摘要：“人工智能(AI)+醫(yī)療”的結(jié)合為提升醫(yī)療質(zhì)量、創(chuàng)新臨床模式提供了新的思路,眼科AI的研究方興未艾,但是當(dāng)前眼科AI研究面臨的挑戰(zhàn)是:高質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化眼科圖像數(shù)據(jù)庫缺乏;眼科AI算法創(chuàng)新能力不足;眼科AI系統(tǒng)的通用性欠缺;眼科AI研發(fā)的創(chuàng)新方向單一和局限。推動(dòng)我國(guó)眼科AI研究發(fā)展的思路與策略包括:建立標(biāo)準(zhǔn)化、特征信息關(guān)聯(lián)的眼科影像數(shù)據(jù)庫及管理系統(tǒng);加強(qiáng)AI創(chuàng)新性算法研究;研發(fā)覆蓋多場(chǎng)景、多通道、多層級(jí)的眼科AI系統(tǒng);探索眼科AI應(yīng)用的創(chuàng)新模式。通過交叉協(xié)作,協(xié)同創(chuàng)新,結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)、移動(dòng)5G、功能成像、智能可穿戴設(shè)備等變革性技術(shù)的發(fā)展,以及中國(guó)腦科學(xué)計(jì)劃、類腦功能研究的啟動(dòng),推動(dòng)我國(guó)眼科AI的跨越式發(fā)展。