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  • 人工智能的適應(yīng)性知識表征與推理

    作者:魏屹東 山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心、哲學(xué)社會學(xué)學(xué)院; 山西太原030006

    摘要:自達(dá)爾文的進(jìn)化論提出以來,生物適應(yīng)環(huán)境的觀念已深入人心。智能主體,包括人類和機(jī)器,其智能的發(fā)展也是適應(yīng)環(huán)境的。就人工智能主體而言,它展現(xiàn)的知識表征過程充分體現(xiàn)了人工智能主體適應(yīng)其環(huán)境的特征,盡管這種環(huán)境是人類設(shè)計者設(shè)置的。從認(rèn)知哲學(xué)來看,人工智能的知識表征也與其人類設(shè)計者的知識表征極為類似。首先需要給它建立一個能夠表征抽象概念的本體論框架,然后在此框架下根據(jù)邏輯規(guī)則執(zhí)行各種表征程序,諸如客體范疇化、事件運(yùn)算、命題態(tài)度、范疇推理、缺省信息推理、真理保持系統(tǒng)和基于知識的主體的推理,這些程序在各自環(huán)境中適應(yīng)性地進(jìn)行表征與推理。人工智能主體AlphaGo和Master是這方面的兩個典型例子。

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    上海師范大學(xué)學(xué)報·哲學(xué)社會科學(xué)版

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    國際刊號:1004-8634

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