摘要：炮檢距向量片(offset vector tile,OVT)道集中噪聲與有效信號的差異小,深層的弱有效信號同相軸連續(xù)性差,傳統(tǒng)去噪方法在抑制噪聲的同時會對弱有效信號造成較大損傷。為解決這一問題,在OVT道集中引入了基于壓縮感知(compres sedsens-mg,CS)理論的曲波域稀疏約束地震數(shù)據(jù)去噪方法,該方法基于曲波變換的多方向性和各向異性對地震數(shù)據(jù)進行稀疏描述,利用與噪聲相關(guān)的信息約束正交匹配追蹤(othogonal matching pursuit,OMP)重構(gòu)算法的迭代過程,實現(xiàn)對弱有效信號的提取.模型測試和實際資料處理結(jié)果表明:小波閾值去噪方法在抑制噪聲的同時會損傷與噪聲差異小的弱有效信號,對同相軸的連續(xù)性改善不明顯,造成深層弱有效信號的同相軸連續(xù)性差;CS小波去噪方法可一定程度保護弱有效信息,但由于無法精確表達直線或曲線等邊緣特征,分離與噪聲差異小的深層弱信號及噪聲時效果不理想;基于CS理論的曲波域稀疏約束地震數(shù)據(jù)去噪方法克服了OMP重構(gòu)算法對信號稀疏度的依賴,有效提取了OVT域地震數(shù)據(jù)的中、深反射層的弱有效信號,在壓制強隨機噪聲的同時減少了弱有效信號的損失,提高了地震剖面的信噪比和同相軸的連續(xù)性。