摘要：針對人工監(jiān)聽識別飛機類型難度大的問題,提出了根據(jù)不同飛機發(fā)動機產生的不同噪聲,通過特征提取,進而分類識別出飛機類型的一種方法。在梅爾倒譜系數(shù)(MFCC)算法特征提取的基礎上,對提取的24維特征向量通過自編碼器進行分類,對分類的準確率進行了仿真。實驗結果表明,每一類聲信號準確率均高于85%,且平均識別準確率為95.98%。針對單類別實際飛機聲信號的分類準確率較其他類別準確率差的問題,提出了通過小波包分解-MFCC聯(lián)合特征提取對自編碼器進行優(yōu)化。實驗結果表明,每一類聲信號準確率均高于90%,且平均準確率為97.74%。