委員會在《我們共同的未來》{13}報告中第一次闡述了可持續(xù)發(fā)展的概念，得到了國際社會的廣泛共識。那么工業(yè)設(shè)計(jì)對此也進(jìn)行了研究，在2002年第一次出現(xiàn)在相關(guān)優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文中。例如2002年湖南大學(xué)龔克在《非物質(zhì)與可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路》{14}中闡述了有關(guān)可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路的相關(guān)內(nèi)容。
再例如，在現(xiàn)代信息化的大背景下，計(jì)算機(jī)信息庫在工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用，2006年第一次出現(xiàn)有關(guān)數(shù)據(jù)庫研究的碩士論文。例如2006年東華大學(xué)孫明華發(fā)表的《設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)專業(yè)建立設(shè)計(jì)材料數(shù)據(jù)庫的必要性研究》{15}。2009年山東大學(xué)郝松發(fā)表了《基于產(chǎn)品表象信息庫的工業(yè)設(shè)計(jì)構(gòu)型方法研究》{16}。
同時也發(fā)現(xiàn)，由于優(yōu)秀碩士論文是要在社會需求的大背景下提出，受發(fā)表時間和評審的限制，雖然相對滯后，但是也能夠體現(xiàn)出近十年間的工業(yè)設(shè)計(jì)的大體研究趨勢、新的研究方向。工業(yè)設(shè)計(jì)研究趨勢的發(fā)展變化受社會發(fā)展因素（技術(shù)、環(huán)境、國情、學(xué)科交融等）的影響較大。
四、結(jié)束語
2000—2012年，我國優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)數(shù)量以及發(fā)表的內(nèi)容質(zhì)量都有著質(zhì)的飛躍，這也說明我國工業(yè)設(shè)計(jì)方面研究的水平日趨深入。但是從近幾年發(fā)現(xiàn)，已經(jīng)存在研究過（下轉(zhuǎn)第16頁）（上接第14頁）熱的現(xiàn)象，主要表現(xiàn)在研究課題的重復(fù)性，例如人機(jī)工程學(xué)，此間不乏相關(guān)類似課題的出現(xiàn)。
從2000—2012年間優(yōu)秀工業(yè)設(shè)計(jì)碩士論文中，可以看到工業(yè)設(shè)計(jì)事業(yè)發(fā)展迅速，方向由單一轉(zhuǎn)為多元化，并且呈現(xiàn)多學(xué)科融合趨勢。此外，研究趨勢受社會發(fā)展的因素（技術(shù)、環(huán)境、國情、學(xué)科交融等）影響較大，比如在信息化的大背景下，工業(yè)設(shè)計(jì)專業(yè)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用越來越密切，因此出現(xiàn)了CAID等相關(guān)研究?？梢钥吹焦I(yè)設(shè)計(jì)的研究趨勢在以后會圍繞產(chǎn)品設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)設(shè)計(jì)（CAID）、設(shè)計(jì)管理等熱門話題展開。隨著工業(yè)設(shè)計(jì)的深入研究，也會出現(xiàn)更多新的設(shè)計(jì)概念，而這些概念一定是可持續(xù)性地圍繞用戶的人機(jī)設(shè)計(jì)，相信在以后的研究中，會有更多優(yōu)秀的碩士論文出現(xiàn)。
注釋：
{1}屈新波.現(xiàn)代新材料在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[D].北京服裝學(xué)院，2010
{2}張志強(qiáng).面向家用健身器材的人機(jī)工程理論分析與研究[D].山東大學(xué)，2008
{3}吳蘭萍.面向產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動化的人機(jī)工程研究與應(yīng)用[D].山東大學(xué)，2006
{4}劉紅.簡論設(shè)計(jì)項(xiàng)目管理[D].武漢理工大學(xué)，2004
{5}韓娟.CAID系統(tǒng)的用戶界面研究及應(yīng)用[D].西北工業(yè)大學(xué)，2007
{6}吳瑜.人機(jī)交互設(shè)計(jì)界面問題研究[D].武漢理工大學(xué)，2004
{7}周睿.基于可用性的手機(jī)交互界面設(shè)計(jì)研究[D].南京理工大學(xué)，2006
{8}楊大年.中國民間兒童玩具再設(shè)計(jì)研究[D].江南大學(xué)，2004
{9}王巍.ICAID系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D].湖南大學(xué)，2004
{10}王軍鋒.計(jì)算機(jī)游戲界面設(shè)計(jì)方法研究[D].西北工業(yè)大學(xué)，2007
{11}熊湘暉.產(chǎn)品造型設(shè)計(jì)的外觀質(zhì)量美學(xué)評價理論及研究[D].昆明理工大學(xué)，2005
{12}李北.未來工業(yè)設(shè)計(jì)的多元化發(fā)展趨勢[R].中國科協(xié)年會，2006
{13}我們共同的未來[R].世界環(huán)境與發(fā)展委員會.1987
{14}龔克.非物質(zhì)與可持續(xù)的工業(yè)設(shè)計(jì)道路[D].湖南大學(xué)，2002
{15}孫明華.設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)專業(yè)建立設(shè)計(jì)材料數(shù)據(jù)庫的必要性研究[D].東華大學(xué)，2006
{16}郝松.基于產(chǎn)品表象信息庫的工業(yè)設(shè)計(jì)構(gòu)型方法研究[D].山東大學(xué)，2009
以往的研究表明，有關(guān)圖書館學(xué)熱點(diǎn)的文獻(xiàn)大致可分為兩類，一類是個別專家根據(jù)自己多年的研究經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析判斷，從主觀上得出。如，柯平先生通過對我國圖書館事業(yè)的百年回顧，分析其所處的內(nèi)外環(huán)境，提出圖書館事業(yè)中應(yīng)該重視的7個熱點(diǎn)，其實(shí)也可視為圖書館學(xué)未來研究的7個熱點(diǎn)；另一類則是采用信息計(jì)量學(xué)等實(shí)證的方法，從客觀的角度分析得出。如，邱均平先生等通過對中國知網(wǎng)論文數(shù)據(jù)庫中七種代表性學(xué)術(shù)期刊（1999一2008)的論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得出當(dāng)前我國圖書館學(xué)的九大研究領(lǐng)域。
上述兩種研究，一種是定性的，一種是定量的，在圖書館學(xué)研究中都很常見。華薇娜曾抽樣統(tǒng)計(jì)中美圖書館學(xué)情報學(xué)部分論文的研究方法并進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)美國學(xué)者定量研究方法的使用超過定性方法，而國內(nèi)學(xué)者則以使用定性研究方法居多。
本文則把兩者結(jié)合起來，既有定量統(tǒng)計(jì)，又有定性分析。
1.研究目的與方法
本文旨在通過對2006—2010年間CNKI中優(yōu)秀圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得到我國圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文的選題方向。碩士學(xué)位論文選題新穎，理論性、系統(tǒng)性較強(qiáng)，具有較高的學(xué)術(shù)水平和研究深度〔4〕，樣本量不大不小，適合作為統(tǒng)計(jì)分析的對象。本文主要采用三種方法，即詞頻分析、共詞分析、網(wǎng)絡(luò)圖譜分析。研究路線如圖1所示。
2.數(shù)據(jù)采集
2.1數(shù)據(jù)庫選擇和樣本采集
選擇2006—2010年CNKI中的碩士學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫的原因主要有以下幾點(diǎn)：首先，CNKI的信息內(nèi)容經(jīng)過深度加工、編輯、整合，有明確的來源、出處，具有相當(dāng)?shù)目煽啃云浯?，?jù)CNKI優(yōu)秀學(xué)位論文庫顯示，全國設(shè)置圖書館碩士學(xué)位點(diǎn)的院校和研究機(jī)構(gòu)一共有64家，在數(shù)量和質(zhì)量上有一定的保證。最后，文獻(xiàn)信息都具有半衰期，圖書約為5年，期刊約為3年，因圖書館學(xué)發(fā)展的速度較其他信息科學(xué)緩慢了一些，邱均平教授認(rèn)為圖書館學(xué)研究文獻(xiàn)半衰期定為5年較合適，故本文選擇2006—2010的五年優(yōu)秀碩士學(xué)位論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
2.2樣本采集
對CNKI優(yōu)秀學(xué)位論文庫中“圖書館、情報與檔案”類的碩士學(xué)位論文進(jìn)行檢索，得到64所院校、研究機(jī)構(gòu)的優(yōu)秀碩士學(xué)位論文共2903篇(截止到2011年3月），其中前15名見表1。
從表1可見，華中師范大學(xué)、吉林大學(xué)、東北師范大學(xué)等15所院校的優(yōu)秀碩士論文數(shù)都超過60篇，總計(jì)為2130篇，占到全部論文的73.37%，基本上與文獻(xiàn)信息分散的“二八定律”吻合，說明數(shù)據(jù)在概率分布上是有效的。經(jīng)過年限二次檢索，得到優(yōu)秀碩士學(xué)位論文共計(jì)1993篇，占到收錄論文總數(shù)的68.65%。這其中還要進(jìn)行交叉領(lǐng)域的進(jìn)一步選擇。圖中：丄屬圖情交叉主題的論文；U屬圖檔交叉主題的論文；W屬情擋交叉主題的論文；IV屬圖情檔交叉主題的論文
從圖2中可以看出，2006—2010年的優(yōu)秀碩士論文中既有圖書館學(xué)、情報學(xué)、檔案學(xué)單獨(dú)學(xué)科主題的論文，也有兩兩交叉甚至三者交叉的論文。我們把純情報學(xué)、純檔案學(xué)和屬于I的范圍的論文予以剔除。共得到圖書館學(xué)主題的碩士論文820篇，占2006—2010年圖情檔優(yōu)秀碩士論文總數(shù)的41.14%，見表2所示。
據(jù)表2可以得出2006—2010年間圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士論文的增長率，并得出2006—2010年間圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士論文占圖情檔優(yōu)秀碩士學(xué)位論文的比例。
3樣本初步統(tǒng)計(jì)分析
3.1樣本統(tǒng)計(jì)
論文集選定后，從820篇學(xué)位論文中提取出每篇的題目及關(guān)鍵詞，然后利用WPS表格軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到未經(jīng)過處理的原始關(guān)鍵詞共1887個，出現(xiàn)總次數(shù)為3462次，即平均每篇論文約有4至5個關(guān)鍵詞。其中出現(xiàn)次數(shù)超過10次（包含10次）的關(guān)鍵詞共有38個（占總個數(shù)的2.01%)，總計(jì)出現(xiàn)783次（占總次數(shù)的22.62%)。所有關(guān)鍵詞中頻次超過10次的初步統(tǒng)計(jì)如下：
因關(guān)鍵詞是非受控語言，在選取的時候有一定的隨意性，所以在統(tǒng)計(jì)時需解決以下三個問題：一是關(guān)鍵詞用不同語言進(jìn)行標(biāo)記，如“博客”與“Blog，，、“圖書館2.0”與“Library2.0”等；二是關(guān)鍵詞的語義相同而字面卻不一致，如“高校圖書館”與“大學(xué)圖書館”、“語義網(wǎng)”與“語義網(wǎng)絡(luò)”、“公共圖書館”與“省圖書館”等；三是有些出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞沒有實(shí)際意義，需要剔除，如“圖書館”、“服務(wù)”及“模式”等。
第一類問題比較簡單，直接將英文的關(guān)鍵詞替換為漢語的關(guān)鍵詞，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)即可；第二類問題的解決方法則是根據(jù)關(guān)鍵詞及文章的標(biāo)題選擇合適的關(guān)鍵詞或重新擬定關(guān)鍵詞，而后將所有的關(guān)鍵詞用統(tǒng)一的關(guān)鍵詞代替進(jìn)行統(tǒng)計(jì)；第三類問題的解決方法是直接將關(guān)鍵詞剔除。經(jīng)過分析、替換和剔除后出現(xiàn)次數(shù)超過15次（包含15次）的關(guān)鍵詞共有22個（見表4)，總計(jì)出現(xiàn)903次（占總次數(shù)的26.08%)。
3. 2初步分析
處理后這22個關(guān)鍵詞共出現(xiàn)了903次，占全部關(guān)鍵詞出現(xiàn)總次數(shù)的26.08%，符合集中分散的“二八定律”，表明這22個關(guān)鍵詞屬于高頻關(guān)鍵詞，能夠說明2006—2010這5年間我國圖書館學(xué)碩士學(xué)位論文選題的主要方向。
觀察表5，信息資源、高校圖書館、知識管理、信息服務(wù)、公共圖書館、開放存取、語義網(wǎng)、信息檢索和知識服務(wù)均占到關(guān)鍵詞總頻次的1%以上，尤其是“信息資源”和“高校圖書館”出現(xiàn)頻次達(dá)到總頻次的3%左右，表明有關(guān)“信息資源”和“高校圖書館”的研究屬于我國圖書館學(xué)碩士選題的熱點(diǎn)。在列的有些關(guān)鍵詞排名不是特別靠前，如Web2.0、圖書館2.0等，但這些詞也表明了圖書館學(xué)碩士研究的某種新動向。而一些關(guān)鍵詞，如用戶、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等，僅從字面上觀察無從判斷其研究的確切方向，但在后面通過共詞分析和組配后可發(fā)掘其中隱藏的信息。
4.多元統(tǒng)計(jì)和我國圖書館學(xué)碩士論文選題分析
通過初步統(tǒng)計(jì)分析得到一些簡單、明顯的結(jié)論，這還不夠，因?yàn)槊總€關(guān)鍵詞都是孤立的、分散的，不能揭示它們之間的關(guān)系。而運(yùn)用共詞分析法可以將關(guān)鍵詞有機(jī)結(jié)合起來，進(jìn)一步獲得論文的主題方向。這里有以下四個步驟：一是抽取代表圖書館學(xué)研究主題或研究方向的高頻關(guān)鍵詞，也就是表6中所列關(guān)鍵詞；二是統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞在論文中兩兩出現(xiàn)的累計(jì)次數(shù)，組成共詞矩陣；三是繪制代表關(guān)鍵詞間關(guān)系的點(diǎn)線圖，揭示高頻關(guān)鍵詞間的聯(lián)系；四是對繪制的點(diǎn)線圖作進(jìn)一步分析。
4. 1建立共詞矩陣
通過先前的建立“標(biāo)題一關(guān)鍵詞組數(shù)據(jù)庫”，對820篇學(xué)位論文中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行詞間的兩兩統(tǒng)計(jì)，得到一個共詞矩陣（部分?jǐn)?shù)據(jù)如表5所示）。共詞矩陣為一對稱矩陣，兩關(guān)鍵詞相交的數(shù)字代表其一同出現(xiàn)的論文的篇數(shù)，如“高校圖書館”與“用戶”相交的12，表明有12篇論文同時使用了“高校圖書館”和“用戶”這兩個關(guān)鍵詞。
4.2高頻關(guān)鍵詞的圖譜分析
高頻關(guān)鍵詞的圖譜分析是共詞分析的關(guān)鍵所在，對圖譜中“點(diǎn)”、“線”的關(guān)系進(jìn)行分析，可以進(jìn)一步得到我國圖書館學(xué)碩士論文研究的熱點(diǎn)及各研究主題之間的微觀關(guān)聯(lián)。
4.2.1繪制高頻關(guān)鍵詞間的“點(diǎn)線圖”
高頻詞間的點(diǎn)線圖原型來源于陳超美博士的“QteSpace信息可視化，，〔，根據(jù)共詞分析得到的高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系矩陣，用大小不同的點(diǎn)來代表出現(xiàn)次數(shù)不同的高頻關(guān)鍵詞，用粗細(xì)不同的線來代表關(guān)鍵詞之間的緊密程度，這樣就形成一個高頻關(guān)鍵詞之間關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)圖譜（見圖3)。
圖中：1信息資源；2高校圖書館；3用戶；4知識管理；5數(shù)字圖書館；6評價方法；7本體；8信息服務(wù)；9公共圖書館；10個性化服務(wù)；11開放存取；12語義網(wǎng)；13信息檢索；14知識服務(wù)；15知識產(chǎn)權(quán)；16Web2.0；17網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；18數(shù)字36422點(diǎn)線圖分析可以看出圖中較大的點(diǎn)為信息資源、高校圖書參考咨詢；19知識組織；20危機(jī)管理；21圖書館2.0；22圖書館員。館、數(shù)字圖書館和公共圖書館。與信息資源關(guān)聯(lián)緊密的有高校圖書館、知識產(chǎn)權(quán)；與高校圖書館關(guān)聯(lián)緊密的有用戶、信息服務(wù)；與數(shù)字圖書館關(guān)聯(lián)緊密的有知識產(chǎn)權(quán)；與公共圖書館關(guān)聯(lián)緊密的為信息服務(wù)、個性化服務(wù)；與圖書館20關(guān)聯(lián)緊密的有Web2.0和信息服務(wù)。從個別情況來看，信息資源的點(diǎn)最大，出現(xiàn)的頻率最高，其次是高校圖書館，二者之間具有最強(qiáng)的聯(lián)系，表明有關(guān)信息資源的研究最主要是關(guān)于高校圖書館方面的；信息資源和高校圖書館雖然出現(xiàn)的頻率最高，但是二者所聯(lián)系的其他關(guān)鍵詞并不是最多的，說明有關(guān)二者的研究在主題的散布上并不是最廣泛的。也有個別關(guān)鍵詞比如危機(jī)管理，與其他關(guān)鍵詞發(fā)生極少關(guān)聯(lián)，表明所代表的選題比較專門，研究領(lǐng)域狹小。
5.我國圖書館學(xué)碩士論文的選題方向分析
通過對CNKI中圖書館學(xué)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文中關(guān)鍵詞的詞頻分析、高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣和圖譜分析，可以得出我國圖書館學(xué)碩士論文選題取向主要集中在以下五個領(lǐng)域：
一是知識管理下的圖書館學(xué)研究。20世紀(jì)90年代以來，知識管理成為研究熱潮，圖書館學(xué)研究順應(yīng)了這個潮流。碩士研究生們也在思考如下問題：圖書館信息資源的深層挖掘，參考咨詢及知識服務(wù)，個性化的信息服務(wù)和服務(wù)創(chuàng)新，以及館員知識共享，等等。
二是高校圖書館研究。在我國，高校圖書館的讀者量一直是穩(wěn)中有升，它承擔(dān)著整個圖書館界新管理理念的引入、新技術(shù)應(yīng)用、新服務(wù)方式試驗(yàn)等的重任，因此，有關(guān)高校圖書館的研究一直是學(xué)界的一個研究熱點(diǎn)，這也在圖書館學(xué)碩士論文中體現(xiàn)出來。
三是和諧訴求下的公共圖書館建設(shè)。時下，和諧是我國社會發(fā)展的一個重要訴求，對于公共圖書館來說也不例外。和諧社會講究以人為本，公共圖書館對外服務(wù)則提倡讀者第一、讀者至上，對內(nèi)管理則應(yīng)以館員為本。只有公共圖書館的服務(wù)讓公眾滿意，只有其內(nèi)部管理讓大多數(shù)館員滿意，圖書館建設(shè)才能談得上和諧。而如何讓公眾滿意，如何讓館員滿意，如何讓圖書館成為社會的公共知識管理與服務(wù)中心這些重要議題，仍然將吸引眾多學(xué)子的研究目光。
四是法治環(huán)境下的數(shù)字圖書館建設(shè)。在數(shù)字化浪潮中，幾乎所有圖書館都無法回避資源的數(shù)字化和數(shù)字圖書館建設(shè)的問題，包括：特色資源的優(yōu)先數(shù)字化，所需關(guān)鍵數(shù)字資源的外部采購；數(shù)字圖書館如何提供個性化的信息服務(wù)；如何處理知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)和免費(fèi)使用的關(guān)系問題；如何組織數(shù)字信息資源，以便于檢索利用，等等。
五是信息資源建設(shè)與保護(hù)。如何使圖書館信息資源的采集至少達(dá)到基本保障的水平，擁有自身的特色，并且組織得井然有序，使用便捷且得到長期的保存成為圖書館學(xué)碩士論文選題的又一熱點(diǎn)。文獻(xiàn)的開放存取、數(shù)字信息資源的建設(shè)和保護(hù)無疑是一個重要的研究方向。
關(guān)鍵詞：盲源分離，自然梯度算法，自適應(yīng)步長
引言
在科學(xué)研究和工程中，很多觀測信號可以看成是不可見的源信號的混合，這意味著源信號和傳輸信道都是未知的，僅僅由觀測信號對未知的傳輸信道和源信號進(jìn)行估計(jì)的問題稱為盲源分離（Blind Signal Separation,BSS），所謂“盲”是指（1）源信號不可觀測；（2）混合方式未知。碩士論文，自然梯度算法。BSS技術(shù)是當(dāng)前信號處理領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)研究問題，在生物醫(yī)學(xué)信號處理、軍事雷達(dá)技術(shù)、通信信號處理中有著廣泛的應(yīng)用[1-3]。碩士論文，自然梯度算法。
在Amari[4]的自然梯度算法中，步長的選擇對算法的穩(wěn)定性和收斂速度有著非常重要的影響。步長越大，算法的收斂速度就越快，但同時會引起算法的穩(wěn)態(tài)失調(diào)；步長越小，算法的穩(wěn)態(tài)誤差就越小，但同時收斂速度變慢。本文算法在迭代過程中，適時對步長進(jìn)行優(yōu)化，使得算法在保證穩(wěn)態(tài)誤差的情況下收斂速度大幅提高。
1 線性混疊盲源分離模型
假設(shè)有n個相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的未知源信號，經(jīng)過未知的傳輸信道后獲得m個觀測信號,寫成矩陣形式為：
（1）
即，該模型稱為盲源分離的線性混疊模型，稱為混疊矩陣或者傳輸信道，t為時間指標(biāo)。碩士論文，自然梯度算法。盲源分離的任務(wù)就是在源信號和傳輸矩陣A均為未知的情況下，僅僅由對源信號作出估計(jì)，通過學(xué)習(xí)，尋找一個滿秩的分離矩陣W使得各分量之間盡可能的獨(dú)立，依此作為對源信號的一個估計(jì)。若全局矩陣[5]的各行各列只有一個元素接近于1，其余的元素皆接近于0，此時估計(jì)信號是源信號的一個拷貝。碩士論文，自然梯度算法。
2、Iformax[6]（information maximization）盲源分離算法
Informax算法采用信息傳輸極大準(zhǔn)則，通過調(diào)整分離矩陣使得非線性輸出與網(wǎng)絡(luò)輸入之間的互信息最大：
圖1 Informax 算法原理圖
由信息論知識：
（2）
邊緣熵： （3）
微分熵： （4）
得到代價函數(shù)：（5）
與分離矩陣無關(guān)，優(yōu)化代價函數(shù)為：
（6）
即算法通過調(diào)整通過調(diào)整分離矩陣，使得(5)式極大。
采用自然梯度算法搜索代價函數(shù)（5）的極值點(diǎn)：
（7）其中： （8）
第個分量：（9）
稱為激活函數(shù)，是對源信號的概率密度函數(shù)的近似估計(jì)。碩士論文，自然梯度算法。
3、改進(jìn)的自適應(yīng)步長算法
在信號分離的初始階段，由于信號之間的強(qiáng)相關(guān)性，算法需要使用較大學(xué)習(xí)速率，以加速信號的分離，到了算法的后期，需要跟蹤分離出來的信號，同時還需要捕捉未分離出來的信號，此時較小的步長可以滿足需求，以分離出剩余的信號。碩士論文，自然梯度算法。算法收斂時滿足：
（10）
計(jì)算過程的迭代式為[4]：
（11）
當(dāng)（9）式成立時，算法的迭代式滿足：
（12）
由（11）式可以看出，當(dāng)[7]取值較大時，則信號分離情況較差，需要較大的步長，算法趨于收斂時，取值趨于0。所以可以依據(jù)取值大小調(diào)整步長?，F(xiàn)有定義如下：
（13） （為源信號個數(shù)）（14）
（15）
綜合（10）(11)（12）（13）（15），本文的自適應(yīng)步長算法可以描述為：
（16）
令，設(shè)置小的正數(shù)，當(dāng)時算法收斂。
4、計(jì)算機(jī)仿真
隨機(jī)選取混合矩陣，兩個語音信號為：
圖2：源聲音信號圖
Fig2:Sourcespeech signal
混合后的信號圖像為：
圖3：混合聲音信號
Fig3:Mixture speech signal
還原后的信號圖像為：
圖4: 還原聲音信號
Fig4: Recovery speech signal
串音誤差曲線圖[8]為：
圖5：串音誤差曲線圖
Fig5: Crosstalk error
5總結(jié)：
本文在對自然梯度算法進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出了算法迭代過程中步長適時調(diào)整的依據(jù)，在加快算法收斂速度的同時兼顧穩(wěn)態(tài)誤差，通過計(jì)算機(jī)仿真，本文算法的收斂速度明顯優(yōu)于原算法，且穩(wěn)態(tài)誤差較小。
參考文獻(xiàn)：
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摘要： 目前我國許多院校都在其管理類碩士專業(yè)中設(shè)置了項(xiàng)目管理培養(yǎng)方向。首先分析了管理類碩士專業(yè)三個學(xué)科中項(xiàng)目管理方向的開設(shè)情況，接著以碩士學(xué)位論文題目為數(shù)據(jù)分析了該方向?qū)嶋H培養(yǎng)情況。結(jié)果顯示，該方向開設(shè)的院校多為理工類院校，實(shí)際產(chǎn)出的論文數(shù)并沒有達(dá)到應(yīng)有的數(shù)量； 管理科學(xué)與工程專業(yè)側(cè)重于工程項(xiàng)目管理，技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)側(cè)重于項(xiàng)目風(fēng)險管理和項(xiàng)目評價管理。結(jié)論是，項(xiàng)目管理作為管理類專業(yè)其中的子方向，對于特定院校來說存在著師資有限，生源較少等特點(diǎn)，不利于學(xué)科的全面展開。
關(guān)鍵詞： 項(xiàng)目管理； 學(xué)科建設(shè)； 碩士教育。
0 引言。
20 世紀(jì) 90 年代以后，復(fù)雜多變、競爭激烈和全球化的市場環(huán)境促進(jìn)了項(xiàng)目管理的迅速發(fā)展，項(xiàng)目管理已成為比較成熟的專業(yè)學(xué)科和專門職業(yè)，其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷地擴(kuò)展，并逐漸發(fā)展成為了一個學(xué)科。以專業(yè)學(xué)位為例，2003 年我國率先在工程碩士專業(yè)學(xué)位內(nèi)設(shè)立項(xiàng)目管理領(lǐng)域，該年國務(wù)院學(xué)位辦和全國工程碩士教育指導(dǎo)委員會批準(zhǔn)由清華大學(xué)和北京航空航天大學(xué)試辦項(xiàng)目管理領(lǐng)域工程碩士的培養(yǎng)工作，該學(xué)位也成為國內(nèi)最早的以 “項(xiàng)目管理”為專業(yè)名稱的研究生學(xué)位教育［1］。自 2005 年以來，項(xiàng)目管理領(lǐng)域?qū)嵖己弯浫∪藬?shù)連續(xù)多年位列所有 40 個工程碩士專業(yè)領(lǐng)域第一，目前已成為招生人數(shù)僅次于 MBA的專業(yè)碩士。截止到 2010 年，全國共有 161 所院校獲批成為項(xiàng)目管理領(lǐng)域工程碩士專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)單位，每年的報考人數(shù)不斷上升［2］。然而項(xiàng)目管理專業(yè)碩士的辦學(xué)勢頭雖然良好，項(xiàng)目管理作為普通二級學(xué)科的教育卻還沒有在高校中普及起來，一些學(xué)校雖早已開設(shè)了項(xiàng)目管理的碩士培養(yǎng)方向，但并沒有單獨(dú)開設(shè)該專業(yè)，而是在其他管理類的專業(yè)中進(jìn)行培養(yǎng)。本文分析的即是全日制科學(xué)碩士項(xiàng)目管理方向的現(xiàn)狀。
1 管理類專業(yè)中項(xiàng)目管理方向的開設(shè)情況。
1. 1 項(xiàng)目管理方向開設(shè)概況。
為了解目前我國項(xiàng)目管理方向的開設(shè)情況，對 2011 年全國管理學(xué)中三個學(xué)科 （ 管理科學(xué)與工程、技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理和企業(yè)管理） 碩士生招生簡章進(jìn)行了檢索分析。結(jié)果顯示共有 116 所院校至少在上述三個學(xué)科之一中設(shè)立了項(xiàng)目管理及相關(guān)培養(yǎng)方向。相關(guān)方向包括工程項(xiàng)目管理、投資項(xiàng)目管理等。其中設(shè)在管理科學(xué)與工程專業(yè)下的有 71 所，設(shè)在技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)下的有 68所，設(shè)在企業(yè)管理專業(yè)下的有 8 所。這 116 所學(xué)校包含 211 院校 49 所 （ 其中 985 院校 20 所） ，211 院校所占比例為 42. 2% 。在學(xué)校分類上，理工類 57 所、綜合類 34 所、財經(jīng)類 13 所、農(nóng)林類 7 所、民族類 2 所、師范類 1 所，可見目前我國已經(jīng)有很多高校在管理學(xué)科內(nèi)設(shè)置了項(xiàng)目管理相關(guān)培養(yǎng)方向。
根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，理工科院校是擁有項(xiàng)目管理方向最多的院校，其次是綜合類院校，財經(jīng)類和其他類型院校加總只占 20%左右。由于理工科類院校在理工科上的天然優(yōu)勢，具有強(qiáng)大的理工類基礎(chǔ)學(xué)科作為技術(shù)支撐，便于學(xué)生更好地掌握項(xiàng)目管理中的技術(shù)層面； 加之理工類院校多和工程類企業(yè)有較為緊密的聯(lián)系，能為教育中的實(shí)踐部分提供較多的機(jī)會，在培養(yǎng)項(xiàng)目管理人才上具有一定的優(yōu)勢。但是此類院校也同樣存在著一些局限，項(xiàng)目管理人才既需要掌握計(jì)劃、決策的分析方法，也要掌握一定的經(jīng)濟(jì)管理的知識和原理，理工科院校由于其側(cè)重點(diǎn)在于具體的技術(shù)方法，可能對經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)科的重視程度不足，這將不利于培養(yǎng)高層次的項(xiàng)目管理人員。
進(jìn)一步分析開設(shè)項(xiàng)目管理方向院校的地域特征，項(xiàng)目管理方向在我國各個地域的高校都有分布，但分布情況存在一定的差異。數(shù)量最多的是華東 （ 30 所） 以及華北 （ 29 所） ，首先這兩個地區(qū)本身擁有較為龐大的高校數(shù)量，除此之外，華東的上海和華北的北京、天津等地是我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的地區(qū)，且近年來經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展勢頭日益高漲，基本建設(shè)面臨良好的發(fā)展機(jī)遇，社會對項(xiàng)目管理人才具有較大的需求。接下來是華中（ 15 所） 、西南 （ 14 所） 、西北 （ 13 所） 和東北（ 10 所） 等地，分布最少的是華南 （ 5 所） 。
1. 2 項(xiàng)目管理方向開設(shè)詳情。
從設(shè)置項(xiàng)目管理類方向的學(xué)科專業(yè)分析，在管理科學(xué)與工程專業(yè)下設(shè)項(xiàng)目管理方向的院校共有 71 所，其中 211 院校 24 所 （ 含 985 院校 10所） 。從該專業(yè)設(shè)置的學(xué)院類型來看，共有 45 所院校的管理科學(xué)與工程專業(yè)是設(shè)在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院（ 或稱商學(xué)院） 中的，占總數(shù)的 63. 4%，其余專業(yè)則分布在土木工程學(xué)院、建筑工程學(xué)院等。從院校所在的地域來看，有 16 所位于華東，14 所位于華北，12 所位于華中，12 所位于西南，10所位于西北，5 所位于東北以及 2 所位于華南。
在技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)下設(shè)項(xiàng)目管理的院校共有 68 所，其中 211 院校 28 所 （ 含 985 院校 10所） 。除 1 所學(xué)校的該專業(yè)位于統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)學(xué)院以外，其余全部位于經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 （ 或稱商學(xué)院） 。從院校所在的地域來看，華東有 21 所，華北有 17 所，華中有 9 所，東北有 8 所，西北有 5所，西南和華南各有 4 所。
企業(yè)管理專業(yè)下的項(xiàng)目管理類方向因?yàn)橹挥? 所學(xué)校，本文不作重點(diǎn)分析。
從所在學(xué)校的類型分析，在管理科學(xué)與工程專業(yè)中開設(shè)項(xiàng)目管理方向的院校中，共有理工類院校 40 所，綜合類院校 20 所，軍事類院校 3所，財經(jīng)類院校 2 所，農(nóng)林類院校 2 所，師范類和民族類院校各 1 所； 在技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)中開設(shè)項(xiàng)目管理方向的院校中，共有 33 所理工類院校，20 所綜合類院校，10 所財經(jīng)類院校，農(nóng)林類院校 4 所和民族類院校 1 所。
可見開設(shè)項(xiàng)目管理方向的管理科學(xué)與工程專業(yè)和技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)在地域分布和院校類型分布上趨同，首先該專業(yè)在華東和華北的院校當(dāng)中分布最多，另外理工類院校是開設(shè)該專業(yè)最多的院校，但在財經(jīng)類院校開設(shè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)的院校在數(shù)量上和比例上都較管理科學(xué)與工程專業(yè)更大。
為進(jìn)一步分析該方向所具體涵蓋和涉及的領(lǐng)域，筆者依據(jù)國際公認(rèn)的項(xiàng)目管理學(xué)科九大知識體系的劃分來分析該問題。在 《項(xiàng)目管理知識體系指南 （ 第4 版） 》中，將項(xiàng)目管理劃分為 9 個知識領(lǐng)域，即： 范圍管理、時間管理、成本管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、溝通管理、采購管理、風(fēng)險管理和整體管理［1］。隨著近年來信息化在項(xiàng)目管理過程中的不斷滲透，項(xiàng)目信息化管理也成為項(xiàng)目管理中的重要模塊； 同時工程項(xiàng)目管理作為項(xiàng)目管理中的重要組成部分，也應(yīng)將其作為一大類別； 另外將技術(shù)經(jīng)濟(jì)中的評價管理和研發(fā)管理也納入該分類，通過考察各個院校項(xiàng)目管理相關(guān)方向的名稱，將各個方向在 13 個主要模塊中進(jìn)行歸類，從而得出該方向在 13 個領(lǐng)域的覆蓋情況。其中由于名為 “項(xiàng)目管理”的方向范圍過大，難以判斷具體所屬領(lǐng)域，因此在統(tǒng)計(jì)中將其剔除，只考慮其他具體方向。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表 1 所示。
從統(tǒng)計(jì)到的數(shù)據(jù)來看，管理科學(xué)與工程專業(yè)下設(shè)的項(xiàng)目管理方向在項(xiàng)目管理的大部分領(lǐng)域都有覆蓋，工程項(xiàng)目管理領(lǐng)域開設(shè)的院校最多，占到了全部的 30%，并且其中三分之一的工程項(xiàng)目管理方向位于土木工程等工科類學(xué)院； 而技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)中項(xiàng)目管理方向研究的側(cè)重點(diǎn)主要偏向項(xiàng)目風(fēng)險管理和項(xiàng)目評價管理，這和技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)的學(xué)科特點(diǎn)有著較為密切的聯(lián)系。
2 項(xiàng)目管理方向研究生培養(yǎng)情況。
2. 1 項(xiàng)目管理方向碩士論文數(shù)量分析。
由上文可知，我國有很多高校都在管理學(xué)的三個學(xué)科專業(yè)中開設(shè)了項(xiàng)目管理相關(guān)方向。但是關(guān)于這些項(xiàng)目管理相關(guān)方向在高校中的實(shí)際培養(yǎng)情況，還需要進(jìn)行進(jìn)一步考察。本文通過檢索中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)計(jì)各學(xué)校具體專業(yè)在近年實(shí)際產(chǎn)出關(guān)于項(xiàng)目管理領(lǐng)域的碩士畢業(yè)論文情況。由于 2011 年的論文尚未完全被數(shù)據(jù)庫收錄，因此主要對 2008 ～ 2010 年的論文進(jìn)行考察和分析。
首先分別對 71 所高校和 68 所高校 2008 ～2010 年管理科學(xué)與工程專業(yè)以及技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)關(guān)于項(xiàng)目管理的碩士論文進(jìn)行了搜集，主要做法是查詢 2008 ～ 2010 年中國優(yōu)秀碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫中管理科學(xué)與工程專業(yè)學(xué)生 （ 或技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)） 所撰寫且關(guān)鍵詞中含有 “項(xiàng)目”的論文。結(jié)果總共搜集到相關(guān)論文 104 篇，其中管理科學(xué)與工程專業(yè)產(chǎn)出 77 篇，共來自 14所學(xué)校，其中最多的是重慶大學(xué)產(chǎn)出論文 21 篇；技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)共產(chǎn)出 27 篇，來自 10 所學(xué)校，其中最多的是北京化工大學(xué)產(chǎn)出 8 篇。其分布如表 2 所示。
可見在管理類專業(yè)中設(shè)有項(xiàng)目管理方向的學(xué)校里，實(shí)際產(chǎn)出相關(guān)領(lǐng)域論文的學(xué)校還相對較少，其中管理科學(xué)與工程專業(yè)只占到 18. 2%，技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)占到 14. 7%。從每所學(xué)校產(chǎn)出論文的數(shù)量上來看，絕大多數(shù)的學(xué)校在三年內(nèi)產(chǎn)出論文的數(shù)量小于等于 5 篇，只有極個別的學(xué)校在 6 篇以上。首先在數(shù)據(jù)收集的過程中有個別研招單位的碩士論文可能未納入中國碩士論文庫，另外可能有一些相關(guān)的論文沒能通過該種查詢方式搜尋出來。但依然可以由此看出，雖然有許多學(xué)校開設(shè)了項(xiàng)目管理方向，卻并沒有嚴(yán)格地在該方向上進(jìn)行培養(yǎng)，導(dǎo)致?lián)碛写T士論文的學(xué)校數(shù)量遠(yuǎn)少于開設(shè)了該方向的學(xué)校數(shù)量。
2. 2 項(xiàng)目管理方向碩士論文方向分析。
為考察各個學(xué)校所產(chǎn)出的論文方向和培養(yǎng)方向的相符合程度，對 104 篇文章所在學(xué)校的培養(yǎng)方向進(jìn)行了分析，首先剔除了方向名為 “項(xiàng)目管理”的學(xué)校所產(chǎn)出的論文，只考察剩余 60 篇文章的情況。通過觀察每篇論文的標(biāo)題、關(guān)鍵詞和摘要，對其和方向名稱的相符程度進(jìn)行評估，將每篇文章的方向切合度分為五檔，分別為完全相符、基本相符、部分相符、基本不相符以及不相符。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表 3 所示?？梢娊^大多數(shù)的文章都和方向相符，只有極少數(shù)的文章偏離了開設(shè)的方向。總體來說，項(xiàng)目管理方向開設(shè)的切合度還比較高，在所調(diào)查的學(xué)校中大部分能按照其培養(yǎng)方向進(jìn)行培養(yǎng)，實(shí)際培養(yǎng)方向偏離初始方向的情況不多見。
為更好地考察管理類專業(yè)下項(xiàng)目管理方向在項(xiàng)目管理各個領(lǐng)域的實(shí)際分布情況，依據(jù)前面的統(tǒng)計(jì)方式，對 60 篇論文在各個領(lǐng)域的分布同樣進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，如表 4 所示?？梢娫趦纱蠊芾眍悓I(yè)中項(xiàng)目管理方向的碩士論文覆蓋了約 50%的項(xiàng)目管理領(lǐng)域，其中管理科學(xué)與工程專業(yè)在時間管理、成本管理、質(zhì)量管理、人力資源管理、風(fēng)險管理、整體管理和工程項(xiàng)目管理等領(lǐng)域都有涉及，且側(cè)重于風(fēng)險管理、整體管理和工程項(xiàng)目管理等領(lǐng)域研究的論文數(shù)量最多，所覆蓋的領(lǐng)域和所開設(shè)的方向基本一致，說明各院校在培養(yǎng)項(xiàng)目管理方向人才的過程中基本遵循了初始的方向； 技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)的項(xiàng)目管理方向在領(lǐng)域上的分布和管理科學(xué)與工程專業(yè)類似，且各領(lǐng)域的分布較為均勻，但在該方向的設(shè)置上項(xiàng)目風(fēng)險管理和項(xiàng)目評價管理占了幾乎全部的比例，然而實(shí)際產(chǎn)出論文的研究方向卻沒有體現(xiàn)出這一點(diǎn)。
3 結(jié)語。
基于以上統(tǒng)計(jì)分析，可以總結(jié)得出我國科學(xué)碩士項(xiàng)目管理方向的開設(shè)詳情。第一，全國共有116 所院校至少在管理科學(xué)與工程、技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理和企業(yè)管理三個學(xué)科之一設(shè)立了項(xiàng)目管理及其相關(guān)培養(yǎng)方向，其中有 57%的項(xiàng)目管理方向位于理工類院校，34%位于綜合類院校，剩下的則位于其他類型院校，可見項(xiàng)目管理方向在一定程度上依托于高校理工科背景而開設(shè)； 在地域分布上，華東和華北的院校占了絕大多數(shù)，具有50. 8% 的比例。第二，從具體研究的項(xiàng)目管理領(lǐng)域上看，在項(xiàng)目管理的幾大領(lǐng)域中都有涉及，其中管理科學(xué)與工程專業(yè)側(cè)重于工程項(xiàng)目管理，而技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè)則側(cè)重于項(xiàng)目風(fēng)險管理和項(xiàng)目評價管理。第三，從碩士論文的產(chǎn)出情況可以看出，管理科學(xué)與工程專業(yè) 2008 ～ 2010 年產(chǎn)出關(guān)于項(xiàng)目管理專業(yè)的論文 77 篇，技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理專業(yè) 27 篇，論文的數(shù)量遠(yuǎn)低于應(yīng)有的數(shù)量，可見該方向的實(shí)際培養(yǎng)情況并沒有達(dá)到預(yù)想的水平，可能某些院校存在著有關(guān)生源不足或者是方向虛設(shè)的情況。第四，在各校項(xiàng)目管理領(lǐng)域的碩士論文中，論文的主題和方向的切合度總體上還比較高，大多數(shù)論文沒有偏離原先的培養(yǎng)方向，說明實(shí)際開設(shè)了項(xiàng)目管理方向的院校能較好地沿著該方向進(jìn)行培養(yǎng)。第五，從碩士論文研究的領(lǐng)域來看，該方向的研究領(lǐng)域覆蓋了約 50%的項(xiàng)目管理領(lǐng)域，但還有一些領(lǐng)域鮮有涉及。
可見，我國科學(xué)碩士項(xiàng)目管理領(lǐng)域在實(shí)際開設(shè)的過程中還存在著一些問題。首先，該方向開設(shè)的院校多為理工類院校，該類院校雖具備較好的工科背景和技術(shù)支撐，但是經(jīng)濟(jì)管理的理念可能難以滲透，在培養(yǎng)全球化背景下的項(xiàng)目管理人才上可能存在一定的局限； 其次，該方向?qū)嶋H產(chǎn)出的論文數(shù)并沒有達(dá)到應(yīng)有的數(shù)量，實(shí)際培養(yǎng)情況沒有達(dá)到預(yù)期的水平，說明該方向的建設(shè)力度還不夠大，需要進(jìn)行進(jìn)一步的投入和加強(qiáng)； 再次，項(xiàng)目管理作為管理類專業(yè)其中的子方向，對于特定院校來說存在著師資有限、生源較少等特點(diǎn)，不利于研究的全面展開； 最后，該方向的建設(shè)在項(xiàng)目管理領(lǐng)域的覆蓋面上還有待提高，在某些特定領(lǐng)域上的涉及較少，沒有形成一個全面的培養(yǎng)體系。
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摘要：隨著語料庫語言學(xué)的發(fā)展,基于語料庫的研究方法已成為文學(xué)文體的重要研究范式,語料庫文體學(xué)應(yīng)運(yùn)而生。本文討論了迄今為止，國內(nèi)碩士學(xué)位論文在該領(lǐng)域的具體研究方法、研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。
關(guān)鍵詞：語料庫；文體學(xué)；碩士學(xué)位論文
一、 前言
語料庫應(yīng)用于語言研究是在20世紀(jì)60年代后,二者結(jié)合而產(chǎn)生的語料庫文體學(xué)是近年來隨著語料庫語言學(xué)的發(fā)展新生的一個研究途徑,旨在借助語料庫工具,以實(shí)證的手段對各類文本的文體特征進(jìn)行定量描寫和定性分析。
二、語料庫文體學(xué)的歷史由來
上個世紀(jì)60年代隨著電子、機(jī)器可讀性語料庫的出現(xiàn)，利用語料庫對作家風(fēng)格進(jìn)行的研究就產(chǎn)生了。在此之前，許多傳統(tǒng)的基于語料庫的各種分析研究主要集中在五大學(xué)術(shù)領(lǐng)域：圣經(jīng)文學(xué)研究、詞典編纂、方言研究、語言教育研究和語法研究。而真正的語料庫文體學(xué)卻是隨著語料庫語言學(xué)在20世紀(jì)八、九十年代的迅猛發(fā)展而逐漸發(fā)展起來。2005年、2007年連續(xù)兩屆在英國舉行的語料庫語言學(xué)國際會議都開設(shè)了題為“文學(xué)語言的語料庫研究”的工作坊。
三、語料庫文體學(xué)的研究領(lǐng)域
縱觀文學(xué)文體的語料庫研究, 根據(jù)研究角度的不同, 大致可分為以下三個主要研究領(lǐng)域:
1．以個體語言特征的文體研究為目的的語料庫標(biāo)注和分析
語料庫文體學(xué)的研究途徑之一就是以語言使用為切入點(diǎn), 關(guān)注特定的一類語言使用現(xiàn)象, 如詞語、詞組、語法結(jié)構(gòu)等, 其目的在于研究與語言使用有關(guān)的文體功能以及影響該類語言特征使用的語境因素。
以碩士學(xué)位論文《老人與海的語料庫文體分析》為例，它是從文本的詞匯、語法、修辭手段和行文連貫等方面對其文體風(fēng)格進(jìn)行分析，結(jié)果顯示，其中形容詞的百分比要比其他三個高一個百分點(diǎn)，而且大多數(shù)形容詞是用于修飾主人公桑地亞哥、大海和那條魚。如“old”一詞的使用頻率是260次，其中235次是用于修飾文中的“老人”，作者這么做是為了告訴我們桑地亞哥年老了，身體狀況在變差。但從小說可以看出，他是位具有堅(jiān)強(qiáng)毅力的老人。
2．對作品主題的語言表現(xiàn)方式的研究
部分文體學(xué)研究者以作品的文體功能或主題為切入點(diǎn),通過語料庫檢索軟件對文學(xué)作品所有相關(guān)的詞匯、語法模式進(jìn)行客觀、詳細(xì)的描述。
在邢春曉《基于語料庫的阿加莎?克里斯蒂偵探小說文體分析》中，利用ACMF,WSMF,Brown和LOB語料庫以及從克里斯蒂最受歡迎的作品中選取具有代表性的五部偵探小說建立語料庫，分別從詞匯分布、句法和語篇等層面進(jìn)行量化分析。通過分析邢春曉發(fā)現(xiàn),克里斯蒂的小說一方面具有很多文學(xué)小說的共性，另一方面也表現(xiàn)出偵探小說的一些特性。此外，靈活應(yīng)用代詞，能夠使讀者更好的融入故事情節(jié)中，有助于產(chǎn)生身臨其境的感覺；一些副詞性連接詞的應(yīng)用使讀者擺脫閱讀混亂感，從而緊隨文章的情節(jié)路線。
3.作家風(fēng)格研究
對作家風(fēng)格的量化研究是通過對小說中高頻詞的量化統(tǒng)計(jì)分析來識別作家的風(fēng)格。從目前搜集的所有碩士論文的研究結(jié)果來看，基本上每篇文章都花了不少筆墨通過研究詞頻的差異來分析小說中人物的差異，但是沒有出現(xiàn)過用詞頻的差異來研究作家風(fēng)格，說明在碩士生論文中，關(guān)于這類主題的寫作目前還是一個空白。
四、目前碩士論文基于語料庫文體的研究方法
對搜集的相關(guān)碩士論文進(jìn)行分類，有文體表現(xiàn)、文體類型、文體形式這三類。文體表現(xiàn)主題有《基于語料庫的戰(zhàn)爭文學(xué)文體研究》、《老人與海的語料庫文體分析》等；文體類型主題如《基于語料庫的阿加莎?克里斯蒂偵探小說文體分析》、《老人與海的語料庫文體分析》。從文體形式來講，有《基于語料庫的歐內(nèi)斯特?海明威作品文體學(xué)分析》、《基于語料庫對海事商務(wù)合同文體特點(diǎn)的分析》等。
從所搜集的論文來看，基于語料庫的文體學(xué)研究的方法有以下幾種：
1.通過自建語料庫進(jìn)行文體分析：在《老人與海的語料庫文體學(xué)分析》中，作者建立了以小說《老人與?！窞閮?nèi)容的觀察語料庫和其他六部二十世紀(jì)美國小說《野性的呼喚》、《了不起的蓋茨比》、《美國悲劇》、《人與鼠》、《喧嘩與騷動》、《麥田里的守望者》為內(nèi)容的參照語料庫，并利用檢索工具AncConc和Writer’s workbench進(jìn)行檢索。
2.利用現(xiàn)成語料庫進(jìn)行文體分析：在《基于語料庫對海事商務(wù)合同文體特點(diǎn)的分析》中，作者利用Brown和LOB作為輔助語料庫進(jìn)行文體法分析；基于語料庫的阿加莎?克里斯蒂偵探小說文體分析》則采用語料庫ACMF, WSMF, Brown和LOB.
3.語言分析工具：《基于語料庫的歐內(nèi)斯特?海明威作品文體學(xué)分析》借助計(jì)算機(jī)軟件及程序FoxPro和SPSS從字系，詞匯，句法和語義等多層次進(jìn)行了一系列的統(tǒng)計(jì)測試；在《基于語料庫對于〈經(jīng)濟(jì)學(xué)人〉財經(jīng)新聞報道的語言問題特點(diǎn)研究》這篇碩士論文中，作者采用的分析工具是 Wsmith, AntConc,和Excel。
五、語料庫語言學(xué)研究現(xiàn)狀和趨勢
文學(xué)文體的語料庫研究對研究作家的某種語言特點(diǎn)或作品的主題表達(dá)能夠提供可靠的量化依據(jù), 避免傳統(tǒng)文學(xué)批評中只注重概念演繹或生搬文學(xué)以外的各種理論進(jìn)行穿鑿附會的弊端。然而,在看到該領(lǐng)域所取得的成績的同時, 要善于總結(jié)存在的不足。在文學(xué)文體學(xué)研究領(lǐng)域, 語料庫的潛力尚未得到充分發(fā)揮, 這主要反映在以下兩個方面:零散研究多，研究體裁單一。
雖然20世紀(jì)七、八十年代的研究以探討研究價值與研究方法的文章居多, 缺乏研究的可復(fù)制性, 但近二十年來隨著語料庫語言學(xué)的蓬勃發(fā)展, 語料庫語言學(xué)與文體學(xué)領(lǐng)域的融合也在加速。對于語料庫文體學(xué)的發(fā)展前景,Wynne指出, 隨著XML、TEI等有關(guān)文本編碼的重要國際標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn), 文學(xué)文本電子庫的質(zhì)量與信度也在提高, 語料庫語言學(xué)將成為文體學(xué)家的有益工具。具體說來, 語料庫語言學(xué)與文體學(xué)的進(jìn)一步交匯融合將體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)分析方法日趨縝密、研究領(lǐng)域得到擴(kuò)展和描寫、闡釋與評價結(jié)合這幾個主要方面。
六、結(jié)論
從目前基于語料庫的文體研究學(xué)位論文中可以發(fā)現(xiàn)，此類論文從數(shù)量和質(zhì)量上都有了很大提高，研究領(lǐng)域更加拓寬，研究方法更加科學(xué)，研究層次更加深入。望作為碩士生們的我們能夠踏實(shí)做學(xué)問，為這一學(xué)術(shù)課題的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
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