摘要：屬性約簡是數(shù)據(jù)挖掘之中最核心的問題，是任何一個(gè)部門決策知識獲取的關(guān)鍵技術(shù)?；谏钊胙芯磕：植诶碚?、直覺模糊粗糙集理論在屬性約簡知識方面的研究成果，通過定義區(qū)間模糊粗糙集的正域、依賴度與非依賴度等相關(guān)概念，提出一種啟發(fā)式區(qū)間直覺模糊粗糙集屬性約簡方法。結(jié)果表明：該方法在知識約簡中是可行的，并且相比差別矩陣方法，能有效降低空間和時(shí)間復(fù)雜度。