摘要：以黃山風(fēng)景區(qū)1979－2004年的年度旅游人數(shù)數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，運用模糊聚類算法客觀地分割論域，然后建立了一種模糊時間序列的加權(quán)模型以充分利用觀測樣本的初始信息。通過對傳統(tǒng)的模糊時間序列模型與基于模糊聚類算法的加權(quán)模糊時間序列模型兩種預(yù)測結(jié)果均方誤差的比較，可見基于模糊聚類算法的加權(quán)模糊時間序列模型不但具有更高的預(yù)測精度而且也具有更好的穩(wěn)定性。