序論：在您撰寫(xiě)淺談電力行業(yè)的人工智能構(gòu)建時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

電力行業(yè)非常注重系統(tǒng)的安全性和及時(shí)響應(yīng)，目前人工智能主要用于態(tài)勢(shì)感知和輔助決策等領(lǐng)域，并逐步在營(yíng)銷(xiāo)、資產(chǎn)、生產(chǎn)、信息、綜合、金融等業(yè)務(wù)領(lǐng)域落地。人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用將使得各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變得更加智能可靠。

1建設(shè)原則

1.1統(tǒng)籌規(guī)劃、頂層設(shè)計(jì)、統(tǒng)一指導(dǎo)

人工智能應(yīng)用建設(shè)需要統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一規(guī)范，具體建設(shè)要總體考慮、分步實(shí)施，建設(shè)實(shí)施要注重人力資源配置的合理性，逐步提高業(yè)務(wù)人員的知識(shí)技能結(jié)構(gòu)，綜合發(fā)揮整體資源效能，同時(shí)更要考慮到項(xiàng)目的緊迫性、重要性和變化快、更新快等特點(diǎn)，加快推進(jìn)應(yīng)用建設(shè)，及早投入使用。

1.2平臺(tái)先行、應(yīng)用驗(yàn)證、開(kāi)放共享

緊密結(jié)合電力行業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)需要，以需求為導(dǎo)向進(jìn)行建設(shè)，系統(tǒng)建設(shè)以自主技術(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)為主，滿(mǎn)足當(dāng)前和未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)業(yè)務(wù)發(fā)展的需要。首先根據(jù)公司內(nèi)部業(yè)務(wù)的實(shí)際需求，建設(shè)人工智能平臺(tái)，同時(shí)結(jié)合應(yīng)用，對(duì)人工智能平臺(tái)進(jìn)行驗(yàn)證。不斷完善人工智能平臺(tái)及人工智能產(chǎn)品的API、SDK、接入規(guī)范，使人工智能平臺(tái)具備良好的開(kāi)放性。

1.3省地協(xié)同、分工協(xié)作、成果積累

人工智能應(yīng)用建設(shè)應(yīng)遵循國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和電力行業(yè)的各項(xiàng)制度、技術(shù)規(guī)范。重視規(guī)劃制定系統(tǒng)相關(guān)的業(yè)務(wù)、技術(shù)與管理標(biāo)準(zhǔn)。省地協(xié)同建設(shè)，高效聯(lián)動(dòng)，人工智能主平臺(tái)的建設(shè)以信息中心為主，生產(chǎn)大區(qū)、區(qū)域分中心、競(jìng)爭(zhēng)性業(yè)務(wù)等在公司的技術(shù)指導(dǎo)下，根據(jù)實(shí)際需求完成人工智能子平臺(tái)建設(shè)及其業(yè)務(wù)應(yīng)用。同時(shí)，由公司信息中心統(tǒng)一把控，對(duì)輸出的人工智能SDK、人工智能產(chǎn)品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，對(duì)外提供統(tǒng)一人工智能云服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源共享、成果積累、信息互通。

2架構(gòu)體系設(shè)計(jì)

人工智能創(chuàng)新平臺(tái)基于電力企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和云計(jì)算平臺(tái)，開(kāi)展基礎(chǔ)框架、算法、智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)、智能圖像處理平臺(tái)、知識(shí)庫(kù)等方面的基礎(chǔ)研究和建設(shè)，支撐電力企業(yè)各業(yè)務(wù)域應(yīng)用，人工智能架構(gòu)體系如圖1所示。人工智能創(chuàng)新平臺(tái)基于電力企業(yè)云計(jì)算平臺(tái)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，云計(jì)算平臺(tái)提供人工智能計(jì)算能力，大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供數(shù)據(jù)來(lái)源。人工智能創(chuàng)新平臺(tái)包含基礎(chǔ)框架層、平臺(tái)層、服務(wù)能力層和應(yīng)用接入層。基礎(chǔ)框架層：包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、CNTK、Mahoout等，基礎(chǔ)架構(gòu)層部署主流人工智能開(kāi)源開(kāi)發(fā)工具/框架，提供開(kāi)放基礎(chǔ)算法庫(kù)，構(gòu)建底層開(kāi)發(fā)平臺(tái)，提供人工智能基礎(chǔ)計(jì)算服務(wù)。平臺(tái)層：提供平臺(tái)接入服務(wù)，包括智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)、智能圖像處理平臺(tái)和知識(shí)庫(kù)三大內(nèi)容。智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)提供詞法分析、句子分析、篇章分析、模型訓(xùn)練等方面處理能力；智能圖像處理平臺(tái)提供圖像預(yù)處理、圖像檢測(cè)、圖像分類(lèi)分割、目標(biāo)關(guān)鍵幀提取、模型訓(xùn)練等方面處理能力；知識(shí)庫(kù)打造公司綜合、集成、開(kāi)放、共享的知識(shí)集，對(duì)內(nèi)對(duì)外統(tǒng)一提供知識(shí)內(nèi)容。服務(wù)能力層：基于平臺(tái)層的算法和模型，提供人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用功能實(shí)現(xiàn)，如語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)、機(jī)器翻譯、文稿生成、人臉識(shí)別、OCR識(shí)別、指紋識(shí)別和虹膜識(shí)別等功能。應(yīng)用接入層：人工智能平臺(tái)對(duì)外提供接入服務(wù)，將人工智能平臺(tái)服務(wù)與各業(yè)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用結(jié)合，支撐公司業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。

3分步建設(shè)

首先初步建成通用跨系統(tǒng)接入的智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)。通過(guò)對(duì)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義轉(zhuǎn)換、多輪對(duì)話(huà)、上下文關(guān)聯(lián)、指代消解、場(chǎng)景切換等相對(duì)成熟的技術(shù)進(jìn)行研究，建設(shè)通用跨系統(tǒng)接入的智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)，初步實(shí)現(xiàn)為公司內(nèi)不同業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)提供深度、平臺(tái)化的中文自然語(yǔ)言處理的服務(wù)。例如語(yǔ)音智能客服等技術(shù)可以先在電力企業(yè)內(nèi)部客戶(hù)服務(wù)部門(mén)進(jìn)行，再逐步推廣到面向外部客戶(hù)的客服平臺(tái)。通過(guò)與企業(yè)應(yīng)用的交互結(jié)合，拓展企業(yè)應(yīng)用的人機(jī)交互能力，提高交互效率。建立一個(gè)智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)，可以接入多種類(lèi)型的企業(yè)應(yīng)用，并且融合和共享各個(gè)應(yīng)用的知識(shí)庫(kù)，在此基礎(chǔ)上衍生出新的知識(shí)，擴(kuò)展服務(wù)的范圍，創(chuàng)造新的價(jià)值。第二步，建設(shè)智能圖像處理集成應(yīng)用平臺(tái)。研究模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人臉識(shí)別等技術(shù)，建設(shè)智能圖像處理平臺(tái)，為公司機(jī)巡、自動(dòng)化巡檢、故障識(shí)別、安檢等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供應(yīng)用接入服務(wù)。在輸變電領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用于輸變電設(shè)備巡檢和輸電通道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的圖像識(shí)別技術(shù)，基于圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜構(gòu)建和推理技術(shù)，處理直升機(jī)、無(wú)人機(jī)、巡線巡檢機(jī)器人和遙感衛(wèi)星圖像及視頻數(shù)據(jù)，識(shí)別出設(shè)備缺陷和輸電線路的潛在風(fēng)險(xiǎn)。第三步，建立各業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的知識(shí)庫(kù)，整合形成公司基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)。研究知識(shí)庫(kù)建設(shè)、訓(xùn)練、運(yùn)維的優(yōu)化流程及自動(dòng)化算法，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、自動(dòng)生成、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，在有監(jiān)督甚至無(wú)監(jiān)督模式下進(jìn)行知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)化訓(xùn)練工作，形成訓(xùn)練工作和方法。開(kāi)展各業(yè)務(wù)域的知識(shí)庫(kù)建設(shè)，最終融合形成公司通用基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，推動(dòng)公司各業(yè)務(wù)域知識(shí)共享共用。在新能源領(lǐng)域的電力氣象預(yù)報(bào)、光伏短期功率預(yù)測(cè)、新能源消納能力評(píng)估等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，應(yīng)用圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，結(jié)合知識(shí)庫(kù)提升電力企業(yè)災(zāi)害性天氣的預(yù)報(bào)水平，預(yù)測(cè)光伏功率的波動(dòng)，評(píng)估新能源消納能力并辨識(shí)消納風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)新能源領(lǐng)域的快速健康發(fā)展。第四步，完善人工智能創(chuàng)新平臺(tái)。整合人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，完善智能語(yǔ)音語(yǔ)義處理集成應(yīng)用平臺(tái)和智能圖像處理集成應(yīng)用平臺(tái)，對(duì)人工智能研發(fā)應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。人工智能開(kāi)源軟硬件基礎(chǔ)平臺(tái)重點(diǎn)建設(shè)支持知識(shí)推理、概率統(tǒng)計(jì)、深度學(xué)習(xí)等人工智能范式的統(tǒng)一計(jì)算框架平臺(tái)，整合人工智能軟件、硬件、云計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、知識(shí)資源，形成人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，為公司研發(fā)應(yīng)用提供方便、快捷的基礎(chǔ)服務(wù)。云計(jì)算平臺(tái)為復(fù)雜智能計(jì)算提供支持大規(guī)模訓(xùn)練的異構(gòu)實(shí)時(shí)計(jì)算引擎；大數(shù)據(jù)平臺(tái)為人工智能服務(wù)提供數(shù)據(jù)資源。例如在電力安全與控制領(lǐng)域，基于環(huán)境識(shí)別、復(fù)雜內(nèi)外部條件認(rèn)知，應(yīng)用人工智能技術(shù)深度學(xué)習(xí)自動(dòng)提取電網(wǎng)穩(wěn)定特征，從而實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行方式的判斷，為電網(wǎng)運(yùn)行提供相應(yīng)的輔助決策，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行控制的智能化。

4結(jié)語(yǔ)

綜上所述，通過(guò)將人工智能平臺(tái)的技術(shù)與電力企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)故障診斷中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)、企業(yè)社交化平臺(tái)與人工智能創(chuàng)新平臺(tái)接入，提供移動(dòng)應(yīng)用導(dǎo)航、語(yǔ)音填報(bào)表單、95598客服、1000號(hào)客服等服務(wù)。將人工智能技術(shù)與電力行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，針對(duì)電力建設(shè)、運(yùn)行與檢修的各個(gè)環(huán)節(jié)，研究電力特種機(jī)器人，替代人工從事急、難、險(xiǎn)、重和重復(fù)性勞動(dòng)，為電力系統(tǒng)故障防范、在線檢修、提高供電可靠性等提供技術(shù)保障。人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用必將幫助電力行業(yè)各領(lǐng)域變得更加智能可靠。