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  • FGT貧困指數(shù)變動分解虛擬空間投影解析方法

    作者:譚詩斌 華中科技大學(xué)減貧與發(fā)展研究院

    摘要:研究目標(biāo):建立FGT貧困指數(shù)變動的社會平均收入μ、收入分配L和貧困線z三變量貢獻(xiàn)分解的虛擬空間向量全投影解析方法。研究方法:設(shè)立貧困指數(shù)變動三維虛擬空間,將貧困指數(shù)從基期至報(bào)告期的總變動向量化,并將總變動向量向μ、L和z三個(gè)坐標(biāo)軸方向進(jìn)行投影,證明每個(gè)變量坐標(biāo)軸方向的全投影代數(shù)和就是該變量對貧困指數(shù)變動所作貢獻(xiàn)。研究發(fā)現(xiàn):虛擬空間向量全投影解析方法,對FGT貧困指數(shù)變動的三因素貢獻(xiàn)分解具有良好的適用性。研究創(chuàng)新:探索了一種與變量假想控制法和沙普利值法不同的貧困指數(shù)變動分解方法。研究價(jià)值:使得FGT貧困指數(shù)變動三因素分解測量更加嚴(yán)謹(jǐn)、直觀和便捷。

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