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    居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文

    時(shí)間:2022-09-29 15:25:53

    序論:在您撰寫居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文時(shí),參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野,小編為您整理的7篇范文,希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情,引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。

    居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

    第1篇

    論文關(guān)鍵詞:金融危機(jī),需求,中美貿(mào)易出口

     

    一、引言

    2007年由美國次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī),已在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生相當(dāng)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。美國消費(fèi)明顯減緩,影響了中美貿(mào)易間的往來。2006年我國對(duì)美出口額同比增長(zhǎng)率基本維持在20%,但在金融危機(jī)的影響下,這個(gè)數(shù)據(jù)從2007年8月開始下降,2009年除12月份以外,其余月份我國對(duì)美出口額同比增長(zhǎng)全都為負(fù)增長(zhǎng)。作為高度依賴國際市場(chǎng)的出口大國,對(duì)美出口的下降,會(huì)直接影響到我國的國民經(jīng)濟(jì)。

    影響中美貿(mào)易出口有多種因素。而金融危機(jī)的需求傳導(dǎo)機(jī)制應(yīng)該說是影響出口貿(mào)易最為重要的一個(gè)因素。此次金融危機(jī)使得許多消費(fèi)者對(duì)美國經(jīng)濟(jì)前景感到擔(dān)憂,對(duì)未來持悲觀的態(tài)度。據(jù)測(cè)算,美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每下降1%,中國對(duì)美出口就會(huì)下降5%~6%。美國消費(fèi)減少,美國的經(jīng)濟(jì)就步入衰退時(shí)代經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,而我國對(duì)美出口也會(huì)呈現(xiàn)出明顯的下滑態(tài)勢(shì)。

    為化解金融危機(jī)給我國經(jīng)濟(jì)帶來的影響,中國政府采取積極的財(cái)政政策和寬松的金融政策,計(jì)劃兩年內(nèi)投資4萬億元擴(kuò)大內(nèi)需,保障經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行。在擴(kuò)大內(nèi)需的條件下,中國的出口貿(mào)易可以更好地利用國內(nèi)和國際兩個(gè)市場(chǎng)、兩種資源。

    本文分析了2007年8月至2010年3月這段時(shí)期內(nèi),國內(nèi)外需求對(duì)我國對(duì)美出口貿(mào)易的影響論文格式模板。這對(duì)促進(jìn)中美貿(mào)易具有重要的實(shí)踐意義。

    二、文獻(xiàn)綜述

    學(xué)者對(duì)國際金融危機(jī)對(duì)出口貿(mào)易的影響程度眾說紛壇。在理論分析方面,姜鴻(2009)認(rèn)為美國金融危機(jī)通過影響中國的出口、投資和消費(fèi),傳導(dǎo)到我國的實(shí)體經(jīng)濟(jì),但對(duì)我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的總體影響程度有限。短期內(nèi)我國應(yīng)來取措施促進(jìn)出口,長(zhǎng)期內(nèi)則應(yīng)擴(kuò)大內(nèi)需,進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。王聰,張海云(2009)認(rèn)為金融危機(jī)導(dǎo)致世界經(jīng)濟(jì)整體下滑。短期內(nèi),外部需求萎縮、國際原材料價(jià)格上漲和人民幣升值導(dǎo)致的企業(yè)出口成本上升、國外銀行信貸緊縮導(dǎo)致的國內(nèi)企業(yè)資金周轉(zhuǎn)能力下降以及貿(mào)易保護(hù)主義抬頭等因素使得中國出口貿(mào)易增速明顯下降。從中長(zhǎng)期來看,外需明顯萎縮是影響中國出口貿(mào)易增長(zhǎng)的主要因素。而裴長(zhǎng)洪(2008)則認(rèn)為應(yīng)避免高估美國次貸危機(jī)對(duì)我國出口貿(mào)易的影響。美國經(jīng)濟(jì)下滑,居民收入下降,將對(duì)其進(jìn)口需求產(chǎn)生不利影響,但同時(shí)也會(huì)加大對(duì)進(jìn)口廉價(jià)商品的依賴,只要我國商品繼續(xù)保持價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),可以克服美國經(jīng)濟(jì)的不利影響。因此,美歐經(jīng)濟(jì)不景氣,對(duì)我國出口增長(zhǎng)和市場(chǎng)擴(kuò)大未必是絕對(duì)的壞事。

    在實(shí)證分析方面,田苗(2009)采用1997年第1季度至2008年第4季度的季度數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR模型和脈沖響應(yīng)分析了貿(mào)易伙伴國美國和歐元區(qū)國家GDP下滑對(duì)我國出口貿(mào)易的影響。其中美國的GDP增量在初期會(huì)對(duì)我國出口有一個(gè)短期的正效應(yīng),這種沖擊在第2期以前逐漸減小,但是在第2期以后,這種正沖擊效應(yīng)放大說明美國GDP對(duì)我國的出口貿(mào)易的影響存在半年以上的時(shí)間推移。裴平、張倩(2009)選取了2007年4月至2008年12月的月度數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,實(shí)證研究了我國對(duì)前十大出口對(duì)象國的出口總額與這些國家的人均GDP、股市總市值、失業(yè)率,以及人民幣有效實(shí)際匯率之間的關(guān)系。結(jié)論是在國際金融危機(jī)背景下,這些國家的人均GDP下降和失業(yè)率增加,對(duì)我國出口貿(mào)易的負(fù)面影響很大;這些國家股市總市值的變化和人民幣實(shí)際有效匯率的波動(dòng),對(duì)我國出口貿(mào)易的負(fù)面影響較小。

    三、國內(nèi)外需求對(duì)中美貿(mào)易出口影響的理論分析

    根據(jù)國際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,一個(gè)國家的出口主要取決于該國真實(shí)的國民收入和本幣實(shí)際購買力有關(guān)。也就是說,中國對(duì)美出口取決于兩個(gè)變量:一是美國的國民收入。美國的國民收入可以用美國商品零售總額來代替,因?yàn)槊绹唐妨闶垲~在美國占個(gè)人消費(fèi)開支的一半,相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的三分之一,因而是觀察美國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況的重要指標(biāo)之一;二是人民幣實(shí)際購買力,它與CPI和人民幣對(duì)美元匯率有關(guān)。人民幣對(duì)美元匯率在金融危機(jī)時(shí)期基本保持在6.82左右,變動(dòng)幅度微小,因此不考慮人民幣匯率這一因素。

    鑒于國內(nèi)市場(chǎng)對(duì)國際市場(chǎng)具有一定程度的替代性,當(dāng)出口在國際市場(chǎng)碰壁時(shí),國內(nèi)市場(chǎng)能夠?qū)⒉糠謬H需求轉(zhuǎn)為內(nèi)銷。本文用我國社會(huì)消費(fèi)品零售額來代替我國需求,分析其在危機(jī)時(shí)期內(nèi)對(duì)中美貿(mào)易出口的影響。

    本文將美國商品實(shí)際零售總額(剔除了美國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)因素),中國社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售總額(剔除了中國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)因素)列為解釋變量,這樣不但考慮了居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)這一因素,而且美國商品和中國社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額比名義值更能準(zhǔn)確地反映現(xiàn)實(shí)。

    圖1顯示了2007年8月至2010年3月這一期間中國社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額(RCR)和美國商品零售額(RUR)的走勢(shì)。由圖可見,RUR在這一時(shí)期明顯有減緩的趨勢(shì),而RCR不斷在小幅上升。

    四、國內(nèi)外需求對(duì)中美貿(mào)易出口影響的實(shí)證研究

    (一)、變量選取及數(shù)據(jù)來源

    本文采用2007年8月至2010年3月時(shí)間段的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析論文格式模板。為取得實(shí)際值,各變量均剔除了物價(jià)因素。其中,我國對(duì)美出口額(EX)和我國社會(huì)消費(fèi)品實(shí)際零售額(RCR)都剔除了我國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(CCPI),美國商品實(shí)際零售額(RUR)剔除了美國居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(UCPI)。EX來源于中國海關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,CR來源于中國統(tǒng)計(jì)局,UR來源于美國商務(wù)部,CCPI來源于中國統(tǒng)計(jì)局,UCPI來源于美國勞工部,CCPI和UCPI均為同比數(shù)據(jù)。

    (二)、變量的單位根檢驗(yàn)

    為消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差現(xiàn)象,將變量作對(duì)數(shù)處理,分別以LnEX、LnRCR和LnRUR來表示。通過Eviews利用ADF法對(duì)這三個(gè)時(shí)間序列及其差分序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表1所示:

    表1 ADF單位根檢驗(yàn)

     

    變量

    檢驗(yàn)形式

    DW值

    ADF值

    1%臨界值

    5%臨界值

    檢驗(yàn)結(jié)論

    lnex

    (c,n,1)

    1.968759

    -2.462022

    -3.670170

    -2.963972

    非平穩(wěn)

    D(lnex)

    (c,n,1)

    1.921250

    -4.032403

    -3.679322

    -2.967767

    平穩(wěn)*

    Lnrcr

    (c,t,0)

    1.763556

    -2.907864

    -4.284580

    -3.562882

    非平穩(wěn)

    D(lnrcr)

    (c,t,0)

    1.934354

    -5.388697

    -4.296729

    -3.568379

    平穩(wěn)*

    lnrur

    (n,n,0)

    2.0922816

    -1.317892

    -2.641672

    -1.952066

    非平穩(wěn)

    D(lnrur)

    (n,n,0)

    1.999653

    -5.337233

    -2.644302

    第2篇

    論文關(guān)鍵詞:居民消費(fèi),財(cái)政支農(nóng)支出,VAR模型,脈沖響應(yīng)函數(shù),方差分解

     

    一、引言

    改革開放以來,中國的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略取得了巨大成功,但內(nèi)需不足的結(jié)構(gòu)性失衡問題一直未得到根本解決,尤其是廣大農(nóng)村居民消費(fèi)率明顯偏低,已成為中國經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期健康運(yùn)行的隱憂。伴隨著世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入后危機(jī)時(shí)代,以及中國改革向縱深推進(jìn),問題變得更為復(fù)雜。因此,深入研究農(nóng)村居民生活消費(fèi)的主要影響因素及其作用機(jī)制,是一個(gè)具有重要現(xiàn)實(shí)意義和豐富政策蘊(yùn)含的命題。

    擴(kuò)大內(nèi)需的最大潛力在農(nóng)村。本文對(duì)傳統(tǒng)的居民消費(fèi)模型進(jìn)行修正,研究了影響我國農(nóng)村居民消費(fèi)的因素,把國家財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的支出、農(nóng)村居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)等變量引入模型。結(jié)果顯示,農(nóng)村居民的人均純收入、財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出水平對(duì)居民消費(fèi)具有顯著影響。在此基礎(chǔ)上,本文探討了擴(kuò)大農(nóng)村居民消費(fèi)需求的財(cái)稅對(duì)策。

    二、文獻(xiàn)綜述

    (一)外文文獻(xiàn)綜述

    關(guān)于居民消費(fèi)需求的研究文獻(xiàn)較多,如凱恩斯絕對(duì)收入假說、杜森貝利提出了相對(duì)收入假說、以莫迪利亞尼為代表的生命周期假說和以弗里德曼為代表的持久收入假說?;魻柕谝粋€(gè)正式把理性預(yù)期假說和LCH/PIH結(jié)合起來,得出了不確定性下消費(fèi)者效用最大化的隨機(jī)游走模型。但Campbell和Deaton也提出了消費(fèi)的“過度平滑性”,用以說明隨機(jī)游走假說與實(shí)證結(jié)果之間的矛盾。隨后發(fā)展起來的預(yù)防性儲(chǔ)蓄假說和流動(dòng)性約束假說,采用了更符合現(xiàn)實(shí)的不確定性假定來研究消費(fèi)最優(yōu)化行為。

    在研究財(cái)政支出對(duì)消費(fèi)的影響方面,F(xiàn)atas和Mihov、Blanchard&Peroti采用結(jié)構(gòu)向量自回歸方法對(duì)政府財(cái)政支出與居民消費(fèi)關(guān)系做了考察,結(jié)果表明財(cái)政擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)出和居民消費(fèi)的顯著增加。

    在研究預(yù)防性儲(chǔ)蓄對(duì)消費(fèi)的影響方面,哈波德認(rèn)為社會(huì)保險(xiǎn)可降低居民預(yù)防性儲(chǔ)蓄,首先,因?yàn)樵诰用衩媾R大額醫(yī)療支出或收入下降的情況下,在困難時(shí)期保障的存在降低了家庭所面臨的不確定性,由此可以降低居民的預(yù)防性儲(chǔ)蓄。菲爾德斯坦提出養(yǎng)老社會(huì)保障對(duì)居民儲(chǔ)蓄的替代效應(yīng)和引致退休效應(yīng)。他運(yùn)用擴(kuò)展的生命周期假說模型,考察了美國居民消費(fèi)養(yǎng)老社會(huì)保障之間的關(guān)系。

    (二)中文文獻(xiàn)綜述

    我國對(duì)于消費(fèi)需求的研究起步較晚,對(duì)于影響居民消費(fèi)因素的研究主要集中在以下幾個(gè)方面:一是關(guān)于居民收入對(duì)其消費(fèi)的影響。在諸多研究當(dāng)中,眾多學(xué)者都認(rèn)為收入水平一直是影響居民消費(fèi)的主要因素,二者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定地均衡。陳天祥、李貴榮(2001)分析了我國農(nóng)村居民消費(fèi)不足的原因,認(rèn)為影響農(nóng)村居民消費(fèi)的因素可歸結(jié)為三類:較低的農(nóng)村居民純收入水平;勤儉節(jié)約的消費(fèi)觀念;宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展,其中收入水平對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)取決定性的影響。黃少安和孫濤(2005)從家庭倫理、道德習(xí)慣等非正規(guī)制度的角度分析研究了中國等國家和地區(qū)居民消費(fèi)和儲(chǔ)蓄的特點(diǎn),并沿用和擴(kuò)展代際交疊模型,用最優(yōu)化條件分析了我國居民在儲(chǔ)蓄和消費(fèi)行為等方面的特征和存在的問題。

    二是社會(huì)保障支出對(duì)居民消費(fèi)影響的研究綜述。吳敬璉(1998)指出,在社會(huì)生活越來越不確定的情況下經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,要想擴(kuò)大消費(fèi)首先要讓消費(fèi)者對(duì)未來的預(yù)期越來越好。劉鈞(2000)認(rèn)為社會(huì)保障問題制約著消費(fèi)啟動(dòng)的作用力度,完善的社會(huì)保障運(yùn)行機(jī)制可以提高居民的邊際消費(fèi)傾向,可以替代居民用于養(yǎng)老和防止意外事故而進(jìn)行的儲(chǔ)蓄。王云、辜萍(2001)通過分析社會(huì)保障制度對(duì)城鄉(xiāng)居民收入分配、消費(fèi)觀念等消費(fèi)行為的影響,認(rèn)為社會(huì)保障制度與城鄉(xiāng)居民消費(fèi)行為存在非常密切的關(guān)系,社會(huì)保障制度的健全與完善有利于擴(kuò)大城鄉(xiāng)居民消費(fèi),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    三是財(cái)政支農(nóng)對(duì)居民消費(fèi)影響的研究綜述

    國內(nèi)學(xué)術(shù)界對(duì)財(cái)政支出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響也進(jìn)行了一些研究。許允彬、趙衛(wèi)亞(2007)使用半?yún)?shù)模型考察了農(nóng)村產(chǎn)出對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)的影響。財(cái)政農(nóng)業(yè)支出、農(nóng)村產(chǎn)出與農(nóng)村居民消費(fèi)等農(nóng)村經(jīng)濟(jì)變量之間是密切相關(guān)、相互影響的,財(cái)政農(nóng)業(yè)支出的政策效應(yīng)也會(huì)隨時(shí)間動(dòng)態(tài)地變化。張陽、楊宏嶄(2010)利用協(xié)整和誤差修正模型對(duì)山東省財(cái)政支農(nóng)支和農(nóng)村消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,發(fā)現(xiàn)山東省的財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)村消費(fèi)之間存在Granger因果關(guān)系、長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系、同向變動(dòng)關(guān)系和相互促進(jìn)作用。

    四是預(yù)防性儲(chǔ)蓄方面。不少學(xué)者認(rèn)為未來的不確定性越大,預(yù)期未來的消費(fèi)增長(zhǎng)就越大,預(yù)防性儲(chǔ)蓄就越多。劉麗敏(2004)認(rèn)為思考中國農(nóng)村居民儲(chǔ)蓄行為及影響因素必須要結(jié)合中國經(jīng)濟(jì)體制變遷。還有不少學(xué)者研究了城鄉(xiāng)居民消費(fèi)的流動(dòng)性約束問題,認(rèn)為流動(dòng)性約束太強(qiáng)和消費(fèi)者短視行為是造成我國目前消費(fèi)疲軟的根本原因。

    還有眾多學(xué)者分析研究了就業(yè)、人口年齡結(jié)構(gòu)等因素對(duì)居民消費(fèi)的影響。如施祖輝(1997)通過對(duì)就業(yè)率與居民消費(fèi)增長(zhǎng)之間關(guān)系的實(shí)證分析,研究了就業(yè)對(duì)消費(fèi)的影響。[1]

    三、山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)情況分析

    自改革開放以來,伴隨著收入水平的提高,如下圖所示,山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)也呈現(xiàn)出大幅增長(zhǎng)的趨勢(shì),從1978年的農(nóng)村人均消費(fèi)僅為93.69元,增長(zhǎng)到2008年的4077.05元,并且在1995年及其以后年份出現(xiàn)一個(gè)人均消費(fèi)快速上升的趨勢(shì),并且在2006年之后又進(jìn)入了另一個(gè)快速上升的階段。

    圖1 1978-2008年山東農(nóng)民人均消費(fèi)線條圖

    以上只是對(duì)歷年數(shù)據(jù)中山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)的規(guī)模大致分析情況,關(guān)于山東農(nóng)村居民人均消費(fèi)背后增長(zhǎng)的原因還有待于進(jìn)一步分析。以下將引入一些列影響農(nóng)村居民人均消費(fèi)的變量對(duì)其進(jìn)行定量實(shí)證分析論文格式。

    三、數(shù)據(jù)與模型設(shè)定

    本文所使用的數(shù)據(jù)為1978—2008年的年度數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)來源于山東省統(tǒng)計(jì)年鑒(2008)及山東統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng),根據(jù)相關(guān)理論及數(shù)據(jù)的可得性,本文選取山東省農(nóng)村人均消費(fèi)支出(ct)為被解釋變量,農(nóng)民人均純收入(yt)、財(cái)政支農(nóng)支出(gt)、農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(pt)作為影響農(nóng)村居民消費(fèi)的解釋變量。

    其中,財(cái)政用于農(nóng)業(yè)的支出主要包括:支農(nóng)支出、農(nóng)業(yè)基本建設(shè)支出、農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)費(fèi)用、農(nóng)村救濟(jì)費(fèi)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等等。農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)采用的是以1977年為基期,1977年的農(nóng)村消費(fèi)價(jià)格指數(shù)為100。

    同時(shí)為了消除時(shí)間序列中存在的異方差現(xiàn)象,對(duì)變量進(jìn)行對(duì)數(shù)變換,變換后不影響原序列的相關(guān)性。分別用Lnct、Lnyt、Lngt和lnpt表示取自然對(duì)數(shù)后的農(nóng)村人均消費(fèi)水平、農(nóng)民人均純收入、財(cái)政支農(nóng)支出、農(nóng)村消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)。

    四、多線段回歸模型

    通過觀察分析山東省農(nóng)村人均消費(fèi)水平及其線條圖可知,數(shù)據(jù)在1995年、2006年有兩個(gè)顯著的突變點(diǎn),可以建立關(guān)于人均消費(fèi)水平與時(shí)間變量的多線段回歸模型進(jìn)行研究,以下將對(duì)其進(jìn)行分析。

    建立模型:

    其中,T為時(shí)間變動(dòng)量,當(dāng)時(shí)間為1978年時(shí),T=1;當(dāng)時(shí)間為2008年時(shí),T=31。D1、D2為虛擬變量,在1995年以前(不包括1995年),D1取0,D2取0;在1995-2005年,D1取1,D2取0;2006年之后,D1、D2都取1。

    運(yùn)用Eviews 6.0對(duì)上述模型進(jìn)行回歸分析,得到以下回歸方程:

    Ct=-110.366+62.913T+103.903(T-18)D1+474.085(T-29)D2

    t=(-1.332) (9.041) (6.322) (4.703)

    =0.977 F=381.556DW=1.490

    從回歸結(jié)果可以得出如下分析:t檢驗(yàn)值(除常數(shù)項(xiàng)外)、F檢驗(yàn)值、呈現(xiàn)出高度的顯著性,并且不存在明顯的自相關(guān)問題。可見,可以從1995年、2006年進(jìn)行分段。

    按1995、2006年進(jìn)行分段,可得到以下分段回歸線性函數(shù):

    五、實(shí)證回歸分析

    (一)ADF檢驗(yàn)

    在運(yùn)用經(jīng)濟(jì)變量建立模型時(shí),通常要求時(shí)間序列是平穩(wěn)的。否則,通過普通最小二乘法得到的回歸分析結(jié)果可能是毫無意義的偽回歸,而經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列常常是非平穩(wěn)的。

    運(yùn)用Eviews6.0對(duì)時(shí)間序列l(wèi)nct和lnyt、lngt、lnpt進(jìn)行ADF檢驗(yàn),以判斷時(shí)間序列的平穩(wěn)性。若ADF值大于臨界值,則意味著變量時(shí)間序列含有一個(gè)單位根,即變量時(shí)間序列是不平穩(wěn)的;否則,若ADF值小于臨界值,則認(rèn)為變量的時(shí)間序列是平穩(wěn)的。

    ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表1

    表1 ADF檢驗(yàn)值表(lnct、lnyt、lngt、lnpt)

     

    變量

    檢驗(yàn)類型

    ADF檢驗(yàn)值

    5%臨界值

    結(jié)論

    lnct

    (C,T,2)

    -3.013053

    -3.574244

    非平穩(wěn)

    Dlnct

    (C,0,2)

    -3.776756

    -2.971853

    平穩(wěn)

    lnyt

    (C,T,2)

    -2.881591

    -3.574244

    非平穩(wěn)

    Dlnyt

    (C,0,2)

    -3.519626

    -2.971853

    平穩(wěn)

    lngt

    (C,T,2)

    -2.089553

    -3.568379

    非平穩(wěn)

    Dlngt

    (C,0,2)

    -3.481609

    -2.967767

    平穩(wěn)

    lnpt

    (C,T,2)

    -2.586008

    -3.568379

    非平穩(wěn)

    Dlnpt

    (C,0,2)

    -4.834808

    第3篇

    論文關(guān)鍵詞:利率,匯率,房地產(chǎn)價(jià)格

     

    一、引言

    在中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,宏觀經(jīng)濟(jì)政策影響著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。房地產(chǎn)市場(chǎng)近年來隨著改革開放的發(fā)展取得了很大的成就,然而在成就的同時(shí),房地產(chǎn)等資產(chǎn)價(jià)格的快速上升,也慢慢超出了人們的心理預(yù)期。房地產(chǎn)與國家經(jīng)濟(jì)政策相互作用很強(qiáng),國家政策在房地產(chǎn)市場(chǎng)方面的影響比較典型,尤其是當(dāng)國家調(diào)整利率和匯率時(shí)候,都在很大程度上影響著房地產(chǎn)的價(jià)格。

    (一)利率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系

    資料來源:中國人民銀行

    圖1:2002年2月21日——2010年10月20日我國存貸款基準(zhǔn)利率

    上圖是國家自2002年以來在存貸款基準(zhǔn)利率方面的調(diào)整,從圖中可以看出,在2008年以前,國家政策的存貸款基準(zhǔn)利率比較低,處于緩慢增長(zhǎng)的趨勢(shì),2008年,由于受經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響,國家為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,曾五次提高存貸款基準(zhǔn)利率,最高時(shí)分別達(dá)到4.14%和7.2%。自此之后國家放松銀根,從2008年底到2010年上半年一直保持著較低的存貸款基準(zhǔn)利率,分別為2.25%和5.31%。2010年10月20日,由于受通貨膨脹的影響,國家首次提高人民幣存貸款利率。10月份CPI高達(dá)4.4%,11月16日央行又上調(diào)銀行存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn),接著宣布,從 2010年11月29日起,上調(diào)存款類金融機(jī)構(gòu)人民幣存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn)。

    房地產(chǎn)業(yè)屬于資金密集型和勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),需要銀行作為中介,銀行為房地產(chǎn)的開發(fā)和銷售提供資金的融通,而利率是資金的價(jià)格,利率的變動(dòng)必然會(huì)對(duì)房地產(chǎn)的供給和需求產(chǎn)生影響,從而帶來房地產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)論文格式。按照四象限模型理論,房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格(P)=租金(R)/資本化率(i),即P=R/i。利率水平的變動(dòng)會(huì)影響到房地產(chǎn)供需狀況,假設(shè)資本市場(chǎng)能對(duì)各種資產(chǎn)的價(jià)格進(jìn)行有效調(diào)整,使投資進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整后,能夠獲得社會(huì)平均投資回報(bào),那么,利率上升使投資者愿意將資產(chǎn)投向其他領(lǐng)域,導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)資金減少,價(jià)格下降,直到達(dá)到均衡,其引導(dǎo)機(jī)制為:利率上升→房地產(chǎn)價(jià)格下降→新開發(fā)建設(shè)房屋量下降→市場(chǎng)存量下降→租金上升,需求下降→達(dá)到均衡。反之,利率下降,房地產(chǎn)市場(chǎng)資金增加,價(jià)格上升。

    圖2:房地產(chǎn)市場(chǎng)四象限模型

    (二)匯率與房地產(chǎn)價(jià)格的關(guān)系

    資料來源:中國外匯交易中心和外匯管理局

    圖3:人民幣兌美元匯率中間價(jià)

    從圖中可以看出,自2005年7月份國家實(shí)行參考一籃子有管理浮動(dòng)的匯率政策以來,人民幣升值幅度很大,從2005年7月21日的1美元兌換8.2765元人民幣,到2010年11月21日的1美元兌換人民幣6.6389元,升值近19.8%。

    一般理論認(rèn)為經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,當(dāng)一國貨幣升值時(shí),其代表的資產(chǎn)價(jià)格會(huì)上升,例如房地產(chǎn)價(jià)格,居民消費(fèi)品價(jià)格等,出口下降。在本幣升值的背景下,首先,央行為保持經(jīng)常賬戶和資本賬戶外匯頭寸的平衡,不得不加大本國貨幣供給,這樣無形中加大的M2的供應(yīng)量,這些貨幣會(huì)進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng),引起房?jī)r(jià)上漲;其次,在存在本幣升值的預(yù)期下,國外“熱錢”會(huì)大舉流入國內(nèi),炒作房地產(chǎn)市場(chǎng)和與其相應(yīng)的股票市場(chǎng),也使得房?jī)r(jià)上漲。二者傳導(dǎo)機(jī)制為:人民幣升值→國家外匯儲(chǔ)備增加→貨幣供應(yīng)量增加→流動(dòng)性過剩→通脹壓力增加→以人民幣計(jì)價(jià)的資產(chǎn)價(jià)格上升。

    二、文獻(xiàn)綜述

    國外關(guān)于利率和匯率對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格研究的文獻(xiàn)相對(duì)于國內(nèi)較多,但是他們大多都是通過單一影響因素分別分析利率和匯率對(duì)于房地產(chǎn)價(jià)格的影響,沒有綜合分析這兩者對(duì)于房地產(chǎn)價(jià)格的共同影響。Kau和Keennan(1980)在文章中認(rèn)為利率與住宅需求成反比例關(guān)系,利率提高將是住宅需求降低,反之,則能促進(jìn)住宅需求。 Abraham和Hendershott(1996)做出了一個(gè)模型,模型考慮了一些滯后的變化量,該模型說明住宅價(jià)格和利率成負(fù)相關(guān)。[①]Korhonen和Wachtel(2005)運(yùn)用VAR模型,以獨(dú)立國家聯(lián)合體為樣本,發(fā)現(xiàn)匯率變動(dòng)對(duì)本國物價(jià)和房地產(chǎn)價(jià)格有較大影響。但是也有一些相反的論點(diǎn),Goodman(1995)在論文研究中發(fā)現(xiàn),住宅需求和利率存在正比例關(guān)系。Krugman(1989)認(rèn)為,國外出口商為了占領(lǐng)市場(chǎng),改變營銷策略,所以匯率變動(dòng)對(duì)國內(nèi)消費(fèi)品價(jià)格和房?jī)r(jià)不顯著。[②]

    國內(nèi)關(guān)于這方面的研究文獻(xiàn)不是很多。除了利率以外,也有部分學(xué)者從匯率方面研究與房地產(chǎn)的關(guān)系。宋晗(2008)在論文中把影響房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格的機(jī)制分為預(yù)期機(jī)制、財(cái)富機(jī)制和溢出機(jī)制經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,而預(yù)期機(jī)制能更好的解釋人民幣匯率與房地產(chǎn)價(jià)格之間的關(guān)系,建立匯率和房地產(chǎn)價(jià)格關(guān)聯(lián)模型。沈慶劼(2007)[③]在文獻(xiàn)中提出,在人民幣幣被低估和對(duì)外人民幣升值的背景下,通過影響房地產(chǎn)的供給與需求,與房地產(chǎn)價(jià)格的高漲有著密切的聯(lián)系論文格式。黃安永,周林(2010)[④]通過分析近幾年的利率波動(dòng)與房?jī)r(jià)走向,表明中國房地產(chǎn)的發(fā)展和利率存在著很強(qiáng)發(fā)關(guān)聯(lián)性,國家必要時(shí)可以采用上調(diào)利率的辦法使房?jī)r(jià)平穩(wěn)。

    由此可見,關(guān)于房?jī)r(jià)在利率和匯率方面的存在著不同的觀點(diǎn),西方國家和國內(nèi)的一些研究人員、學(xué)者只是單獨(dú)地從利率或者匯率分析房地產(chǎn)市場(chǎng),而沒有把二者結(jié)合綜合分析對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的影響。本文在闡述房?jī)r(jià)變動(dòng)的同時(shí),綜合分析了利率和匯率對(duì)國內(nèi)房?jī)r(jià)的影響,通過建立二元模型,來分析二者對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度。

    三、構(gòu)建模型及檢驗(yàn)

    (一)數(shù)據(jù)選取

    本文通過利率和匯率兩個(gè)解釋變量來分析被解釋變量房地產(chǎn)價(jià)格,由于現(xiàn)在國家存在一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的局限性,而上海的房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展較為完善,數(shù)據(jù)保存和分析方面做的工作也比較理想,而且上海房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格在全國房地產(chǎn)價(jià)格中有很強(qiáng)的代表性,市場(chǎng)機(jī)制相對(duì)很完善,所以本文選取中房上海住宅指數(shù)作為被解釋變量(房地產(chǎn)價(jià)格)。表1選取2005年7月至2010年10月的人民幣兌美元的匯率平均中間價(jià)作為解釋變量(匯率采用直接標(biāo)價(jià)法),考慮到人民幣存款和貸款利率的浮動(dòng)性幅度不是太大,本文選取自2005年以來調(diào)整的人民幣貸款利率作為解釋變量(利率),由于中房上海住宅指數(shù)較大,選取變量時(shí)按照中房住宅指數(shù)的1/100作為變量,從2009年12月份中房上海指數(shù)作如下調(diào)整,住宅指數(shù)1999年10月取值1000點(diǎn),所以調(diào)整后歷期漲跌幅度不變,更有利于比較分析。

    表1:2005年7月—2010年10月中房上海住宅指數(shù)與人民幣匯率和貸款利率

     

    時(shí)間

    中房住宅指數(shù)*100

    匯率中間價(jià)

    貸款利率%

    時(shí)間

    中房住宅指數(shù)*100

    匯率中間價(jià)

    貸款利率%

    Jul-05

    14.15

    8.11

    5.58

    Mar-08

    18.99

    7.02

    7.47

    Aug-05

    13.88

    8.1

    5.58

    Apr-08

    19.23

    7

    7.47

    Sep-05

    13.57

    8.09

    5.58

    May-08

    19.47

    6.95

    7.47

    Oct-05

    13.41

    8.09

    5.58

    Jun-08

    19.81

    6.9

    7.47

    Nov-05

    13.11

    8.08

    5.58

    Jul-08

    19.81

    6.84

    7.47

    Dec-05

    12.86

    8.07

    5.58

    Aug-08

    19.6

    6.85

    7.47

    Jan-06

    12.73

    8.07

    5.58

    Sep-08

    19.37

    6.83

    7.2

    Feb-06

    12.66

    8.05

    5.58

    Oct-08

    19.24

    6.83

    6.93

    Mar-06

    12.66

    8.02

    5.58

    Nov-08

    18.98

    6.83

    6.93

    Apr-06

    12.69

    8.01

    5.85

    Dec-08

    18.81

    6.84

    5.58

    May-06

    12.76

    8.01

    5.85

    Jan-09

    18.68

    6.84

    5.58

    Jun-06

    12.9

    8

    5.85

    Feb-09

    29

    6.83

    5.31

    Jul-06

    12.88

    7.98

    5.85

    Mar-09

    29

    6.83

    5.31

    Aug-06

    12.95

    7.95

    6.12

    Apr-09

    29.16

    6.83

    5.31

    Sep-06

    13

    7.9

    6.12

    May-09

    29.47

    6.82

    5.31

    Oct-06

    13.05

    7.8

    6.12

    Jun-09

    30.41

    6.83

    5.31

    Nov-06

    13.07

    7.84

    6.12

    Jul-09

    31.95

    6.83

    5.31

    Dec-06

    13.06

    7.78

    6.12

    Aug-09

    34.36

    6.83

    5.31

    Jan-07

    13.05

    7.75

    6.12

    Sep-09

    35.77

    6.82

    5.31

    Feb-07

    13.05

    7.74

    6.12

    Oct-09

    37.36

    6.82

    5.31

    Mar-07

    13.1

    7.73

    6.39

    Nov-09

    39.63

    6.82

    5.31

    Apr-07

    13.25

    7.7

    6.39

    Dec-09

    41.84

    6.82

    5.31

    May-07

    13.4

    7.65

    6.57

    Jan-10

    42

    6.82

    5.31

    Jun-07

    13.75

    7.62

    6.57

    Feb-10

    42.46

    6.82

    5.31

    Jul-07

    14.27

    7.57

    6.84

    Mar-10

    43.13

    6.82

    5.31

    Aug-07

    14.95

    7.56

    7.02

    Apr-10

    43.88

    6.82

    5.31

    Sep-07

    15.77

    7.51

    7.29

    May-10

    44.32

    6.82

    5.31

    Oct-07

    16.96

    7.47

    7.29

    Jun-10

    43.93

    6.81

    5.31

    Nov-07

    17.82

    7.4

    7.29

    Jul-10

    43.63

    6.77

    5.31

    Dec-07

    18.47

    7.3

    7.47

    Aug-10

    43.63

    6.79

    5.31

    Jan-08

    18.78

    7.18

    7.47

    Sep-10

    44.24

    6.74

    5.31

    Feb-08

    18.85

    7.11

    7.47

    Oct-10

    44.65

    第4篇

    有關(guān)國民經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一:現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)探析

    摘要:過上述分析可以發(fā)現(xiàn),國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)于國家綜合實(shí)力的提升具有重要作用,而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具有重要作用,所以對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)充分認(rèn)識(shí),并結(jié)合實(shí)際情況不斷強(qiáng)化具有重要意義,這是一項(xiàng)長(zhǎng)期伴隨國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù),應(yīng)以發(fā)展的眼光看待現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

    關(guān)鍵詞:現(xiàn)代服務(wù)業(yè);國民經(jīng)濟(jì)

    前言:

    在經(jīng)濟(jì)全球化、全球一體化逐漸深化的過程中,國家要想在國際上占有優(yōu)勢(shì),必須通過各種途徑提升自身的經(jīng)濟(jì)水平,而生產(chǎn)過程的同化導(dǎo)致服務(wù)水平的差異直接決定其產(chǎn)品在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的占有份額,所以服務(wù)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)具有不可忽視的貢獻(xiàn)。

    一、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分析

    現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在信息技術(shù)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中產(chǎn)生的新型服務(wù)業(yè),其利用現(xiàn)代化新技術(shù)、新服務(wù)方式和管理理念,使傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的業(yè)態(tài)發(fā)生了明顯的變化,能夠向其他行業(yè)釋放較強(qiáng)外溢效應(yīng),是對(duì)整體經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力具有提升作用的服務(wù)行業(yè)的集合體,其需要去引導(dǎo)消費(fèi)、向社會(huì)提供高附加值、高層次、知識(shí)型的生產(chǎn)及生活服務(wù),由此可見其具有現(xiàn)代性、高新技術(shù)性、知識(shí)密集性、動(dòng)態(tài)性、生產(chǎn)性等特點(diǎn),其是信息化、現(xiàn)代化經(jīng)營理念的發(fā)展成果,公共服務(wù)職能愈加突出,所以現(xiàn)代服務(wù)業(yè)不同于第三產(chǎn)業(yè),其廣泛分布于三大產(chǎn)業(yè)之中[1]。

    二、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)

    (一)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)波及效應(yīng)

    首先市場(chǎng)上對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)品需求量的增加,將直接推動(dòng)其產(chǎn)品生產(chǎn)中所需要的相關(guān)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展,形成相互消耗式的波及效應(yīng),例如現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的物流業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)汽車生產(chǎn)企業(yè)的壯大,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展會(huì)帶動(dòng)鋼筋、水泥等企業(yè)的生產(chǎn)等,由此可見現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展因消耗會(huì)波及相關(guān)產(chǎn)業(yè),而相關(guān)產(chǎn)業(yè)的消耗又會(huì)形成現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的間接消耗波及,以此推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)整體的增長(zhǎng);其次,受消費(fèi)者以此購齊消費(fèi)心理的影響,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)會(huì)形成配套需求式波及效應(yīng),例如消費(fèi)者最初購買智能手機(jī)的目的是觀看直播球賽,但其在業(yè)余時(shí)間可能會(huì)利用智能手機(jī)撥打電話、觀看付費(fèi)電子小說、付費(fèi)視頻,玩付費(fèi)游戲等,為滿足這種配套消費(fèi)需求,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)品會(huì)自覺與相關(guān)產(chǎn)品形成互補(bǔ)關(guān)系,這在一定程度上也拉動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);除此之外,由于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是在信息科技和現(xiàn)代管理理念的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的,屬于新興產(chǎn)物,所以其具有示范作用,形成示范波及效應(yīng),例如其自身的特色決定會(huì)出現(xiàn)咨詢、管理等新的行業(yè)形式,會(huì)在信息傳播交流速度逐漸加快中影響人的消費(fèi)觀念,以此引領(lǐng)居民消費(fèi),拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    (二)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)激發(fā)生產(chǎn)者新的投資需求

    首先,隨著現(xiàn)代物流業(yè)、信息傳輸服務(wù)、管理咨詢服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展,生產(chǎn)者舍去了建造倉庫、配置車隊(duì)、信息交流、尋找市場(chǎng)等環(huán)節(jié)的成本開支,使其生產(chǎn)成本相比過去得到明顯的提升,為生產(chǎn)者隊(duì)伍壯大和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大提供了可能;其次,金融業(yè)的發(fā)展、技術(shù)服務(wù)、管理咨詢服務(wù)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展,使生產(chǎn)者的融資渠道擴(kuò)寬,例如民間小額貸款,為中小型生產(chǎn)者的發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)支持,使生產(chǎn)者產(chǎn)品升級(jí)、提升自身管理水平等方面更有保證,這不僅有利于生產(chǎn)者開拓產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè),也有利于其在原有產(chǎn)品的基礎(chǔ)上結(jié)合市場(chǎng)需求擴(kuò)大規(guī)模,以此拉動(dòng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;再次,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的市場(chǎng)調(diào)查服務(wù)、會(huì)展服務(wù)、媒體宣傳服務(wù)等可以使生產(chǎn)者及時(shí)、全面的了解消費(fèi)者的消費(fèi)需求,從而針對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)和改進(jìn),為生產(chǎn)者提供展示自身產(chǎn)品、服務(wù)優(yōu)勢(shì)的平臺(tái),使其在市場(chǎng)中的影響力得到加強(qiáng),從而為生產(chǎn)者創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn);除此之外,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的調(diào)研、策劃、咨詢服務(wù)及保險(xiǎn)業(yè)使生產(chǎn)者的投資風(fēng)險(xiǎn)在事前事后都得到有效的控制,由此可見現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可以使生產(chǎn)者的生產(chǎn)難度降低,而生產(chǎn)利潤(rùn)增加,由此推動(dòng)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

    (三)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi)需求

    首先,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)重視產(chǎn)品的研究開發(fā),而隨著居民生活水平的提升,人們對(duì)個(gè)性化、品牌化的追求愈加旺盛,生產(chǎn)者為追求經(jīng)濟(jì)利潤(rùn),積極與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)服務(wù)相結(jié)合,使其產(chǎn)品供應(yīng)相比過去更加具有吸引力,以此激發(fā)消費(fèi)者消費(fèi);其次,隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)分期付款等服務(wù)形式的出現(xiàn),使消費(fèi)者的消費(fèi)觀念由傳統(tǒng)的先賺錢后消費(fèi)向先消費(fèi),后付款轉(zhuǎn)變,而且使消費(fèi)者的消費(fèi)需求更加旺盛,使房地產(chǎn)、汽車行業(yè)等一次性消費(fèi)成本較多的產(chǎn)業(yè)在消費(fèi)模式發(fā)生變化后得到了快速的發(fā)展,以此推動(dòng)了國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng);再次,隨著現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的各種保險(xiǎn)服務(wù)的出現(xiàn),使消費(fèi)者對(duì)工作、健康等方面有可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)的恐懼心理得到緩解,這在一定程度上也激發(fā)了消費(fèi)者的消費(fèi)熱情;最后,現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中為消費(fèi)者提供的多種支付方式,如信用卡、網(wǎng)上交易等,使消費(fèi)過程的安全性、便利性等更有保證,也激發(fā)了消費(fèi)者的消費(fèi)行為,而消費(fèi)需求的增加將直接推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,推動(dòng)國名經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    (四)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)機(jī)制

    現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的顯性就業(yè)機(jī)制和隱形就業(yè)機(jī)制都非常明顯,顯性就業(yè)機(jī)制是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)自身發(fā)展中創(chuàng)造了龐大數(shù)量的就業(yè)機(jī)會(huì),例如淘寶行業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中電子商務(wù)的重要組成部分,其截止2014年向社會(huì)提供近20萬的就業(yè)崗位,而且仍以每月5000個(gè)新店鋪開張的速度持續(xù)增長(zhǎng),而隱形就業(yè)機(jī)制是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)其相關(guān)產(chǎn)業(yè)就業(yè)機(jī)制的影響,其主要表現(xiàn)在對(duì)就業(yè)收入產(chǎn)生的乘數(shù)效應(yīng)、因推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步而創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)、對(duì)供需結(jié)構(gòu)的調(diào)整,從而使就業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化等方面,例如人才結(jié)構(gòu)不合理的狀況、勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行不穩(wěn)定等,以此擴(kuò)大就業(yè)的空間,在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)刺激消費(fèi)者需求,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大,的同時(shí)可以提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì),由此推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

    結(jié)論:

    通過上述分析可以發(fā)現(xiàn),國民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)對(duì)于國家綜合實(shí)力的提升具有重要作用,而現(xiàn)代服務(wù)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的具有重要作用,所以對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)充分認(rèn)識(shí),并結(jié)合實(shí)際情況不斷強(qiáng)化具有重要意義,這是一項(xiàng)長(zhǎng)期伴隨國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的任務(wù),應(yīng)以發(fā)展的眼光看待現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。

    參考文獻(xiàn)

    1、論經(jīng)濟(jì)學(xué)視角下我國農(nóng)民的國民待遇問題張術(shù)環(huán);學(xué)術(shù)論壇2006-04-10

    2、堅(jiān)持教育創(chuàng)新 努力提高國民經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)博士生培養(yǎng)質(zhì)量林木西;張今聲;馬樹才;學(xué)位與研究生教育2007-05-15

    有關(guān)國民經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二:旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)研究

    摘要:通過研究2004-2013年黑龍江省旅游增加值與GDP的比重以及旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率等指標(biāo),分析出旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在我省國民經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色。

    關(guān)鍵詞:旅游產(chǎn)業(yè);國民經(jīng)濟(jì)

    一、旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)分析

    (一)黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

    黑龍江省位于中國的東北部,隨著我國改革開放的不斷深入,旅游產(chǎn)業(yè)作為朝陽產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展。1996年9月,黑龍江省召開旅游工作會(huì)議,明確指出要把旅游業(yè)作為全省新興經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),提出將黑龍江省打造成北國風(fēng)光特色旅游開發(fā)區(qū)的目標(biāo),要求充分利用黑龍江省獨(dú)具特色的自然、生態(tài)資源,整合旅游資源,把哈爾濱、五大連池、鏡泊湖、扎龍濕地、神州北極、興凱湖、小興安嶺、撫遠(yuǎn)華夏東極、大慶溫泉、鶴崗黑龍江界江等十大旅游地作為黑龍江省旅游業(yè)發(fā)展重點(diǎn),輻射全省。目前我省有旅行社613家(其中5家入選全國百強(qiáng)旅行社,位居?xùn)|北三省之首)、星級(jí)飯店309家、家庭旅館230家、景區(qū)景點(diǎn)1000余個(gè)(其中包括國家A級(jí)景點(diǎn)175家)、中國優(yōu)秀旅游城市9個(gè)、S級(jí)滑雪場(chǎng)29家。黑龍江省20082013年度旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好,旅游收入穩(wěn)步增長(zhǎng),平均增長(zhǎng)率達(dá)到18%左右。

    (二)研究方法

    采用旅游增加值進(jìn)行旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響分析。然后,使用貢獻(xiàn)率指標(biāo)并加以修訂,采用一元線性回歸模型研究其間接影響。

    (三)旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省GDP的影響

    1.旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省GDP的直接影響。以往對(duì)于黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟(jì)的比較,采用旅游總收入和GDP直接比較的方法。旅游總收入是一段時(shí)間內(nèi)黑龍江省旅游業(yè)的全部旅游收入,而黑龍江省GDP則是這段時(shí)間的生產(chǎn)總值,是所有產(chǎn)業(yè)的增加值之和,其與旅游收入屬于不同的統(tǒng)計(jì)口徑,如果將兩者進(jìn)行比較,會(huì)夸大旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響。因此,本文借鑒李江帆、李美云在1999年發(fā)表的《旅游產(chǎn)業(yè)與旅游增加值的測(cè)算》中提出的旅游增加值概念,將旅游增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值相比較,從而得出結(jié)論。黑龍江省旅游總收入除2005年增長(zhǎng)緩慢外,2006-2013年均穩(wěn)步上升。旅游增加值也呈逐步遞增趨勢(shì),其中,雖然2004、2005年受到非典影響、2011年全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇導(dǎo)致升幅略有下降,但總體發(fā)展情況較好,絕對(duì)數(shù)值穩(wěn)步提升。旅游增加值絕對(duì)數(shù)值的增加并不能完全說明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,只有旅游增加值占黑龍江省GDP的比值增大才能充分說明旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平。通過計(jì)算得出,旅游增加值占黑龍江省GDP的比例基本呈上升趨勢(shì),其占第三產(chǎn)業(yè)GDP的比例達(dá)到支柱產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn),說明黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占有重要地位,貢獻(xiàn)較大。雖然黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)較好,但與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)相比尚有差距,這與地理位置、環(huán)境、資源等因素相關(guān)。因此在制定旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)應(yīng)有針對(duì)性地進(jìn)行部署規(guī)劃。除了從旅游增加值的角度研究旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的影響外,通常還需運(yùn)用貢獻(xiàn)率指標(biāo)分析旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。貢獻(xiàn)率是指某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出量與投入量之比,借此了解這一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)值利用中間消耗的比例。2004-2013年黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率在1.4%~11.6%之間上下浮動(dòng)。受2003年非典影響,2004年黑龍江省旅游收入下降,2005年開始回升,又由于2008年全球發(fā)生經(jīng)濟(jì)危機(jī),導(dǎo)致2008-2011年旅游經(jīng)濟(jì)再次陷入低潮,直到2012年有所好轉(zhuǎn)。這是由于旅游產(chǎn)業(yè)的特殊性質(zhì),容易受到外界因素的影響,從而導(dǎo)致2004-2013年黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率有所波動(dòng)??偟膩碚f,黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率水平逐步上升,說明旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊。

    2.旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省GDP的間接影響。旅游產(chǎn)業(yè)自身收入是對(duì)黑龍江省GDP的直接貢獻(xiàn),而其通過間接消費(fèi)和誘導(dǎo)消費(fèi)又為旅游目的地做出進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn),即旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的間接影響。本文采用回歸分析方法,研究旅游收入對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的間接影響。建立一元線性回歸方程:y=a+bx,設(shè)黑龍江省GDP為y,歷年的旅游收入為x?;貧w系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性水平小于0.05,可以認(rèn)為所建回歸方程有效。R方的值是0.993,R方的值越接近1,說明回歸方程對(duì)樣本數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合得越好,表明旅游總收入與黑龍江省的GDP關(guān)系密切?;貧w方程的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明:回歸平方和為111400000,殘差平方和為799502.325,總平方和為112200000,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的值為1114.759。F值檢驗(yàn)?zāi)康氖菣z驗(yàn)自變量與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著,是否可用線性模型來表示。F值越大,說明自變量造成的因變量的線性變動(dòng)越大于隨機(jī)因素對(duì)因變量的影響,自變量與因變量之間的線性關(guān)系越顯著。這里F值較大,說明旅游總收入造成的黑龍江省GDP的線性變動(dòng)遠(yuǎn)大于隨機(jī)因素對(duì)黑龍江省GDP的影響,二者之間的線性關(guān)系較顯著。根據(jù)回歸方程計(jì)算結(jié)果,每產(chǎn)生1個(gè)單位旅游收入,黑龍江省GDP增加8.326個(gè)單位,說明旅游收入對(duì)黑龍江省GDP的間接影響顯著。

    二、結(jié)論

    通過研究20042013年黑龍江省旅游增加值與GDP的比重以及旅游產(chǎn)業(yè)的貢獻(xiàn)率等指標(biāo),分析出旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的直接影響,發(fā)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)在我省國民經(jīng)濟(jì)中扮演重要角色。選用旅游增加值這一指標(biāo)與全省GDP相比較,避免了用旅游收入與GDP相比較帶來的數(shù)據(jù)夸大。貢獻(xiàn)率彌補(bǔ)了旅游增加值的不足,體現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)帶來的經(jīng)濟(jì)效益。運(yùn)用一元線性回歸模型,分析旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省國民經(jīng)濟(jì)的間接影響,得出每產(chǎn)生1個(gè)單位旅游收入,會(huì)使黑龍江省GDP增加8.326個(gè)單位的結(jié)果?;谏鲜龇治鼋Y(jié)果,總體來說,黑龍江省旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)良好,但交通運(yùn)輸業(yè)、郵電通信業(yè)、餐飲業(yè)、住宿業(yè)、零售業(yè)等旅游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的支撐能力不足。因此,必須提高旅游業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)程度,才能提高旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)國民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)。此外,還應(yīng)逐步完善旅游產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立健全旅游業(yè)的法律法規(guī),針對(duì)黑龍江省特點(diǎn)制定旅游發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,整合旅游資源,創(chuàng)新旅游商品,保持旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

    第5篇

    論文關(guān)鍵詞:包容性增長(zhǎng),城鄉(xiāng)社會(huì)保障,養(yǎng)老保險(xiǎn),醫(yī)療保險(xiǎn)

     

    一、包容性增長(zhǎng)和社會(huì)保障制度城鄉(xiāng)銜接的關(guān)系

    在人民網(wǎng)2011年你最關(guān)注的十大問題調(diào)查中,“社會(huì)保障”以71090票居于榜首,回顧近年的兩會(huì)調(diào)查,2010年的兩會(huì)調(diào)查中,社會(huì)保障中的養(yǎng)老保險(xiǎn)以104887票排在首位;2009年的兩會(huì)調(diào)查,社會(huì)保險(xiǎn)位居第八位;2008年社保養(yǎng)老也進(jìn)入兩會(huì)調(diào)查前十。從歷年調(diào)查來看,關(guān)系國計(jì)民生的社會(huì)保障問題越來越受到人們的關(guān)注。社會(huì)保障是社會(huì)穩(wěn)定的“安全網(wǎng)”和“減震器”,是構(gòu)建和諧社會(huì)的重要摘要標(biāo)志和前提,而城鄉(xiāng)居民的最大的權(quán)利失衡莫過于社會(huì)保障。

    包容性增長(zhǎng)是基于經(jīng)濟(jì)不均衡增長(zhǎng)和人們不能共享經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)成果這一現(xiàn)實(shí)問題而提出來的。所謂包容性增長(zhǎng),即在關(guān)注經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí),也要關(guān)注政治建設(shè)、文化建設(shè)和生態(tài)文明建設(shè),更加關(guān)注社會(huì)建設(shè)和民生問題。包容性增長(zhǎng)是一種機(jī)會(huì)均等、普惠共享的增長(zhǎng),強(qiáng)調(diào)人們都平等地享有發(fā)展和分享經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成果的權(quán)利,而不是被排除在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)程之外;是一種科學(xué)和諧、可持續(xù)的增長(zhǎng),強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,保障弱勢(shì)群體,實(shí)現(xiàn)教育公平、充分就業(yè)、合理分配和勞動(dòng)關(guān)系的和諧;是一種全面發(fā)展、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的增長(zhǎng),強(qiáng)調(diào)城鄉(xiāng)、地區(qū)、人群的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展。實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)是社會(huì)保障發(fā)展的保障和基礎(chǔ),而大力推動(dòng)社會(huì)保障的發(fā)展作為實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)的一種手段,也會(huì)為包容性增長(zhǎng)提供社會(huì)基礎(chǔ);兩者相輔相成,互為基礎(chǔ),相互促進(jìn)。

    二、包容性增長(zhǎng)模式下我國社會(huì)保障制度城鄉(xiāng)銜接問題分析

    我國城鎮(zhèn)已經(jīng)建立了以社會(huì)保險(xiǎn)為核心的相對(duì)較完善的社會(huì)保障制度,而新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度、新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)制度的實(shí)施也對(duì)農(nóng)村社會(huì)保障水平的提高起到了一定的改善作用,但國家社保基金的供給嚴(yán)重向城市傾斜,占35%的城市人口得到近80%的社?;?,城鄉(xiāng)社會(huì)保障差異仍然較為突出,嚴(yán)重不平衡。

    1.農(nóng)村社會(huì)保障范圍有了進(jìn)一步擴(kuò)大,但總體保障水平仍然較低

    實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng),要求社會(huì)保障的發(fā)展要更好地處理好 “普惠”與 “適度”的關(guān)系。包容性增長(zhǎng)強(qiáng)調(diào)所有人都能夠機(jī)會(huì)均等、公平合理地享有經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果,在此模式下,社會(huì)保障應(yīng)該將所有人群納入其保障范圍,同時(shí),其保障水平既能夠滿足國民基本生存和發(fā)展的需要,又要與一定時(shí)期的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。據(jù)《中華人民共和國2010年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì),2010年底,全國列入國家新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)試點(diǎn)地區(qū)參保人數(shù)10277萬人,新型農(nóng)村合作醫(yī)療參合率96.3%,合作醫(yī)療基金支出總額為832億元,累計(jì)受益7億人次,無論從覆蓋面看,還是從參保人數(shù)看,都有了進(jìn)一步增長(zhǎng),但保障水平仍然較低。例如,雖然農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)需求水平相對(duì)較低,但是如果考慮到城市化、社會(huì)發(fā)展、生活水平提高、物價(jià)上漲等多種因素經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,考慮到今天為自己的晚年生活投保的人在二十、三十甚至四十多年后進(jìn)入老年期時(shí)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)背景,現(xiàn)在交納的數(shù)額很少的養(yǎng)老保險(xiǎn)金,就會(huì)出現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)養(yǎng)不了老,保不了險(xiǎn)的情況。因此,與城市相比,農(nóng)村的社會(huì)保障需求仍然尤為突出。

    2.農(nóng)村傳統(tǒng)保障功能及手段已失去基礎(chǔ),但社會(huì)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)發(fā)展相對(duì)落后

    隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)制度及相關(guān)基本社會(huì)條件的變化,農(nóng)村傳統(tǒng)的保障功能及保障手段都已經(jīng)在進(jìn)一步弱化。農(nóng)村的集體經(jīng)濟(jì)基本上名存實(shí)亡,集體在社會(huì)保障中的作用幾乎消失殆盡;其次,作為農(nóng)民祖祖輩輩最重要的保障資料——土地,其社會(huì)保障功能正在加速弱化;最后,由于計(jì)劃生育政策的推行,傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老功能也面臨前所未有的矛盾。家庭的扶養(yǎng)能力卻幾乎達(dá)到極限的同時(shí),農(nóng)村低水平的養(yǎng)老保險(xiǎn)并不能滿足需要,在此背景下,農(nóng)村養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的發(fā)展也至關(guān)重要。截至2010年底,農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)3.1萬個(gè),床位213.9萬張,收養(yǎng)各類人員170.4萬人。從國際經(jīng)驗(yàn)來看,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)國家的養(yǎng)老服務(wù)機(jī)構(gòu)每千人擁有的床位數(shù)在50張-70張。在中國,65歲以上的老人每千人擁有的床位數(shù)不過23.5張。保守估計(jì),養(yǎng)老機(jī)構(gòu)的床位缺口數(shù)量在300萬以上。

    3.城鄉(xiāng)社會(huì)保障制度多元分割,農(nóng)村社保發(fā)展地區(qū)差異顯著

    實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng),要求社會(huì)保障在項(xiàng)目和制度的協(xié)調(diào)與整合方面取得突破。當(dāng)前,社會(huì)保障制度分散化、碎片化現(xiàn)象嚴(yán)重,各個(gè)保障項(xiàng)目孤立開來,獨(dú)立運(yùn)行,每個(gè)項(xiàng)目的多種制度也是如此,不同地區(qū)更是如此,這就無法從制度層面保證社會(huì)保障的公平性和效率性,因而更難從社會(huì)保障制度的執(zhí)行和實(shí)踐層面保證社會(huì)保障的公平性和效率性。這種現(xiàn)象固化了城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)和社會(huì)階層結(jié)構(gòu),既不利于實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)人口流動(dòng)和社會(huì)融合,又不利于通過社會(huì)互濟(jì)來分散風(fēng)險(xiǎn)、保持醫(yī)療保險(xiǎn)基金財(cái)務(wù)的穩(wěn)健性和可持續(xù)性,從而直接損害制度運(yùn)行的效率。

    4.保險(xiǎn)費(fèi)征繳困難,基金保值增值壓力大

    對(duì)于進(jìn)城的農(nóng)民工而言,企業(yè)應(yīng)承擔(dān)一定的保險(xiǎn)費(fèi),但由于部分企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營困難,國有企業(yè)、縣以上城鎮(zhèn)集體企業(yè)減員增效,參保職工急劇下降,而私營企業(yè)對(duì)參保認(rèn)識(shí)不到位,參保面不廣,加之社會(huì)保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)缺乏有力的征繳手段,企業(yè)欠繳、少繳或拒繳的情況時(shí)有發(fā)生,收繳難度很大,甚至當(dāng)年收支平衡發(fā)生困難,支付能力逐年下降。另外對(duì)于農(nóng)村的貧困人口而言,其參加社會(huì)保障能力較差。例如2010年大約4223.7萬農(nóng)村困難群眾受國家財(cái)政資助才參加了新型農(nóng)村合作醫(yī)療。另一方面,如果社?;鸩荒苡行У卦鲋担瑢⒑茈y達(dá)到應(yīng)有的保障水平。過去一段時(shí)間物價(jià)的持續(xù)漲幅,在一定程度上給廣大勞動(dòng)者、退休人員特別是困難群眾的基本生活造成了影響論文服務(wù)。我們必須看到,自1996以來,國債利息不斷下降,銀行儲(chǔ)蓄收益或購買國債收益已經(jīng)微乎其微,相對(duì)于日益顯著的通貨膨脹而言,基金保值與增值的壓力顯而易見。其中養(yǎng)老保險(xiǎn)基金能否保值增值決定著能否適應(yīng)未來人口老齡化高峰的需要,特別是隨著人口壽命的延長(zhǎng)將要形成社會(huì)性的老齡化趨勢(shì)。

    5.社會(huì)保障統(tǒng)籌層次較低,抵抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱

    實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng),要求社會(huì)保障將提高統(tǒng)籌層次與實(shí)現(xiàn)制度間、地區(qū)間的轉(zhuǎn)移接續(xù)相結(jié)合。目前社保制度在基金分割上主要表現(xiàn)為區(qū)縣統(tǒng)籌,統(tǒng)籌層次較低,風(fēng)險(xiǎn)分?jǐn)偡秶邢?,不同地區(qū)差異顯著,很難實(shí)現(xiàn)不同地區(qū)間社?;鸬恼{(diào)劑和關(guān)系的轉(zhuǎn)移接續(xù)。隨著城鎮(zhèn)化的加快和就業(yè)方式的多樣化,人口流動(dòng)頻繁,而各個(gè)制度間和地區(qū)間的轉(zhuǎn)移接續(xù)制度還沒有完全建立起來,嚴(yán)重阻礙人才的流動(dòng),損害人們的既得社會(huì)保障權(quán)益,影響人們參與社會(huì)保障的積極性。

    三、包容性增長(zhǎng)模式下積極推進(jìn)城鄉(xiāng)社會(huì)保障銜接的途徑

    1.建立多層次的社會(huì)保障體系,逐步提高保障水平

    完善的社會(huì)保障體系,不僅取決于覆蓋范圍的大小,而且取決于保障水平的高低。首先要按照權(quán)利與義務(wù)相對(duì)應(yīng)、公平與效率相結(jié)合的原則,建立參保繳費(fèi)與待遇掛鉤的激勵(lì)約束機(jī)制,鼓勵(lì)人們參保繳費(fèi);其次要改變目前主要依靠基本保險(xiǎn)、保障形式單一的局面,推進(jìn)企業(yè)年金和補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn),發(fā)展商業(yè)保險(xiǎn)和社會(huì)救助,建立多層次的保障體系。如,在養(yǎng)老保險(xiǎn)方面,企業(yè)年金曾被認(rèn)為是養(yǎng)老保險(xiǎn)體系的第二支柱,但其發(fā)展一直較緩慢。根據(jù)社科院拉美研究所所長(zhǎng)鄭秉文的調(diào)研數(shù)據(jù),在目前的政策制度下,我國企業(yè)參與年金計(jì)劃的比率僅為1%,且絕大部分是中央和地方有實(shí)力的國有大中型企業(yè),大部分中小企業(yè)無法加入進(jìn)來。而與此形成鮮明對(duì)比的是,在美國私人部門中,企業(yè)年金的參保率大約為50%,并且種類繁多。不過,近期出臺(tái)的上海、四川、陜西、福建等省市“十二五”規(guī)劃中,均不同程度提及“要支持和促進(jìn)企業(yè)年金和職業(yè)年金發(fā)展,提高企業(yè)職工參保率”。 《企業(yè)年金基金管理辦法》于2011年5月1日剛剛正式實(shí)施。2011年7月1日,《中華人民共和國社會(huì)保險(xiǎn)法》也將正式施行,我國應(yīng)及時(shí)制定配套的稅收優(yōu)惠政策,大力發(fā)展企業(yè)年金經(jīng)濟(jì)學(xué)論文,滿足人們第二層次的養(yǎng)老保障需求。

    2.完善社保標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整機(jī)制,切實(shí)發(fā)揮社保功能

    過去一段時(shí)間物價(jià)的持續(xù)上漲,在一定程度上給廣大勞動(dòng)者、退休人員特別是困難群眾的基本生活造成了影響。因此,應(yīng)盡快建立社會(huì)救助和保障待遇標(biāo)準(zhǔn)與物價(jià)上漲掛鉤的聯(lián)動(dòng)機(jī)制,逐步提高基本養(yǎng)老金、失業(yè)保險(xiǎn)金和最低工資標(biāo)準(zhǔn)。即改變社會(huì)保障標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整的相對(duì)固定周期,形成一種及時(shí)反應(yīng)并調(diào)整的長(zhǎng)效機(jī)制,適時(shí)調(diào)整和提高保障水平,在物價(jià)過快上漲時(shí)最大限度地保證困難群體的基本生活不受影響。由于各地區(qū)生活水平和消費(fèi)水平不同,因此,具體政策各地要以當(dāng)?shù)鼐用窕旧钯M(fèi)用或居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)月度漲幅作為基本依據(jù),在適宜時(shí)機(jī)開始實(shí)行,該機(jī)制實(shí)現(xiàn)各項(xiàng)社會(huì)救助和保障標(biāo)準(zhǔn)提高幅度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、居民收入增長(zhǎng)水平基本同步的目標(biāo)。

    3.創(chuàng)新社保基金管理方式,提高管理效率

    社會(huì)保障是政府主導(dǎo)建立的一項(xiàng)管理制度,但在具體的管理方式上可以引入商業(yè)化、專業(yè)化、現(xiàn)代化的管理觀念,有效降低政府管理成本,提高運(yùn)營服務(wù)水平,同時(shí)通過專業(yè)化的資金管理運(yùn)作服務(wù),實(shí)現(xiàn)社保基金的保值增值。大型保險(xiǎn)企業(yè)擁有專門的資產(chǎn)管理公司,在參與、協(xié)助社?;鸸芾砗瓦\(yùn)作方面可以發(fā)揮重要作用。“新型農(nóng)村合作醫(yī)療共保聯(lián)辦合作項(xiàng)目”由政府引入商業(yè)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)為城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)和補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)提供一體化管理和服務(wù),據(jù)悉人保健康保險(xiǎn)公司在新農(nóng)合基金醫(yī)療合作方面首創(chuàng)“湛江模式”,以風(fēng)險(xiǎn)保障的模式經(jīng)辦新農(nóng)合基本醫(yī)療保險(xiǎn),以共保聯(lián)辦的模式與社會(huì)醫(yī)保經(jīng)辦部門開展合作。這一模式已在北京市平谷區(qū)推廣應(yīng)用,其他地區(qū)可以在借鑒已有經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上探索適宜的保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)參與社會(huì)醫(yī)保管理的發(fā)展模式,有利于促進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)。

    4.完善社保基金投資制度,實(shí)現(xiàn)保值和增值

    截至2010年底,社?;饡?huì)管理的基金總規(guī)模共8568億元,比上年增加802億元,增長(zhǎng)10.32%,隨著基金規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大,到2011年年底,社?;鹂赡芙咏?萬億元左右水平,到2015年有望達(dá)到1.5萬億元。2009年全國社?;鹜顿Y收益率達(dá)到16.1%,2010年為4.22%,而去年CPI的漲幅大約為3.3%,總體收益率略高于CPI上漲幅度。目前我國社會(huì)保險(xiǎn)基金運(yùn)營還存在很多問題,如投資渠道相對(duì)單一、基金運(yùn)營效率低、養(yǎng)老保險(xiǎn)基金管理分散,投資收益率低,2009年中國養(yǎng)老金賬戶的投資收益率不到2%。除了養(yǎng)老保險(xiǎn)基金和失業(yè)保險(xiǎn)基金外,社會(huì)保險(xiǎn)基金所包括的其他基金——醫(yī)療保險(xiǎn)、工傷保險(xiǎn)和生育保險(xiǎn)等的投資尚屬空白。2011年7月1日起施行的《社會(huì)保險(xiǎn)法》,僅用了七個(gè)條款對(duì)社會(huì)保險(xiǎn)基金的籌集、運(yùn)營及監(jiān)管作了原則性規(guī)定。對(duì)于社會(huì)保險(xiǎn)基金的運(yùn)營,并沒有做出具體的、可操作的規(guī)定,因此,需要對(duì)基金的投資運(yùn)營模式進(jìn)行改革,通過法律規(guī)定,明確界定基金的管理主體和投資主體的權(quán)利義務(wù)和法律責(zé)任。同時(shí)應(yīng)放寬社?;鸬耐顿Y渠道,通過多種投資方式的組合,分散投資的風(fēng)險(xiǎn),增強(qiáng)資金的贏利性。

    參考文獻(xiàn):

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    〔2〕申曙光,侯小娟.“包容性增長(zhǎng)”的提出對(duì)社會(huì)保障帶來深刻影響[EB/OL].中國勞動(dòng)保障新聞網(wǎng).2010.11.15

    〔3〕劉永富.建立覆蓋城鄉(xiāng)的社會(huì)保障體系[J]. 求是. 2007.13

    第6篇

    產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文一:地方能源消費(fèi)CO2排放

    1研究方法

    1.1分部門能源消費(fèi)CO。排放強(qiáng)度估算方法廣東省各部門能源消費(fèi)CO。排放強(qiáng)度的計(jì)算方法參考《IPCC2006國家溫室氣體排放清單指南》,R為廣東省i部門單位產(chǎn)值的能源消費(fèi)CO。排放量,Mt/萬元;C為i部門的能源消費(fèi)CO排放量,Mt;X為i部門的產(chǎn)值,萬元;N為k燃料的低位熱值,kJ/kg或kJ/m。;為消費(fèi)的化石燃料類型數(shù),種;C為k燃料的CO排放系數(shù),kg/TJ或m。/TJ;A為i部門k燃料的消費(fèi)量,kg或m。,對(duì)于農(nóng)業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)和其他服務(wù)業(yè)有分燃料類型的能源消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而除建筑業(yè)外第二產(chǎn)業(yè)的其他部門缺少分燃料類型的能源消費(fèi)量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),故本研究采用估算數(shù)據(jù)。為確保測(cè)算的準(zhǔn)確性與可靠性,各種化石燃料的低位熱值及CO排放系數(shù)盡量采用適用于我國國情的數(shù)據(jù)(見表1),具體資料來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2008》_1、國家發(fā)改委氣候司《關(guān)于公布2009年中國區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)排放因子的公告》[以及《中國溫室氣體清單研究》]。本研究得到的廣東省各部門CO。排放數(shù)據(jù),只包括化石燃料消費(fèi)引起的排放量,同時(shí)沒有包括CO。以外的溫室氣體的排放量。

    1.2EIOLCA模型本研究基于EIO-LCA模型建立了廣東省2007年的部門能源消費(fèi)C02排放矩陣『】,具體計(jì)算見式(2):BR(IA)Y(2)式中:B為各部門的能源消費(fèi)CO。排放矩陣,b為B中元素(i為產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)提供部門的序號(hào),J為產(chǎn)品或服務(wù)使用部門的序號(hào),i一1,,,一1,,,為投入產(chǎn)出表中的部門數(shù)Mt(以COz計(jì)),B的各行向量之和表示部門i在產(chǎn)品生產(chǎn)或服務(wù)提供過程中的CO直接排放量,各列向量之和表示部門J在生產(chǎn)中因使用部門i的產(chǎn)品或服務(wù)而產(chǎn)生的CO隱含排放量;R為對(duì)角矩陣,對(duì)角元素為R;(卜一A)為列昂惕夫逆陣,反映了經(jīng)濟(jì)的中間投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)以及生產(chǎn)技術(shù)水平,其中f為單位矩陣,A為直接需求矩陣,a為A的元素,表示第J個(gè)部門增加~個(gè)單位的最終需求時(shí)所需要的i部門的產(chǎn)出,取值為2007年廣東省(進(jìn)口、調(diào)進(jìn))非競(jìng)爭(zhēng)投入產(chǎn)出表中J部門對(duì)i部門產(chǎn)品或服務(wù)的直接消耗系數(shù);Y為對(duì)角矩陣,對(duì)角元素為y,,表示J部門產(chǎn)品及服務(wù)的最終需求量(包括最終消費(fèi)支出、資本形成、出口、調(diào)出),萬元。

    1.3數(shù)據(jù)來源與處理本研究使用的主要數(shù)據(jù)資料有2007年廣東省價(jià)值型投入產(chǎn)出表Dg]、分部門能源消費(fèi)量。。由于投入產(chǎn)出表和能源消費(fèi)量中的行業(yè)統(tǒng)計(jì)分類不完全對(duì)應(yīng),筆者以《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754~2002)為基本參考,調(diào)整投入產(chǎn)出表的135個(gè)部門為43個(gè)部門,具體分類如表2所示。2007年廣東省價(jià)值型投入產(chǎn)出表只統(tǒng)計(jì)了各部門總的進(jìn)口及調(diào)進(jìn)產(chǎn)值,而未建立具體的進(jìn)口及調(diào)進(jìn)中間使用和最終使用矩陣,筆者按照WEBER等[2使用的比例等同法,假設(shè)各中間使用部門和最終使用部門對(duì)進(jìn)口及調(diào)進(jìn)產(chǎn)品的使用比例等同于對(duì)國內(nèi)產(chǎn)品的使用比例,將各部門總的進(jìn)口及調(diào)進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)行分解,建立(進(jìn)口、調(diào)進(jìn))非競(jìng)爭(zhēng)投入產(chǎn)出表,得到43個(gè)部門的直接需求矩陣以及各部門產(chǎn)品或服務(wù)的最終需求量?!吨袊茉唇y(tǒng)計(jì)年鑒》給出了廣東省農(nóng)業(yè),工業(yè),建筑業(yè),交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)、零售業(yè)和住宿、餐飲業(yè)以及其他服務(wù)業(yè)不同燃料類型的能源最終消費(fèi)數(shù)據(jù),但未給出工業(yè)分行業(yè)的不同燃料類型的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)。而《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》只統(tǒng)計(jì)了工業(yè)分行業(yè)的能源消費(fèi)總量(以標(biāo)準(zhǔn)煤表示),卻沒有細(xì)分至分燃料類型的能源消費(fèi)量。筆者利用上述數(shù)據(jù)基于雙比例尺度(RAS)法,以工業(yè)分行業(yè)的終端能源消費(fèi)總量為列目標(biāo)向量,工業(yè)不同類型能源的消費(fèi)總量為行目標(biāo)向量,取全國工業(yè)分行業(yè)終端能源消費(fèi)量分配比例為初始條件,經(jīng)多次迭代運(yùn)算,以估算廣東省工業(yè)分行業(yè)的不同燃料類型的能源消費(fèi)量。

    2結(jié)果與討論

    2.1基于部門生產(chǎn)的CO排放分析

    廣東省各部門能源消費(fèi)的CO。直接排放量計(jì)算。2007年,廣東省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的Co。直接排放量分別為4.O9、31O.45、50.65Mt,所占比例分別為1.12、85.O1、13.87??梢姡茉聪M(fèi)CO直接排放主要集中在第二產(chǎn)業(yè),這其中電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)能源消費(fèi)的CO直接排放量最大,達(dá)184.02Mt,占排放總量的50.39;此外,非金屬礦物制品業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、紡織業(yè)能源消費(fèi)的CO。直接排放量也較高,占排放總量的比例分別為12.29、11.66、3.90、2.4O;其余38個(gè)部門能源消費(fèi)的直接CO。排放量之和僅占排放總量的19.36。因此,從部門生產(chǎn)的角度看,應(yīng)重點(diǎn)針對(duì)這5個(gè)部門的生產(chǎn)制定CO減排政策,以控制生產(chǎn)中因能源消費(fèi)而產(chǎn)生的CO。排放。廣東省各部門單位產(chǎn)值的CO直接排放量(以下簡(jiǎn)稱CO直接排放強(qiáng)度)計(jì)算結(jié)果。根據(jù)各部門的CO直接排放強(qiáng)度對(duì)表2中43個(gè)部門進(jìn)行分組:直接排放強(qiáng)度小于0.37t/萬元的為低碳強(qiáng)度組,0.37~3.70t/萬元的為中碳強(qiáng)度組,高于3.70t/萬元的為高碳強(qiáng)度組。2007年廣東省各部門CO直接排放強(qiáng)度平均為0.37t/萬元,各部門的直接排放強(qiáng)度差異顯著,高碳強(qiáng)度組只有1個(gè)部門(電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)),其直接排放強(qiáng)度為4.98t/萬元;中碳強(qiáng)度組有5個(gè)部門,分別為非金屬礦物制品業(yè),交通運(yùn)輸業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè),紡織業(yè),石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè),其余的37個(gè)部門都屬于低碳強(qiáng)度組。可見,要降低廣東省的CO。直接排放強(qiáng)度,首要應(yīng)當(dāng)提高中、高碳強(qiáng)度組部門的能源利用效率。劉暢等_2]的研究指出,科研經(jīng)費(fèi)支出的增加有助于高耗能部門能源效率的提高;滕玉華等_23]的研究發(fā)現(xiàn),外商直接在我國投資引致的研究與開發(fā)溢出對(duì)我國東部地區(qū)的能源效率表現(xiàn)出明顯的影響。由此可得,提高科研經(jīng)費(fèi)支出,加強(qiáng)節(jié)能技術(shù)的開發(fā)利用,引進(jìn)外商的直接投資都有利于提高廣東省中、高碳強(qiáng)度組部門的能源利用效率,降低CO直接排放強(qiáng)度,從而實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的CO減排。

    2.2基于最終需求的Co。排放分析

    廣東省各部門能源消費(fèi)的CO隱含排放量計(jì)算結(jié)果見圖2。2007年,廣東省第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的CO隱含排放量分別為4.88、313.03、47.29Mt,所占比例分別為1.34、85.729/6、12.95??梢姡茉聪M(fèi)CO隱含排放也主要集中于第二產(chǎn)業(yè),這其中建筑業(yè)的排放量最大,為67.18Mt,占排放總量的18.40。此外,非金屬礦物制品業(yè),通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)能源消費(fèi)的CO隱含排放量也較大,分別占排放總量的7.96、7.34、6.69、5.64。與能源消費(fèi)CO直接排放量的部門分布情況相比,能源消費(fèi)CO隱含排放量的部門集中度相比較低,其余38個(gè)部門能源消費(fèi)的CO隱含排放量之和占總量的53.97。廣東省各部門單位最終需求引起的CO隱含排放量(簡(jiǎn)稱CO。隱含排放強(qiáng)度)的計(jì)算結(jié)果亦。根據(jù)計(jì)算結(jié)果對(duì)43個(gè)部門的CO隱含排放強(qiáng)度進(jìn)行分組:隱含排放強(qiáng)度小于0.57t/萬元的為低碳密集組,0.57~5.70t/萬元的為中碳密集組,高于5.70t/萬元的為高碳密集組。由圖2可見,2007年廣東省各部門的CO。隱含排放強(qiáng)度平均為0.57t/萬元,高碳密集組只有一個(gè)部門(電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)),其隱含排放強(qiáng)度為7.83t/萬元;而中碳密集組有20個(gè)部門,其余的22個(gè)部門屬低碳密集組。根據(jù)廣東省2007年(進(jìn)口、調(diào)進(jìn))非競(jìng)爭(zhēng)投入產(chǎn)出表中J部門對(duì)i部門產(chǎn)品或服務(wù)的直接消耗系數(shù)得,中、高碳密集組的部門具有密集使用COz直接排放強(qiáng)度高的部門的產(chǎn)品的特點(diǎn)。因此,要降低各部門的CO隱排放強(qiáng)度,其根本仍立足于提高電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)等高能耗部門的能源利用效率。不同的最終需求類型對(duì)各部門能源消費(fèi)的CO隱含排放量的貢獻(xiàn)具有明顯差異。建筑業(yè)的CO。隱含排放主要由省內(nèi)資本形成引起;通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),電氣機(jī)械及器材制造業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求(出口及調(diào)出)引起;電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及屬第三產(chǎn)業(yè)的部門的CO隱含排放則主要由省內(nèi)消費(fèi)需求引起。統(tǒng)計(jì)各部門不同最終需求類型的CO隱含排放情況得出,由出口引起的CO隱含排放量最大,為135.94Mt,占排放總量的37.22其次是由調(diào)出、資本形成、最終消費(fèi)支出引起的,其各自的CO隱含排放量所占比例分別為27.57、19.23、15.98??梢?,廣東省能源消費(fèi)CO排放主要是由省外的需求引起的。

    對(duì)于高碳密集組,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的最終需求能源消費(fèi)的CO。隱含排放量并不大,其主要因省內(nèi)居民消費(fèi)需求所引起的。對(duì)于中碳密集組,建筑業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、紡織業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、塑料制品業(yè)這6個(gè)部門的CO。隱含排放量均超過10Mt,這些部門的產(chǎn)品或服務(wù)需要引起的CO2排放量較高。其中,非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、紡織業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)、塑料制品業(yè)這5個(gè)部門的最終需求大部分來源于省外,僅這5個(gè)部門的產(chǎn)品因出口國外的需求引起的C02隱含排放量之和就為59.95Mt,占廣東省排放總量的16.41,而這5個(gè)部門產(chǎn)品因調(diào)出省外的需求而引起的CO隱含排放量之和為39.70Mt,占排放總量的10.87。可見,對(duì)于這些部門應(yīng)當(dāng)從產(chǎn)業(yè)政策、稅收政策上對(duì)其規(guī)模擴(kuò)張和產(chǎn)品出口量進(jìn)行適當(dāng)限制,防止高碳耗能產(chǎn)品從廣東省大量低價(jià)地出口及調(diào)出。與上述5個(gè)部門不同,建筑業(yè)的最終需求主要來自于省內(nèi)資本形成,其引起的CO。隱含排放量為65.63Mt,占廣東省排放總量的17.97。魏一鳴等_2依據(jù)2002年我國122個(gè)部門投入產(chǎn)出表計(jì)算得到投資的行業(yè)需求結(jié)構(gòu),指出建筑業(yè)是投資支出的主體。若投資率過高,導(dǎo)致建筑業(yè)的最終需求增加,大規(guī)模的土建工程需求消耗大量高耗能產(chǎn)品,會(huì)造成大量的CO隱含排放。而有研究者采用完全分解的Laspeyres指數(shù)分解模型,對(duì)1995-2008年廣東省的能源消耗強(qiáng)度進(jìn)行分解,發(fā)現(xiàn)1995年以來的14年間,廣東省建筑業(yè)的能源消費(fèi)強(qiáng)度不降反升。由此看來,對(duì)于廣東省建筑業(yè)的發(fā)展需要進(jìn)行有效指導(dǎo),防止重復(fù)建設(shè)、過度建設(shè)以及不合理規(guī)劃導(dǎo)致的能源浪費(fèi),從而減少建筑業(yè)的CO隱含排放量。

    對(duì)于低碳密集組,通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),電氣、機(jī)械及器材制造業(yè),批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)以及其他等4個(gè)部門的CO。隱含排放量均超過10Mt,這些部門的產(chǎn)品或服務(wù)需要引起的CO排放量較高。通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),電氣、機(jī)械及器材制造業(yè)這2個(gè)部門的最終需求主要來源于省外,這2個(gè)部門的產(chǎn)品因出口及調(diào)出的需求引起的排放量為42.93Mt。批發(fā)和零售貿(mào)易業(yè)、餐飲業(yè)以及其他這2個(gè)部門的最終需求主要來源于省內(nèi),這2個(gè)部門的產(chǎn)品因省內(nèi)居民消費(fèi)需求引起的排放量為22.88Mt。與中碳密集組不同,低碳密集組中這幾個(gè)排放量比較高的部門在引起大量的CO。隱含排放的同時(shí),為廣東省帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。以通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)為例,該部門為滿足出口或調(diào)出的需求而引起1tCO。隱含排放量的同時(shí),也能為廣東省帶來0.93萬元的增加值。而根據(jù)張治軍朝的計(jì)算,在廣西人工林的固碳成本約為0.07萬元/t(以CO計(jì))??梢姡瑢?duì)于這些部門而言,可以通過支付人工林的建設(shè)等簡(jiǎn)單的固碳方式,來間接解決部門CO隱含排放量大的問題。

    3結(jié)論與建議

    從通過基于EIOLCA模型建立的2007年廣東省部門能源消費(fèi)CO排放矩陣分析可得:

    (1)不論是從部門的生產(chǎn)視角,還是從最終需求視角看,廣東省能源消費(fèi)CO排放都集中于第二產(chǎn)業(yè)。其中,CO直接排放量集中于電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè),占排放總量的5o.39,而CO隱含排放量最大部門為建筑業(yè),占排放總量的18.4O。

    (2)從部門生產(chǎn)的CO排放分析看,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)是CO直接排放強(qiáng)度最高的部門,直接排放強(qiáng)度達(dá)4.98t/萬元。提高高耗能部門的能源利用效率是減少CO排放量最為有效的方法之一。

    (3)從部門最終需求的CO排放分析看,廣東省能源消費(fèi)CO排放主要是由省外的需求引起,占排放總量的64.79。不同最終需求對(duì)各部門的CO隱含排放量的貢獻(xiàn)表現(xiàn)出明顯的差異,建筑業(yè)的CO隱含排放主要由省內(nèi)資本形成引起;通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè),電氣、機(jī)械及器材制造業(yè),紡織服裝、鞋、帽制造業(yè),非金屬礦物制品業(yè),黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)這些部門的CO。隱含排放主要由省外需求引起;電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及屬第三產(chǎn)業(yè)部門的CO隱含排放則主要由省內(nèi)消費(fèi)需求引起。對(duì)于不同的部門,應(yīng)當(dāng)針對(duì)其CO。隱含排放的特點(diǎn),制定相關(guān)的減排策略。

    產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)論文范文二:鋁箔紙壓弧輥及導(dǎo)紙板的創(chuàng)新

    摘要:YB25軟盒包裝機(jī)鋁箔紙輸送機(jī)構(gòu)的工作原理,分析了鋁箔紙?jiān)谳斔瓦^程中出現(xiàn)彎曲、打卷、存紙和偏斜等故障的原因,詳細(xì)地闡述了各種解決方法和效果,最終通過對(duì)壓弧輥及導(dǎo)紙板的改造,解決了鋁箔紙輸送穩(wěn)定性較差的問題。

    關(guān)鍵詞:?jiǎn)螐堜X箔紙;壓痕輥;導(dǎo)紙板;壓弧輥YB25軟盒包裝機(jī)是上海煙草工業(yè)機(jī)械廠代表中方從意大利G.D公司引進(jìn)并消化XISC包裝機(jī)全套制造技術(shù)生產(chǎn)的國產(chǎn)卷煙包裝設(shè)備,具有包裝質(zhì)量好、性能穩(wěn)定、運(yùn)行速度快、自動(dòng)化程度高等優(yōu)點(diǎn),是目前我國卷煙軟盒包裝設(shè)備的主流機(jī)型。但在生產(chǎn)過程中,由于設(shè)備本身的設(shè)計(jì)缺陷和原輔材料質(zhì)量的影響,YB25軟盒包裝機(jī)鋁箔紙輸送裝置運(yùn)行中,存在較為嚴(yán)重的堵紙和單張鋁箔紙輸送偏斜問題,致使小合煙包鋁箔紙頂、底部折疊不好等諸多質(zhì)量缺陷和存紙現(xiàn)象,嚴(yán)重影響設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。經(jīng)自行多次檢修,聘請(qǐng)主機(jī)廠(上海煙機(jī)廠)師傅調(diào)整,均未取得良好的效果,隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的延長(zhǎng),此問題日趨嚴(yán)重。通過對(duì)鋁箔紙輸送裝置的分析研究,根據(jù)兄弟煙廠對(duì)鋁箔紙壓弧輥改造的特點(diǎn),摸索出增加鋁箔紙壓弧輥的新方法,最終成功地解決了鋁箔紙?jiān)谳斔瓦^程中的存紙、偏斜等問題。

    1鋁箔紙輸送裝置傳動(dòng)結(jié)構(gòu)原理分析

    鋁箔紙輸送裝置動(dòng)力來自主傳動(dòng)系統(tǒng)的軸,通過安裝在軸上的兩個(gè)齒輪,分兩路傳遞,驅(qū)動(dòng)各輸送輥齒輪,齒輪嚙合帶動(dòng)各輸送輥、延展輥,實(shí)現(xiàn)鋁箔紙向下輸送到一號(hào)輪前端由左、右滑桿進(jìn)行定位。

    2鋁箔紙輸送機(jī)構(gòu)工作原理

    鋁箔紙供給系統(tǒng)是由一系列的輸送輥和過紙輥組成,經(jīng)過展開驅(qū)動(dòng)輥和過紙輥展開后,進(jìn)入其分階段切割流程。為了避免鋁箔紙切割后出現(xiàn)彎曲、打卷現(xiàn)象,在鋁箔紙切刀前設(shè)計(jì)安裝了一對(duì)壓痕輥和兩對(duì)壓弧輥。壓痕輥有三方面作用:一是與驅(qū)動(dòng)輥配合完成鋁箔紙的展開驅(qū)動(dòng),二是在鋁箔紙兩側(cè)滾壓壓痕,防止其出現(xiàn)彎曲、打卷現(xiàn)象。三是在鋁箔紙上打印產(chǎn)品生產(chǎn)班次。壓弧輥的作用是在鋁箔紙經(jīng)過時(shí)滾壓出輕微縱向弧痕,以達(dá)到給鋁箔紙導(dǎo)向的目的,防止切割后的鋁箔紙斷面在向下運(yùn)動(dòng)時(shí)出現(xiàn)翹曲。帶有壓痕的鋁箔紙,經(jīng)過鋁箔紙切刀的切割后,被分切成合格的單張鋁箔紙,每張鋁箔紙?jiān)僖来斡奢斔洼?、輸送凸輪輥和加速輪輸送,最終到達(dá)左、右滑桿處進(jìn)行定位,在此處與一號(hào)輪輸送來的煙支共同推入鋁箔紙包裝成型輪(2#輪),進(jìn)入煙包鋁箔紙的折疊過程。

    3故障表現(xiàn)形式

    設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)時(shí),特別是當(dāng)壓痕輥磨損后,鋁箔紙從切刀下部通道斷開處跑出,或在通道下部的定位處出現(xiàn)彎曲、打卷現(xiàn)象,使鋁箔紙?jiān)谕ǖ纼?nèi)堵塞,或出現(xiàn)鋁箔紙不能準(zhǔn)確定位,導(dǎo)致鋁箔紙煙包頂、底部折疊不好,剔除煙包數(shù)量增加,影響設(shè)備正常運(yùn)轉(zhuǎn),不但增加了原輔材料的消耗,而且加大了操作工的勞動(dòng)強(qiáng)度,影響設(shè)備的有效作業(yè)率和產(chǎn)品的包裝質(zhì)量。

    4原因分析

    針對(duì)上述故障表現(xiàn),進(jìn)行大量分析和認(rèn)真研究,認(rèn)為要將此類問題徹底解決,最根本的途徑是必須保證鋁箔紙?jiān)谕ǖ纼?nèi)輸送過程中保持挺直,使鋁箔紙輸送穩(wěn)定。

    在實(shí)際的使用過程中,由于鋁箔紙?jiān)谶\(yùn)輸過程、倉儲(chǔ)過程中的溫差變化,以及季節(jié)變化造成的溫濕度變化等都會(huì)對(duì)鋁箔紙的應(yīng)用產(chǎn)生一定的影響;設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)中,當(dāng)壓痕輥磨損,無法在鋁箔紙上滾壓壓痕,鋁箔紙會(huì)出現(xiàn)彎曲、打卷現(xiàn)象。縱觀其整個(gè)輸送通道,大部分都是由導(dǎo)板予以導(dǎo)向的,也就是說,大部分通道是封閉的,封閉通道內(nèi)鋁箔紙的輸送是穩(wěn)定的,但封閉通道有兩處斷開較大部分:一處使鋁箔紙切刀處。另一處是鋁箔紙加速輪與定位叉之間。所以,這兩處是鋁箔紙容易彎曲、打卷和產(chǎn)生阻力的地方,在設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行中,也正是如此。

    從2000年第一臺(tái)ZB25包裝機(jī)組引進(jìn)至2003年,運(yùn)行中普遍存在著鋁箔紙輸送過程中產(chǎn)生堵紙、打卷等現(xiàn)象,冬季尤為突出,針對(duì)這一現(xiàn)象,車間維修工、技術(shù)人員先后提出以下改進(jìn)方案和具體實(shí)施辦法:

    ①考慮到設(shè)備運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng),零部件磨損程度不一,更換04部件的鋁箔紙橡膠牽引輥(2XBWA2)、壓痕輥(2XCML1)、加速輥(3XA309)、加速軸(OX9229)(OX9232)。②調(diào)整左滑桿(2XDSA4)、右滑桿(2XDWA9),根據(jù)單張鋁箔紙?jiān)谝惶?hào)輪前定位時(shí),前后高低位置不一致,確定高低差值,對(duì)輸送偏斜的單張鋁箔紙進(jìn)行重新校正。通過以上更換備件與調(diào)整,均未取得良好的效果,仍存在鋁箔紙輸送偏斜、堵紙現(xiàn)象,影響產(chǎn)品質(zhì)量和設(shè)備的正常運(yùn)行。③將鋁箔紙輸送改為真空吸風(fēng)帶傳送,改造部位較大、費(fèi)用較高,維修困難。④將鋁箔紙通道改為全封閉的,實(shí)現(xiàn)起來存在較大的難度,而由于鋁箔紙壓痕輥的壓筋輪廓為直角,如將其尺寸加大來加深則容易將鋁箔紙壓破。⑤改變凹輥的槽半徑和加寬凸輥的寬度,安裝使用后效果也不理想。

    5改進(jìn)措施

    根據(jù)以上改進(jìn)方案,最終決定對(duì)鋁箔紙壓弧輥進(jìn)行改造。在不改變其導(dǎo)向作用的前提下,增加鋁箔紙壓弧數(shù)量,使其更加挺直,有利于鋁箔紙?jiān)谕ǖ纼?nèi)正常輸送。另外,在增加壓弧輥后,壓弧輥形狀的改變又受到鋁箔紙導(dǎo)紙板的限制,所以,在經(jīng)過認(rèn)真分析、驗(yàn)證后,我們對(duì)其兩側(cè)的導(dǎo)紙板進(jìn)行改造,有利于壓弧輥的正常安裝和使用。

    要想使鋁箔紙?jiān)谕ǖ赖妮斔瓦^程中增加壓弧量,就必須拆除其原部件的兩對(duì)壓弧輥(見圖1), 重新安裝相應(yīng)的四組壓弧輥,四組壓弧輥的外徑相同,兩組內(nèi)徑不同(見圖2)。四組壓弧輥的外徑是根據(jù)原件凹輥的外徑而確定的,經(jīng)上海煙機(jī)廠為我廠專門定做。四組壓弧輥的安裝位置(見圖3、4),安裝要求是通過觀察鋁箔紙的壓弧狀況進(jìn)行確定。首先,要保證鋁箔紙?jiān)谳斔瓦^程中不能被壓破;其次,要使壓弧輥滾壓出4條相同的弧痕,鋁箔紙弧痕要分明,且挺直。由于在主動(dòng)軸和從動(dòng)軸上各加了兩組壓弧輥,就必須對(duì)原有導(dǎo)紙板進(jìn)行加工改造(見圖5),便于壓弧輥的安裝和調(diào)整,改造后的導(dǎo)紙板(見圖6)。從而增強(qiáng)了鋁箔紙的挺直性,使得鋁箔紙?jiān)谳斔屯ǖ纼?nèi)不易打卷、彎曲,穩(wěn)定的向下輸送,達(dá)到預(yù)期的改進(jìn)效果。