自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波和GG聚類在軸承故障識(shí)別中的應(yīng)用研究
作者：季云健; 黃國勇; 黃剛勁 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院; 云南昆明650500; 云南省礦物管道輸送工程技術(shù)研究中心; 云南昆明650500
摘要：針對(duì)復(fù)雜工況下滾動(dòng)軸承受機(jī)械噪聲等因素影響軸承故障類型區(qū)分難的問題,提出了一種基于自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波和GG聚類的軸承故障診斷方法。采用自適應(yīng)廣義形態(tài)濾波對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降噪處理,對(duì)降噪后的信號(hào)進(jìn)行變模式分解,去除虛假分量和噪聲分量,最后對(duì)去噪后故障特征較多的信號(hào)分量求解近似熵,作為特征向量輸入GG聚類分類器中,達(dá)到故障分類。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法能有效提取信號(hào)特征信息,準(zhǔn)確識(shí)別故障類型。
注：因版權(quán)方要求，不能公開全文，如需全文，請(qǐng)咨詢雜志社
